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- 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。 GPU(圖像處理單元)：GPU最初承擔圖像計算任務，能夠進行并行計算，因此GPU架構本身比較適合深度學習算法，通過對GPU的優化，進一步滿足深度學習大量計算需求。其主要缺點在于功耗較高。 FPGA(FieldProgrammableGateArray，現場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性。FPG
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AI 芯片
- 來自達特茅斯學院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發 一種深層神經網絡，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準確性與人類病理學家相匹敵。
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AI
- 今年，我們將看到更多公司和企業開始結合各種新興信息技術，如AI、區塊鏈等技術趨勢。當越來越多的創新公司這樣做時，就將經歷格式塔轉變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉變為數據組織。Gartner建議數據和分析領導者與高級業務負責人討論他們的關鍵業務優先級，并探索如何針對以下10個主要趨勢去實現這些優先級策略布局。 增強分析 數據分析的下一階段是數據增強分析，為分析計劃帶來自動化和新的程度的洞察力。 數據分析的下一階段的根本性轉變已經開始了。就像第二波自助商業智能破壞了第一
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AI 區塊鏈
- 《紐約時報》廣泛調研后撰文稱，隨著記者和編輯發現自己成為數字出版商和傳統報業裁員的受害者，由機器人記者主導的新聞行業正在迅速崛起。除了財報分析、數據維度等文章，由機器參與的媒體環節也越來越多。 一個新的時代，已經來臨。 傳統新聞媒體紛紛啟用機器人記者 在彭博新聞社(BloombergNews)發布的內容中，大約有三分之一的內容使用了某種形式的自動化技術。 該公司使用的機器人系統Cyborg能夠幫助記者在每個季度大量撰寫數千篇關于各公司財報的文章。 該程序可以在財報出現的那一刻對其進行剖析，并
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AI
- AI應用不再是錦衣夜行，特別是在安防行業落地生根獲得真金白銀后，更是百家爭鳴。AI芯片作為安防AI應用的大腦，是所有平安城市和智慧城市構建智能“天網系統“的重量級產品。在安防產品中，交換機、IPC、硬盤刻錄機、各類服務器等智能設備都需要芯片，在安防智能化進程中，產品升級將帶來存量和增量市場的共同增長。如此，AI芯片自然也就引起了行業的廣泛關注和討論。
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AI 安防
- 回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術的發展，從云計算對傳統IT架構做出的顛覆性架構變革，到邊緣計算實現計算能力的下沉，再到人工智能為各種平臺構建算法和模型，各種新興技術的風云角逐與3000年西周一統天下后的權力分配又何其相似。 十年角逐，云計算終一統天下 按照普遍認可的說法，“云計算”這一概念最早是由Google首席執行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會上提出的，但支撐云計算發展的虛擬化技術則在1959年就被提出。因此，大約在云計算概念被谷歌提出的前半個世紀里，云計算所構建的“網絡即計
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云計算 邊緣計算 AI
- 2019年3月14日—17日，中國上海新國際博覽中心將如期舉行2019年中國家電及消費電子博覽會(簡稱AWE2019)，屆時將會有來自世界各地以及眾多中國品牌參展，在本屆AWE2019展會上人工智能、移動互聯網、物聯網、云計算、大數據，以及非常多消費電子產品將會與大家見面。經過2018年的沉淀，在本次展會期間，智能家電、智能家居、智慧出行、智慧娛樂以及智慧+智能生活將會最大的熱門看點。 相信對于消費者來說，那些能夠改變生活的科技也一定非常讓人期待。而本次AWE2019展會上，也正將是這些科技以及智能
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AWE2019 智能家居 AI IOT
- 算力說 人工智能已經可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經網絡”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術與深度卷積神經網絡、AlphaGo并稱為人工智能的三大發展。當然，基于大數據和大計算的人工智能也存在著“先天不足”，至少在理解和“舉一反三”方面還有很長的路要走。 一個頗為無聊的國外網站最近火了。 這一名為“此人不存在”(ThisPersonDoesNotExist)的網站沒有任何界面設計，輸入網址后顯示的只有一張人像
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AI
- 據國外媒體報道，英偉達位于西雅圖的1200平米人工智能機器人研究實驗室里，一小群研究人員正在努力開發人工智能，驅動公司的未來。廚房工作臺旁的一只機械手臂舉起一罐食品并把它放進抽屜里。它還學會了如何清潔餐桌，如果你請求恰當，它可以幫助你做飯。而這些都是英偉達雄心勃勃人工智能總體規劃的第一步。 英偉達的人工智能機器人實驗室于今年年初成立，目前擁有28名員工，共可容納50名研究科學家、教師顧問和實習生。著名機器人專家、英偉達機器人研究高級主管、華盛頓大學教授迪特爾·福克斯(Dieter
Fox)領導的
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英偉達 AI
- 這只是一個起點，如果我們今天不抓住未來，那么未來將把我們甩在過去。5G+AI多元化的場景應用為企業提供了巨大的市場機遇，也提出了更高要求。對于國內企業而言......
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5G AI
- 瘋狂的學術界背后，少不了瘋狂的資本市場。據工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業最多的城市。
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AI
- 作為亞洲重要的電子行業展會，慕尼黑上海電子展(electronica
China)是向各應用行業發布新產品及解決方案的理想平臺。涵蓋了半導體、傳感器技術、微納米系統、電源、無源元件、開關及連接器技術，全方位展示電子產業鏈的關鍵環節。今年3月慕尼黑上海電子展將在上海新國際博覽中心將聯合同期的慕尼黑上海電子生產設備展(productronica
China)再次舉行。上千家全球知名的電子元器件公司，近8萬名各應用領域的電子研發工程師和企業決策者集聚一堂，與您零距離互動交流。 慕尼黑上海電子展
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未來汽車 智慧工廠 AI loT
- 國內AI芯片產業逐漸入軌，越來越多的互聯網系和科研孵化系企業希望加入未來的芯片格局。一片拇指大小的硅晶體，此時仿佛一把通往新世界的入場券，吸引著IC廠商與下游制造商竭力一搏。
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AI 芯片 智能手機
- 人工智能已經可以自動生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對抗神經網絡”，人工智能從“學習”和“識別”進化到了“創造”。清華大學計算機系教授、博士生導師鄧志東將此技術與深度卷積神經網絡、AlphaGo并稱為人工智能的三大發展。
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AI 神經網絡
- 國產替代是個好主題;在引領時代潮流方面，有5G、AI、汽車、傳感器、第三代寬禁帶半導體材料等;在傳統芯片領域，例如MCU，要看具體針對什么應用，即是否有好的應用場景。
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本土 芯片 投資 AI MCU 201903 中國芯
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