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2022 年 11 月 15 日，中國——為了擴大開發工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 開發項目，意法半導體發布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。這兩個開發工具有助于把人工智能和機器學習遷移到應用邊緣設備。遷移到網絡邊緣后，人工智能和機器學習的優勢非常突出，包括原生隱私保護、確定性實時響應、更高可靠性和更低功耗。NanoEdge AI Studio 是一個自動化的機器學習開發工具，適合不需要開發神經網絡的應用項目。該工具需要與S
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意法半導體 嵌入式 AI 機器學習
2022年11月14日 北京——隨著城市數字化和智能化的深度發展，我國智慧城市發展已經進入“深水區”。運用大數據、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。人工智能技術作為國家“新基建”之一，是推動城市智能化的重要技術手段之一；伴隨人工智能技術以及更多先進技術在智慧城市建設中的廣泛應用，城市治理的科學化、精細化和智能化水平也得到了極大的提升，為城市管理者、企業和居民提供了更加精準、高效、智能的服務。城市智能計算平臺
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AI.智慧城市
中國上海——2022年11月14日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網絡參考設計將其高壓電池管理系統（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅動的電池數字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應控制技術激發云端數字孿生模型的潛在優勢，實現更優物理BMS實時預測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態（提升高達12%），并支持多種全新
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AI 電動汽車 云連接 電池管理系統
一款軟件產品，一個“通用智能視覺開發平臺”，是否值得“大動干戈”為它專門做一個網站？歷經數月的探討及開發上線，我們的答案是：值得。值得是因為，在“1+3+N工業智能體”當中，最核心的就是這個“工業視覺檢測大腦”，即VisionBank AI通用智能視覺開發平臺。這個由維視智造自主研發的計算成像算法平臺，歷經15年的更新迭代與市場檢驗，已成功賦能數千行業客戶，助力數智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統結構，都是多年來維視服務客戶的結晶，值得為每一個關注維視的人開放展示，從而
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維視智造 VisionBank AI
11月6日消息，據彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發語來調用數字語音助手。 Gurman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出。 “蘋果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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蘋果 AI Siri
11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夾”Clippy，很多老用戶應該并不陌生。微軟在 Office 97 中內置了這個回形針小助手，以幫助新用戶使用 Office，在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日，微軟文檔宣布大眼夾即將回歸，此前已出現在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱，大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸，登陸心識宇宙的“萬物總動員”小程序，看起來類似 AI 聊天助手。此外，在不久的將來，全新的大眼夾會成為微軟
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微軟 大眼夾 AI 虛擬形象
全球供應品類豐富、發貨快速的現貨電子元器件和自動化產品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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Digi-Key 未來工廠 工業 4.0 AI 邊緣計算 連通性
為加速人工智能技術和人才培養在產業端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術學院聯合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經濟發展進入新常態，人才供給與需求關系深刻變化，面對經濟結構深刻調整、產業升級加快步伐，如何建立適配行業的人才培養標準，并在高校的教學實踐中落地，成了校企合作的關鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領域
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維視智造 西安電子科技大學 AI 人才培養
2022年10月24日，vivo影像戰略發布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構，將傳統ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執行10bit運算，推理延遲較傳統NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現了三大突破：第一、片上內存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數據吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架構
1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關性，并迅速歸納出規律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協助AI 把它天賦的相關性轉化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協助人類更加發揮其溯因性推理能力，激發出人類更高的創新力。其中第一項，上期已經舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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202210 人機協同 AI
來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來，CNN 因其優異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學習內容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預測可信度和實際應用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關注，研究者們試圖采用特征可視化，
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AI AI語義識別 CNN學習機制 S-XAI
10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統。這些沒有文字的語言給現代機器學習翻譯系統帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅動的無文字語言的語音翻譯系統”，該系統成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區使用的口頭語言。 了解到，該系統是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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Meta AI 翻譯
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次。 據了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節奏以及相對不可預測的人類行為進行交互。 同時，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學習算法提出了很高的要求。 乒乓球這類運動具有固定的、可預測的環境，使其成為研究人機交互和強化學習問題的理想測試平臺。 此外，谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環境中不斷學習，并將學習成果應用于現實世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 機器人 AI
據TrendForce集邦咨詢最新服務器相關報告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進而優化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務器CPU
Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現階段僅支援至CXL
1.1規格，而該規格可先實現的產品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce認為
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TrendForce 集邦咨詢 存儲器 CXL AI/ML DRAM
疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中，傳統人力逐漸被取代，也改變產線人員配置的傳統生態，其中，可以確保產線及產品質量的自動檢測儀器不僅發揮精準有效的優勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩定且
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自動光學檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
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