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2018年7月18日—近日，全球連接和傳感領域領軍企業泰科電子(TE Connectivity，以下簡稱“TE”)發布其第八個年度企業責任報告，展示TE如何在提供領先的連接和傳感解決方案的同時，以嚴格的商業道德標準開展運營活動。報告也體現了TE如何知行合一，致力于創造更安全、可持續、高效和互連的未來。 TE Connectivity 首席執行官Terrence Curtin 先生表示，“可持續發展對于TE來說至關重要。我們始終將負責任、可持續的企業行為視作根本，旨在成為客戶的首選合作伙伴，為股東帶來
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TE 物聯網
人工智能這一概念普及的相當成功，但是提到人工智能領域的三位先驅，恐怕圈內很多人也不見得知曉。
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AI 人工智能
中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應用，這個比例只有1%，這預示著智能安防才剛剛進入初級階段。近期，與數十位智能安防領域從業者進行一對一交流，從企業方了解到智能安防當前發展現狀，以及在實際運營過程中遇到的問題。通過企業走訪過程，我們加深了對安防AI化發展的了解，也從相關信息和數據中發現了一些共識與趨勢。 共識 1)智能安防才剛進入初級階段，AI占比低于1% 億歐智庫近期發布的《2018年中國AI+安防行業發展研究報告預告版》中將AI創新型企業及安防巨頭就智能安防產品
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智能安防 AI
本文和大家分享一張圖，從6大方面為你詳細畫出AI知識網絡，簡潔明了，值得收藏。
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AI
當你在搜索網站上輸入“AI”、“美國和中國”這樣的關鍵詞時，你會發現，諸如“中國和美國要在AI領域一決勝負”、“中國想要超越美國在AI領域的領先地位”和“AI軍備競賽：中國和美國競爭大數據主宰權”這樣的新聞標題，撲面而來。 從媒體報道的“熱情”上來看，觀察人工智能產業的一個重要維度，已經落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日，官方機構中國科學院文獻情報中心和科睿唯安聯合發布了《G20國家科技競爭格局之辯》系列報告，這份報告指出，在G20國家中，中國在科研和技術創新力方面表現突出，在人工智能領域
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AI 人工智能
晶圓代工市場成長驅動力已經開始轉變，智能手機芯片將不再扮演要角，人工智能、車用電子、新興工控等新應用芯片，將成為晶圓代工市場成長新動能。
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AI IoT 晶圓
人工智能可以說是無處不在，衛生保健領域也不例外。話雖如此，但由于監管審批機制并沒有與時俱進地向前發展，所以要將人工智能應用在醫療保健領域使其發揮最大作用，造福人類需要更長時間。 Zebra Medical Vision為醫療行業提供了一個深度學習的圖像分析平臺。該公司今天宣布，其冠狀動脈鈣化評分算法獲得了FDA 510(k)的許可。這對這家以色列公司來說是一個重大的進步。該公司在6月份籌集了3000萬美元，用于在美國市場推廣其產品。 Zebra的技術可以通過人工智能算法準確捕捉到被誤診的疾病、早期
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相比與國外領先水平相差十余年甚至更多、在追趕巨頭時遭遇生態壁壘等諸多阻礙的傳統芯片行業， AI芯片行業顯然并無“輸在起跑線”的壓力，在這一全新的賽道上，中國有機會逆風翻盤。
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AI 芯片
智能穿戴產品已融入日常生活中，而隨著AI的迅速發展，以及消費者對于健康生活型態日益重視，為帶給消費者更佳的使用體驗，穿戴式設備的功能不斷推陳出新，而這些應用皆有賴大數據的整合處理，實現智能化的深度資訊搜集與分析，因而驅動傳感器的精確度需求大增。
穿戴式設備商機持續成長，根據市場研究機構IDC預估，2021年智能穿戴設備出貨量將達2億4010萬臺，相較于2017年的1億2550萬臺，市場成長將近一倍，5年復合成長率達18.2%;而穿戴式產品的使用定位也逐漸明朗，目前多以運動、定位、通話、支付為主，
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AI 穿戴設備 傳感器
在《科技之巔》一書的開篇，就有這樣一段論述：
人類最重要的進化就是學會使用工具，有了技術……人類歷史就是一部技術史。
科學與技術，實際以“流水線”模式銜接推進。基礎研究發現原理、規律，打開視野和思路;應用研究探索其技術或商業的可行性，通過技術開發成功轉化成有用的產品。
當其他公司還在AI賽道追求一城一池得失，用不能大規模實用化的小trick來勾引媒體與大眾目光時，百度上周在AI開發者大會上揭開了AI技術實用的藍圖。
我想用&l
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百度 AI
華為是中國實力最強的芯片設計企業，其研發的手機芯片已追上了國際領先水平，與手機芯片老大高通不相上下，在這樣的情況下順勢介入當下逐漸火熱的AI芯片行業也可以認為是順勢而為。
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華為 AI 芯片
昨日，華為內部“達芬奇計劃”首次曝光，該計劃旨在將AI帶入華為所有的產品和服務中。而最首要的一步，就是開發用于數據中心的AI芯片，挑戰英偉達!
這是華為最新的秘密“作戰”方案，也即將是影響最廣泛的戰略目標。
什么是“達芬奇計劃”?涉足AI第一關
據The Information爆料，華為內部已制定了代號“達芬奇”(Project Da Vinci)的項目，也被一些華為高管稱為&ldqu
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華為 達芬奇 AI
患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周圍人的情緒狀態，而通過機器進行演示并讓這些兒童進行學習是目前廣為應用的方式。近日，麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)宣布，該團隊研發出了一種個性化的機器學習方式，可以分辨孩子在活動過程中的參與度和興趣。 該團隊宣稱，這個個性化的“深度學習”網絡，使機器人對孩子反應的感知，與人類專家的評估結果達到了60%的相同率。 據介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰性的。普通的機器人(非個性化的)與人類專家的評估結果通
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半導體與電子元器件業頂尖工程設計資源與授權分銷商貿澤電子(Mouser Electronics)于7月18日在上海龍之夢萬麗酒店舉辦“2018貿澤電子技術創新論壇--智能制造機器人創新技術研討會”。本次會議將邀請國內著名電磁兼容技術專家―徐強華老師與Analog Devices、Honeywell、TE Connectivity、Texas Instruments等國際知名原廠，從行業領導的角度剖析智能制造機器人市場的總體形勢與前景、所面臨的挑戰以及機器人產品電磁兼容正向設計等最新的技術方案。 近年
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有一天，這個新芯片領域看起來與舊芯片領域別無兩樣——x86，英偉達GPU，ARM等。但就目前而言，這場AI芯片競賽已經脫離了起跑線，并且其眾多參賽者都打算繼續堅持下去。
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