rf gan 文章 最新資訊
兩個指標讓GAN訓練更有效
- 生成對抗網絡(GAN)是當今最流行的圖像生成方法之一，但評估和比較 GAN 產生的圖像卻極具挑戰性。之前許多針對 GAN 合成圖像的研究都只用了主觀視覺評估，一些定量標準直到最近才開始出現。本文認為現有指標不足以評估 GAN 模型，因此引入了兩個基于圖像分類的指標——GAN-train 和 GAN-test，分別對應 GAN 的召回率(多樣性)和精確率(圖像質量)。研究者還基于這兩個指標評估了最近的 GAN 方法并證明了這些方法性能的顯著差異。上述評估指標表明，數據集復雜程度(從 CIFAR10 到
- 關鍵字： GAN
麻省理工學院新技術：可穿墻看到人體
- 麻省理工學院(MIT)計算機科學和人工智能實驗室創建了一個系統，可以透過墻壁看到你的身體，重現你在走路、坐著或靜止不動時的姿勢。這套系統借助射頻波來感知你的位置，然后將你的身體重新變為簡單的線條畫。該系統被稱為 RF-Pose?！ ≡搶嶒炇以诮榻B RF-Pose 系統的一份公告中寫道： 研究人員使用神經網絡來分析從人體上反彈過來的無線電信號，然后創建一個動態線條畫，在你走路、駐足、坐下以及活動四肢時，這個線條畫也會模擬這些動作?！ ⊙芯繄F隊表示，該系統可用于監測帕金森氏癥和多發性硬化癥(MS)等疾病
- 關鍵字： MIT， RF-Pose
半導體當下時代版本——GaN
- 當你看到現在消費、通信，甚至工業設備越來越小時，功率卻越來越高，功能越來越豐富時，你是否有想過究竟是哪些技術的突飛猛進帶來的時下這一自帶濾鏡的世界？你可能會想到從印刷術到計算機；也可能會想到從手工制作到機械臂；或許你是熱衷科技的小能手，也會想到從CPU到GPU。不過這些都不是本編今天要給大家講的，本編今天要給大家講的是這些技術升級背后的故事——當下半導體材料的革命。
- 關鍵字： GaN，汽車，消費
SiC和GaN產品市場趨勢及力特提供的產品
- 硅半導體器件在過去數十年間長期占據著電子工業的統治地位，它鑄就了電子世界的核心，覆蓋我們日常生活中的絕大部分應用。寬禁帶電子器件，以碳化硅和氮化鎵的形式，因其自身有著傳統的硅技術無法克服的優勢正在日益普及。
- 關鍵字： 力特，SiC，GaN
新一代功率器件動向：SiC和GaN
- 更為嚴格的行業標準和政府法規的變遷是更高能效產品的關鍵驅動因素。例如數據中心正呈指數級增長以跟上需求，其耗電量約占全球總電力供應量（+ 400TWh）的3％，也占總溫室氣體排放量的2％，與航空業的碳排放量相同。在這些巨大的能源需求之下，各地政府正加緊實施更嚴格的標準和新的法規，以確保所有依賴能源的產品必須達到最高能效。
- 關鍵字： 安森美，SiC，GaN
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