智能系統基礎架構軟件提供商RTI公司近日宣布，為NVIDIA Holoscan軟件開發工具包(SDK)提供實時數據網絡互聯功能，支持各企業產品團隊高效構建和部署支持人工智能（AI）的應用軟件和分布式系統，利用低延遲高可靠數據共享機制進行傳感器和視頻處理。Connext提供的互操作實時通信能力特別適用于醫療保健行業及其他領域的復雜智能系統。[U1]?在人工智能傳感器處理應用系統中，需要訪問多個不同設備和數據源的分布式高可靠連續數據流。RTI公司為NVIDIA Holoscan SDK提供網絡互聯框
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RTI Connext NVIDIA Holoscan 數據中心 網絡互聯
這家芯片制造商的投資者能否克服對過去三年股票表現的失望？對于將資金投入半導體股票的投資者來說，過去三年的表現非常出色，正如PHLX半導體行業指數所顯示的那樣，該指數在這36個月中取得了83%的出色回報，遠遠超過了納斯達克100科技行業指數近32%的漲幅。然而，并非所有半導體股都受益于大盤指數的飆升。例如，英特爾（INTC ）的股票在過去三年中損失了45%的價值。讓我們看看為什么會這樣，并檢查它的命運是否會在未來三年內有所改善。市場份額的損失拖累了英特爾英特爾的收入和利潤在過去三年中有所下降，因為該公司在個
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英特爾 AMD NVIDIA
在人工智能（AI）領域，發展速度之快讓人難以預測未來三個月、六個月甚至十二個月的行業走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業務開發主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會上，概述了未來一年在電信行業掀起波瀾的四大AI趨勢。1. AI“主模型”Ilan預計，圍繞AI的討論將從開發許多小型專家AI模型轉向開發所謂的“主模型”，這個主模型能夠連接這些小模型。微軟AI市場營銷總經理David Seda指出，微軟正在開發一個API層，預計今年晚些時候推出，使運營商和其他開發者能
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AI 電信行業 運營商 NVIDIA
6月16日消息，據媒體報道，隨著臺積電3納米供不應求，預期臺積電3納米訂單滿至2026年，NVIDIA、蘋果、AMD和高通等都在考慮提高AI硬件價格。在AI服務器、HPC應用與高階智能手機AI化驅動下，蘋果、高通、英偉達、AMD等四大廠傳大舉包下臺積電3納米家族制程產能，并涌現客戶排隊潮，一路排到2026年。業界認為，在客戶搶著預訂產能下，臺積3納米家族產能持續吃緊，將成為近二年常態。由于供不應求的局面，臺積電正在考慮將部分5納米設備轉換為支持3納米產能，預計月產能有望提升至12萬片至18萬片。盡管臺積電
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臺積電 3nm 供不應求 漲價 NVIDIA AMD 蘋果
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞察
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202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
Supermicro, Inc.（NASDAQ：SMCI）作為AI、云端、儲存和 5G/邊緣領域的全方位IT解決方案制造商，推出可立即部署式液冷型AI數據中心。此數據中心專為云端原生解決方案而設計，透過SuperCluster加速各界企業對生成式AI的運用，并針對NVIDIA AI Enterprise軟件平臺優化，適用于生成式AI的開發與部署。透過Supermicro的4U液冷技術，NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在單一GPU上充分發揮20 PetaFLOPS的AI效能，且與較早的GP
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Supermicro NVIDIA Blackwell HGX 液冷AI SuperCluster
英偉達 CEO 黃仁勛在臺北 ComputeX 2024 大會上展示了英偉達在加速計算和生成式AI領域的最新成果，還描繪了未來計算和機器人(10.190, 0.00, 0.00%)技術的發展藍圖。 這場演講涵蓋了從 AI 基礎技術到未來機器人和生成式 AI 在各個行業的應用，全面展示了英偉達在推動計算技術變革方面的卓越成就。 黃仁勛表示，英偉達位于計算機圖形、模擬和 AI 的交匯處，這是英偉達的靈魂。今天展示給我們的一切都是模擬的，它是數學、科學、計算機科學、令人驚嘆的計算機架構的
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Nvidia COMPUTEX 2024 英偉達
●? ?領先的計算機制造商推出一系列?Blackwell?賦能的系統，搭載?Grace CPU、NVIDIA?網絡和基礎設施●? ?豐富的產品組合覆蓋云、專用系統、嵌入式和邊緣?AI?系統等●? ?產品配置豐富，從單?GPU?到多?GPU、從?x86?到?Grace、從風冷到液冷等NVIDIA?與全球多家領先計算機制造
