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        當 AI 走進手機 SoC,華為 NPU 有何不同?

        •   近些年來,人工智能(AI)的熱度不減,從技術、算法、應用到各種商業模式層出不窮,但從智能手機處理器層面,第一個將 AI 應用引入SoC 平臺的便是華為麒麟,新一代的麒麟970在德國柏林的IFA展上正式發布,全球首次內置神經元網絡單元(NPU),通過人工智能深度學習,將手機的硬件全都統籌在一起,讓手機的運行更加高效。   據悉,與 CPU 相比,麒麟970的 AI 運算能力最高可達到50倍的能效和25倍的性能。舉例來說,在NPU的加持下,拍攝1000張照片僅消耗手機0.19%的電量(電池容量為4000
        • 關鍵字: 華為  NPU  

        IP授權今年訂單已過億 寒武紀NPU擬流片商用

        •   芯片是戰略要地。目前GPU芯片在深度神經網絡訓練領域獲得大范圍的應用,但受制于功耗、應用優化性等方面的限制,仍有眾多的巨頭和初創公司在該領域積極探索,英特爾2016年發布Nervana AI處理器,可加速各類神經網絡。谷歌2016年也發布了自己的ASIC芯片TPU,用于加速深度神經網絡,微軟、AMD、百度等也相繼加入戰局。   寒武紀研發了國際首個深度學習專用處理器芯片(NPU),目前其IP指令集,已擴大范圍授權集成到手機、安防、可穿戴設備等終端芯片中,2016年就已拿到1個億元訂單。   執行董
        • 關鍵字: 寒武紀  NPU  

        關于DSL應用中DSP與NPU集成的優劣分析

        • 關于DSL應用中DSP與NPU集成的優劣分析,全球范圍內的數字用戶線(DSL)技術部署導致了復雜的硅集成問題。這些問題集中在如何將數字信號處理器(DSP)調制解調器(Modem)及網絡處理器(NPU)芯片集成在數字用戶線接入復用器(DSLAM)設備上。迄今為止,通常還不會在同
        • 關鍵字: 集成  優劣  分析  NPU  DSP  DSL  應用  關于  
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