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問：邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化？答：人工智能（AI）以及作為AI基礎過程的機器學習（ML）將沖擊影響包括預測性維護、工業通信、機器人技術和電機控制等在內的工業應用。盡管AI技術并不是什么新鮮事物，但數據的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進，例如，在谷歌上數十億次搜索的支持下，提供了相當大的實時數據集。每年，我們產生的數據量都會翻倍，并且據預測，在未來10年內，將有1 500億個聯網傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產生的數據集可以幫助AI設備學習人類的思維和感知方式。它們加快了學習速度，并允
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工業 AI
賽靈思 全球總裁兼首席執行官 Victor Peng1 三大應用熱點首先要說的是隨著萬物互聯趨勢的到來，物聯網正在成為支撐社會經濟向前發展的新型基礎設施。目前，全球每天約有550萬個新設備加入到物聯網中。根據數據顯示，2021年，全球聯網設備將達到280億個，其中160億個設備與物聯網領域相關。而不斷增長的聯網設備數量也造成了一個新的問題，那就是數據量的爆炸性增長。數據中心每天要處理和存儲數十上百億聯網設備產生的數據，這就對數據中心的數據處理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）領域的快速發展。自
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AI 計算
全球領先的半導體解決方案供應商瑞薩電子株式會社近日宣布其ISL91301B電源管理IC（PMIC），應用于最新Google Coral產品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密鑰、M.2加速器B + M密鑰和模塊內系統（SoM）。Google Coral可無縫集成至任何規模的流程中，從而幫助設計人員為各個行業創建多種本地人工智能（AI）解決方案。Google Coral技術可為低功耗設備實現高級神經網絡處理。Coral的核心是Google Edge張量處理單元（TPU）協處理器，該協處
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AI PMIC
近年來，人工智能技術顯著的幫助了社會生產效率的提高，同時也讓人類生活變得更加舒適便捷。但伴隨著人工智能技術的大規模產業化應用,越來越多的人與人工智能沖突事件尖銳的出現在我們面前。可預期的、可被約束的、行為向善的人工智能治理成為了近人工智能時代的首要命題。日前，一份《全球AI治理十大事件》的總結受到了各方關注，里面匯集了近兩年有關人工智能道德倫理的熱門事件。1.歐盟專利局拒絕從發明的專利申請事件“理由是它們不符合歐盟專利同盟(EPC)的要求，即專利申請中指定的發明人必須是人，而不是機器。2.智能音箱對主人進
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人工智能，AI
Intel十代酷睿移動版現有10nm Ice Lake-U/Y、14nm Comet Lake-U/Y系列，均主要面向輕薄本，馬上就會有14nm Comet Lake-H，自然主打游戲本。Ice Lake的繼任者將是Tiger Lake，這是早就官方宣布的，預計會使用進一步強化的10nm++工藝，集成全新的Willow Cove CPU架構、Xe GPU架構(12代)，整體性能、功能都會有巨大的飛躍。本屆CES大展上，Intel將會公布Tiger Lake的更多細節，最核心的就是AI能力。Ice Lake
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臺媒稱，為趕上人工智能（AI）發展腳步，英特爾等科技巨頭紛紛砸重金買下小型AI初創公司及實驗室，以便將這個領域最棒的構想及最炙手可熱的人才納入麾下。
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無論計算機未來在社會中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結果中發揮強大的作用。作為谷歌人工智能技術研究小組的負責人，他領導的工作覆蓋面十分廣泛，對從研發自動駕駛汽車到制造機器人，再到谷歌強大的在線廣告業務等方方面面都做出了貢獻。
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50歲以上的人是世界上增長最快的人口群體，這給全球經濟和醫療體系既帶來了機遇，也帶來了挑戰。為50歲以上的人提供產品和服務的長壽產業，正在成為一個價值數萬億美元的新興行業。
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近日，“高鐵時代看贛州”全國重點網絡媒體采訪團來到位于贛州國家高層次人才產業園的贛州市智能產業創新研究院，了解贛州智能產業創新驅動發展與升級情況。
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背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓練過程中主要完成其擅長的控制和調度類任務。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對于推理環節，并行度的優勢并不能完全發揮。專用ASIC芯片開發周期長，資金投入大，由于其結構固化無法適應目前快速演進的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
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FPGA AI
日前，以第八次中日韓領導人會議為契機舉行的第七屆中日韓工商峰會在四川省成都市舉行。國務院總理李克強與韓國總統文在寅、日本首相安倍晉三共同出席峰會并致辭。作為中國人工智能企業的代表，曠視科技總裁付英波受邀出席本次峰會，參與“科技引領合作，創新促進發展“的專題探討，并與中日韓領導人合影。
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近日，全球計算機科學專業排名榜CSrankings對全世界計算機科學機構的排名進行了更新。在AI領域，清華大學蟬聯全球第1，北京大學排名第3，中國科學院排名第4，上海交通大學排名第6。另有南京大學、復旦大學、香港科技大學、浙江大學躋身前20。年度計算機科學綜合榜中，卡耐基梅隆大學蟬聯第一，麻省理工學院和清華大學并列第二。
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清華 AI 計算機科學
Andreas?Mangler?（儒卓力?戰略營銷和傳播總監） 1 邊緣AI給工業應用帶來的變化 人工智能（AI）以及作為AI基礎過程的機器學習（ML）將沖擊影響包括預測性維護、工業通信、機器人技術和電機控制等在內的工業應用。 盡管AI技術并不是什么新鮮事物，但數據的爆炸式增長卻促使其以驚人的速度前進，例如，在谷歌上數十億次搜索的支持下，提供了相當大的實時數據集。 每年，我們產生的數據量都會翻倍，并且據預測，在未來10年內，將有1 500億個聯網傳感器（超過地球人口的20倍）。由此產生的數據集
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Clark?Chou?（Molex?中國銷售總監） 1 2020年的熱點：汽車、AI、5G、物聯網 到2020年，向新能源車和自動駕駛汽車的過渡將成為大勢所趨，對此，Molex（莫仕）正在互連移動以及信號完整性的創新方面構建強大的實力。Molex正在開發的基礎性技術將會促成未來的“智能”車輛的發展——使操作更加安全、清潔，而且更為舒適，降低了碳排放。 業界和媒體在2019年關注的是人工智能（AI）的發展，及其對于多個技術部門的影響。這一情況將持續到2020年。在實現工業4.0、也就是第4次工業革
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