AI 芯片設計是人工智能產業鏈的重要一環。 自 2017 年 5 月以來，各 AI 芯片廠商的新品競相發布，經過一年多的發展，各環節分工逐漸明顯。 AI 芯片的應用場景不再局限于云端，部署于智能手機、 安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產品日趨豐富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場景的優化。 自 2017 年 5 月以來發布的 AI 芯片一覽 目前， 人工智能產業鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權商，各種 AI 芯片設計公司，以及晶圓代工企業。 按部署的位置來分，
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AI 寒武紀
半導體硅片啟動了電子和計算機化的革命，而在我們互聯的數字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當前我們能夠看到的一切的科技產品，英特爾毫無疑問是其中備受關注的焦點。 如今，得芯片者得天下的論調依舊盛行。但戰場卻發生了轉移，AI芯片毫無疑問是科技行業最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業不約而同發展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創業型公司，整個賽道可謂是人滿為患。 作為叱
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AI 芯片 英特爾
回顧近期智慧醫療領域的新聞，巨頭們的動作不斷。 去年7月，阿里發布“DoctorYou”AI系統，主要應用于醫學影像診斷;去年8月，騰訊發布AI醫學影像產品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術團隊發布AI全周期健康管理系統，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月，谷歌又開發出了一種名為“淋巴結助手”的AI系統，采用癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結活檢…… 在梳理了巨頭們的AI+醫療產品后，智能相對論發現，“癌癥診斷”成為了眾多產品的一個共同點。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟
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AI 醫學影像
全球商業競爭版圖正在發生巨變。越來越多的中國企業在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領域初露崢嶸，但考驗也隨之而至。 麥肯錫的一份調研報告顯示，至2025年，顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據騰訊研究院與BOSS直聘聯合發布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領域的畢業學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。 “5G、AI等前沿科技將持
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OPPO 華為 AI
沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產業發展史上的短暫一幕。
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AI 商湯科技 科大訊飛
近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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華為 AI 芯片
PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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AI
以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。
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AI 物聯網
昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
慢性病的管理和提前預測，讓無數醫務工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進軍醫學領域后逐漸被打破。
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AI
今天，麻省理工學院官網宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院。 該項目旨在解決普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰，這也是美國學術機構在計算和人工智能領域的最大投資。 斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。 學院將創造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
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AI MIT
贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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AI 芯片
近日，華為2018連接大會成為產業熱議的焦點，華為發布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。 一時間，業界出現多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現在國內AI芯片都有哪些產業力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面? 寒武紀與華為還會繼續在AI終端上合作 在推出AI芯片計劃之前，華為也已經在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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華為 AI
在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。 此次大會上，華為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局。 盡管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只
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華為 AI
10月10日，華為的全聯接2018大會在AI界刷屏，也讓華為供應商——芯片設計公司寒武紀引來了不少議論。這次大會上，華為首次對外系統闡述其AI戰略，推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款AI芯片。 處于議論另一端的寒武紀，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發布的AI戰略想要瞄準的市場有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計算架構上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒武紀此前也為華為麒麟970芯片提供NPU(神經網絡單元)當中的AI核心架構，
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