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Google的AI芯片是如何一步步進化過來的？
- Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者年會，討論的焦點是用Google和開放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。 在今年的年會上，Google主要發(fā)布了以下8種產(chǎn)品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設(shè)備Google Home，消息應(yīng)用Allo，視頻呼叫應(yīng)用Duo，VR平臺Daydream，獨立應(yīng)用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應(yīng)用的Android I
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Android N將大一統(tǒng)車用OS市場？
- 各家作業(yè)系統(tǒng)供應(yīng)商都積極想在汽車市場參一腳，例如Google的Android Auto，以及Apple的CarPlay;而在年度Google I/O大會上，Google加碼推出汽車專用Android N作業(yè)系統(tǒng)，將直接于汽車主機執(zhí)行。 眾所周知，各家作業(yè)系統(tǒng)供應(yīng)商都積極想在汽車市場參一腳，例如Google的Android Auto，以及Apple的CarPlay;而在日前于美國矽谷舉行的年度Google I/O大會上，Google加碼宣示新推出的Android N作業(yè)系統(tǒng)將會有一個以汽車應(yīng)用為中
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誰在偷看你上網(wǎng)？研究：前三名是Google、臉書與Twitter
- 普林斯頓大學(xué)測量了Alexa排行榜前100萬個網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)這些網(wǎng)站隱藏了8.1萬個追蹤機制，其中來自Google的追蹤機制在8成的網(wǎng)站，前三大追蹤者分別是Google、Facebook及Twitter。 美國普林斯頓大學(xué)(Princeton University)在今年初展開號稱全球最大的隱私調(diào)查，他們測量了Alexa流量排行榜上的前100萬個網(wǎng)站，以偵測這些網(wǎng)站上所植入的第三方追蹤機制，結(jié)果發(fā)現(xiàn)來自Google的追蹤機制出現(xiàn)在8成的網(wǎng)站上，且只有Google、Facebook(臉書)及Twitt
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Google展示機器學(xué)習(xí)芯片 設(shè)計團隊實力可觀
- Google為了進一步強化機器學(xué)習(xí)能力，已秘密自行研發(fā)專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)達數(shù)年之久。Google在2016年的Google I/O大會上首次對發(fā)表這款晶片，并指出這款專為機器學(xué)習(xí)設(shè)計的定制化芯片，在性能/功耗比方面遙遙領(lǐng)先現(xiàn)有解決方案七年，相當(dāng)于三個摩爾定律 (Moore’s Law)周期。 Google執(zhí)行長Sundar Pichai表示，專為機器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計的TPU，在性能/功耗比方面，比目前市場上的GPU、FPGA等產(chǎn)品明
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蘋果研發(fā)預(yù)算創(chuàng)新高，今年將超過100億美元
- 2011年之前，蘋果每年研發(fā)經(jīng)費都低于20億美元，但每研發(fā)預(yù)算逐步提高，2014年已達60億美元，2015年為80億美元，蘋果第二季財報顯示今年預(yù)算將超過100億美元，占營收近5%。 近來外界皆聚焦于iPhone的銷售降溫，卻顯少有人注意到蘋果的研發(fā)支出，專門分析蘋果動態(tài)的獨立分析師Neil Cybart本周指出，根據(jù)蘋果所公布的第二季財報，蘋果今年的研發(fā)支出將超過100億美元，比去年增加30%，也是史上之最，顯示蘋果正在進行大型的研 發(fā)專案。 Cybart發(fā)現(xiàn)，近來蘋果研發(fā)支出不但金額逐
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物聯(lián)網(wǎng)是臺灣扭轉(zhuǎn)產(chǎn)業(yè)的最后一次機會
- 臺灣有一個很強的硬件產(chǎn)業(yè)，它活到現(xiàn)在代表他有高度競爭力，硬件沒有不好，重點是它要如何結(jié)合其他的產(chǎn)業(yè)，源自大陸的“互聯(lián)網(wǎng)+”其實是很好的概念，臺灣要思考的是如何以“硬件+軟件”為中心點，把更多產(chǎn)業(yè)連起來，這就是新的機會。
- 關(guān)鍵字： 物聯(lián)網(wǎng) Google
Cloud RAN 和移動邊緣計算——二者形成分歧
- 過去幾年中，無線基礎(chǔ)架構(gòu)的部署已越來越多地向分布式基站架構(gòu)轉(zhuǎn)移。這種架構(gòu)對基帶處理池進行集中化(有時稱為超級宏)，能夠支持更多無線電設(shè)備，從而實現(xiàn)更有效的覆蓋和負載平衡。Cloud RAN 概念將集中式基站池直接放在云中，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)與內(nèi)容或數(shù)據(jù)存儲庫處在相同位置。Cloud RAN 有多種優(yōu)點，它允許使用更低成本的計算資源，充分利用現(xiàn)成的服務(wù)器機箱進行低成本 RAN 部署，實現(xiàn)負載平衡，以及顯著簡化網(wǎng)絡(luò)配置。同時，由歐洲電信標準協(xié)會&nbs
- 關(guān)鍵字： 賽靈思 Cloud RAN
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