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計算機行業 NVIDIA AI工廠 數據中心
6月3日消息，英偉達創始人兼CEO黃仁勛在臺北國際電腦展上宣布，英偉達Blackwell芯片正式投產。Blackwell芯片，作為英偉達的新一代產品，宣稱是“全球最強大的芯片”。第一款Blackwell芯片名為GB200，它擁有2080億個晶體管，采用臺積電4NP工藝制造，這一工藝是專為Blackwell GPU定制的雙倍光刻極限尺寸工藝。GB200的架構旨在滿足未來AI工作負載的需求，為全球機構構建和運行實時生成式AI提供了可能，同時其成本和能耗比上一代Hopper GPU架構降低了25倍。黃仁勛還透露
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英偉達 Blackwell 芯片
6月2日消息，臺北電腦展2024的展前主題演講上，NVIDIA CEO黃仁勛宣布了下一代全新GPU、CPU架構，以及全新CPU+GPU二合一超級芯片，一直規劃到了2027年。黃仁勛表示，NVIDIA將堅持數據中心規模、一年節奏、技術限制、一個架構的路線，也就是使用統一架構覆蓋整個數據中心GPU產品線，并最新最強的制造工藝，每年更新迭代一次。NVIDIA現有的高性能GPU架構代號"Blackwell"，已經投產，相關產品今年陸續上市，包括用于HPC/AI領域的B200/GB200、用于游
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NVIDIA Rubin GPU Vera CPU 3nm工藝 HBM4 內存
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI 應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞
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NVIDIA Jetson 邊緣設備 生成式 AI
5月24日，據外媒消息，Nvidia（英偉達）公司首席執行官黃仁勛在接受雅虎財經獨家采訪時高度評價了特斯拉在自動駕駛技術方面的成就，稱其為“遙遙領先”。黃仁勛特別提到了特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統，該系統正是由Nvidia的芯片所驅動。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技術革命，因為它采用了端到端的生成模型，能夠通過觀看環繞視頻進行學習，預測路徑，并理解和駕駛汽車。這種生成式人工智能的應用被認為是革命性的進步。特斯拉最新的FSD版本12當前正處于測試階段，并在今年早些時候向新購車的車主提供了3
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Nvidia 特斯拉 自動駕駛
IT之家 5 月 23 日消息，消息稱英偉達的 Blackwell GB200 人工智能服務器 2024 年預估出貨量為 50 萬片，而在 2025 年將達到 200 萬片，此外英偉達正探索采用全新的封裝技術。英偉達 Blackwell GB200 產能當前正面臨 HBM 和 CoWoS 封裝產能影響，根據《經濟日報》報道，英偉達的 GB200 AI 芯片將采用“面板級扇出式封裝”（panel-level fan-out packaging，簡稱 PFLO ）方案，計劃在 2025 年
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英偉達 GPU 計算平臺 Blackwell GB200
據英國金融時報報道，亞馬遜的云計算部門已經停止了英偉達最先進的“超級芯片”的訂單，以等待功能更強大的新型號。亞馬遜網絡服務公司（Amazon Web Services）稱，該公司已經“完全過渡”了此前訂購的英偉達Grace Hopper芯片，并用其后續產品Grace Blackwell取而代之。據了解，英偉達在今年3月公布新一代處理器架構Blackwell，距離上一代產品Hopper開始向客戶發貨僅一年。英偉達首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)表示，新產品訓練大型語言模型(LLM)——OpenA
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英偉達 亞馬遜 Blackwell
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布，即將在紅帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA?NIM微服務。這一舉措旨在在一致的開源AI/ML混合云平臺支持下，為數十種人工智能（AI）模型實現優化推理。企業將能夠利用紅帽OpenShift AI和NVIDIA?NIM（NVIDIA?企業AI?軟件平臺的一部分，是一套易于使用的推理微服務），加速生成式AI（GenAI）應用的交付，從而更快地實現價值。紅帽OpenShift AI對NVIDIA NIM的支持，基
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