芯片IP在這個物聯網、車聯網、5G、金融科技及人工智能的新世代，幾乎已確定是稀缺，而且具有勝負關鍵性的戰略資源，各個領域的老大或大老當然務必得之而后快。
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NVIDIA 5G
Google、英特爾(Intel)、NVIDIA針對人工智能應用推出的最新芯片，都號稱能提供極高的運算速度及準確度。除此之外，有鑒于一般客戶很難快速掌握市面上各種不同的軟硬件選項，ARM、超微(AMD)、亞馬遜(Amazon)、Facebook的新產品于是以此為訴求，希望能使模組與各個芯片的結合達到最佳化。
根據TheRegister報導，GooglePixel2搭載的協同處理器PixelVisualCore，是Google第一款智能手機芯片，并且是專為執行Pixel2的影像處理機器學習軟件所設
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機器學習 NVIDIA
人工智能掀起新一波科技浪潮，令市場為之瘋狂，瑞銀預言Nvidia、AMD、英特爾與高通等四家芯片制造商，未來將主宰整個AI產業，當中又以Nvidia最被看好。
據Businessinsider報道，瑞銀分析師StephenChin指出，AI發展目前百花爭鳴，才在起始階段，未來還有很大成長空間，將推升半導體產業進入新的篇章。瑞銀模型預估，機器學習與人工智能等相關半導體產值(不含內存)，2021年將從今年的82億美元成長至350億美元，換算復合成長率達41%。
瑞銀分析師最看好Nvidia，原
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Nvidia 人工智能
NVIDIA近日于德國慕尼黑(Munich)舉行GTC Europe大會，NVIDIA執行長黃仁勛除了發表全新自駕車平臺Drive PX Pegasus以及開放Holodeck虛擬實境(VR)設計實驗室外，也就繪圖芯片(GPU)未來發展市況以及NVIDIA的人工智能(AI)計劃發表看法，表示全球物聯網(IoT)裝置的爆發，將推動未來幾個月至幾年間進一步對GPU的投資及發展，并認為人類的善良本性，不會導致AI技術朝向不好的方面發展，對人類社會反過來形成傷害。
根據Betanews及The Inqu
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NVIDIA 物聯網
這款新產品加速了NVIDIA汽車領域的發展，Goldman 預計到2030年出租車/租車行業市場將達到2850億美元。
據了解，NVIDIA汽車業務是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現NVIDIA野心的車載數據中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現有的225家合作伙
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NVIDIA GPU
作為全球人工智能領域最具影響力的盛會之一，NVIDIA在北京國際飯店舉辦頂級AI峰會GPU技術大會(GTC China 2017)。在活動上，NVIDIA宣布其深度學習學院(DLI)將聯手騰訊及麗臺科技(Leadtek)，合作推出在線培訓與講師指導的線下研討會。
通過與騰訊的合作，DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強大優勢，且雙方還將合作開發針對人工智能研究這一新興領域的全新培訓內容。麗臺科技的DLI認證講師將在全國范圍內舉辦公開及閉門研討會，開展人工智能動手實驗培訓。
在
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NVIDIA AI
不管是終端設備上的AI還是AI城市，NVIDIA正在借助AI實現萬物智能化。現在AI無處不在，未來人工智能將連接一切!
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NVIDIA AI
今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開了GTC技術大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時代的計算新紀元，不僅重磅發布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier，同時宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經被包括BAT在內的大多數中國巨頭采用。
黃仁勛聲稱，摩爾定律已經終結，設計人員無法再創造出可以實現更高指令集并行的GPU架構，晶體管數量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%
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NVIDIA CPU
讓NVIDIA GPU再度火熱的原因與深度學習有關
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NVIDIA AI
英特爾(Intel Corporation)執行長Brian Krzanich 18日透過官網新聞室發布社論(注：附圖出自英特爾)指出，人工智能(AI)雖然還處于起步階段， 但英特爾對這項新興技術可能為社會、就業以及日常生活帶來的深遠影響抱持樂觀與務實的看法。 他表示，公司已透過英特爾資本(Intel Capital)對Mighty AI、Data Robot以及Lumiata等新創公司投資逾10億美元，藉此協助推進AI技術。
Krzanich相信英特爾將是AI平臺的首選，提供無與倫比的可靠性、
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NVIDIA 人工智能
長程駕駛運輸環境單純、運輸時間長，很容易因疲勞駕駛影響行車安全。 在這樣的情況之下，最快實現自動駕駛的場域，將會是商用貨車的物流應用。
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深度學習 NVIDIA
美國投資研究機構晨星公司(MorningStar)分析師Abhinav Davuluri發布最新報告針對機器學習和人工智能(AI)研究認為，在芯片市場競爭上，英特爾(Intel)的勝算比NVIDIA更大。
財經雜志Barron’s報導，在加速器芯片市場中，包括NVIDIA的GPU，以及來自英特爾的FPGA和賽靈思(Xilinx)的芯片，2021年市場規模可能達到200億美元，NVIDIA有能力繼續受益于人工智能趨勢，但英特爾與同行推出客制化AI解決方案后也能分得市場大餅。
Da
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NVIDIA AI
在一個正常運作的資本主義經濟環境，一家具創新能量的公司會協助開創新市場，對新技術或產品開發大舉投資，因而擊敗競爭對手或將之逼到墻角，并從中創造獲利，這在當前科技產業中若要找到范本，NVIDIA無疑當之無愧，因NVIDIA不僅協助開創將加速運算導入全球數據中心的新市場，如今也正借此為公司創造獲利，并掌握相當先進的前瞻技術，因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩腳步。
根據The Next Platform網站報導，NVIDIA借由在其數據中心產品線中推出Tesla加速器產品線，充分有助該
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NVIDIA 深度學習
在一個正常運作的資本主義經濟環境，一家具創新能量的公司會協助開創新市場，對新技術或產品開發大舉投資，因而擊敗競爭對手或將之逼到墻角，并從中創造獲利，這在當前科技產業中若要找到范本，NVIDIA無疑當之無愧，因NVIDIA不僅協助開創將加速運算導入全球數據中心的新市場，如今也正借此為公司創造獲利，并掌握相當先進的前瞻技術，因而有助NVIDIA在可預見的未來于這塊市場站穩腳步。
根據The Next Platform網站報導，NVIDIA借由在其數據中心產品線中推出Tesla加速器產品線，充分有助該
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NVIDIA AMD
自2013年推出兼具能源效率和繪圖性能的Haswell架構芯片以來，英特爾(Intel)在繪圖芯片市場的市占率便一路攀升至60%以上，另外兩家大廠NVIDIA與超微(AMD)則不到20%。不過后兩者在2016年的PC繪圖芯片市場都頗有斬獲，迫使英特爾不得不采取降價策略確保領先優勢。 根據Seeking Alpha報導，NVIDIA主要提供電腦游戲、虛擬實境、云端深度學習和自駕車等尖端應用使用的芯片，全球規模最大的幾家云端服務業者都采用NVIDIA的芯片。這個規模達1,210億美元的云端服務
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芯片 NVIDIA
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