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ARM將在更多的應(yīng)用場(chǎng)合替代x86

　　x86概述　　X86是由Intel推出的一種復(fù)雜指令集，用于控制芯片的運(yùn)行的程序，現(xiàn)在X86已經(jīng)廣泛運(yùn)用到了家用PC(機(jī)箱+xx主板+xx電源+xx處理器+(光驅(qū)選裝)的領(lǐng)域。　　x86架構(gòu)于1978年推出的Intel 8086中央處理器中首度出現(xiàn)，它是從Intel 8008處理器中發(fā)展而來(lái)的，而8008則是發(fā)展自Intel 4004的。8086在三年后為IBM PC所選用，之后x86便成為了個(gè)人計(jì)算機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，成為了歷來(lái)最成功的CPU架構(gòu)?！　86架構(gòu)是重要地可變指令長(zhǎng)度的CISC(復(fù)雜指令集計(jì)
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低功耗FPGA讓傳感器“耍小聰明”

　　網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算革命蓄勢(shì)待發(fā)，不過(guò)，只有具備AI系統(tǒng)專長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)人員方可駕輕就熟。隨著用戶尋求更高級(jí)別的智能，對(duì)于靠近IoT(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)源的低功耗推理的需求將與日俱增。這些傳感器端尤其是超低功耗的傳感器端如何實(shí)現(xiàn)人工智能?　　近日，萊迪思半導(dǎo)體公司推出了超低功耗 Lattice SensAI。公司亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁先生稱其低功耗FPGA將與MCU(微控制器)競(jìng)爭(zhēng)，主攻低功耗、對(duì)計(jì)算精度要求不是那么高、低成本、小尺寸的嵌入式AI市場(chǎng)?！　∧男﹫?chǎng)景需要傳感器“耍小聰明”?　　如果說(shuō)控制是rule d
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ARM之后還有誰(shuí),還是只怪對(duì)手太強(qiáng)大？

整個(gè)ARM陣營(yíng)的廠商進(jìn)軍服務(wù)器市場(chǎng)，目前為止沒(méi)有一家成功，這次高通的退出是對(duì)ARM打擊最大的一次，屢戰(zhàn)屢敗，應(yīng)該背后有深層次的原因。
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高通退出，ARM進(jìn)軍服務(wù)器市場(chǎng)還看中國(guó)

　　全球最大的手機(jī)芯片制造商高通準(zhǔn)備放棄開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片，這被視為ARM陣營(yíng)進(jìn)軍服務(wù)器芯片市場(chǎng)的又一次潰敗，那么ARM進(jìn)軍服務(wù)器市場(chǎng)還有希望么?筆者認(rèn)為還是有的，那就是中國(guó)?！　≈袊?guó)開(kāi)發(fā)服務(wù)器芯片可選的架構(gòu)　　此前的棱鏡門、Intel被禁止向中國(guó)出售高端服務(wù)器芯片等系列事件無(wú)不讓中國(guó)認(rèn)識(shí)到開(kāi)發(fā)自己的服務(wù)器芯片的重要性，因?yàn)檫@事關(guān)中國(guó)的信息安全，最近中美貿(mào)易關(guān)系再次讓中國(guó)認(rèn)識(shí)到了開(kāi)發(fā)自己的服務(wù)器芯片的緊迫性。　　當(dāng)前全球服務(wù)器芯片可用的架構(gòu)分別是X86、Power、MIPS和ARM，由于Intel不會(huì)
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加速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用

　　架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長(zhǎng)的智能需求　　自第一臺(tái)電腦發(fā)明以來(lái)，尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿坎坷。從計(jì)算發(fā)展史中可以看出，系統(tǒng)架構(gòu)始終在計(jì)算資源遠(yuǎn)離用戶的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶的分布式架構(gòu)之間反復(fù)搖擺。曾于20世紀(jì)70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計(jì)算資源和存儲(chǔ)能力。但是這一理念很快在低成本個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下，計(jì)算任務(wù)不斷向個(gè)人電腦傾斜。　　圍繞個(gè)人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無(wú)懈可擊，直到以智能手機(jī)、平板電腦和
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80后工程師獨(dú)白：我的工程師生涯還要從紅白機(jī)中的PCB板說(shuō)起

　　“夢(mèng)想這東西和經(jīng)典一樣，永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)闀r(shí)間而褪色，反而更顯珍貴!　　----獻(xiàn)給所有有夢(mèng)想的人　　我是一個(gè)平凡的工程師，標(biāo)準(zhǔn)的80后，從事單片機(jī)及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌，上班下班，既有做出產(chǎn)品時(shí)的開(kāi)心，也有調(diào)試程序時(shí)的痛苦。一個(gè)平凡的人，做著一些平凡的事，每天過(guò)著平凡的生活。　　有人說(shuō)做電子工程師是年輕人的活，過(guò)了30還不轉(zhuǎn)管理無(wú)論是體力上還是精力上都無(wú)法勝任了。這句話有一定的道理，但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢(mèng)想呢?從小我就對(duì)機(jī)械、電子方面的東西感興趣。聽(tīng)父母說(shuō)，每次買回的玩
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高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)

　　美國(guó)加州圣何塞，2018年5月21日，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡(jiǎn)稱“高云半導(dǎo)體”)，近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處，以順應(yīng)北美地區(qū)在消費(fèi)電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場(chǎng)拓展與銷售增長(zhǎng)?！　〈送猓咴瓢雽?dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議，這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
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Arm助力韓國(guó)電力Behind the Meter智慧公用事業(yè)項(xiàng)目

　　Arm今日宣布公司已成為韓國(guó)最大的公用事業(yè)公司——韓國(guó)電力(KEPCO)的合作伙伴，推動(dòng)韓國(guó)電力旗下的計(jì)量系統(tǒng)進(jìn)行改造。作為多年合作協(xié)議的一部分，Arm將提供物聯(lián)網(wǎng)軟件及設(shè)備管理、硬件IP和咨詢服務(wù)，助力韓國(guó)電力推出全新的智能公用事業(yè)用例?！　rm正在與韓國(guó)電力合作，拓展公司現(xiàn)有的計(jì)量系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)主要通過(guò)有線網(wǎng)絡(luò)連接家用智能電表。Arm?Mbed?物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺(tái)可提供安全連接、無(wú)線配置和設(shè)備管理。無(wú)論是公有云還是私有云，本地環(huán)境還是混合環(huán)境，該解決方案能為各類機(jī)構(gòu)提供管理所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所需
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英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

　　新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽。客戶可以使用 Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列)技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。　　“作為一家整體技術(shù)提供商，我們通過(guò)與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
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解讀中國(guó)芯片真實(shí)水平，與世界頂尖差多少？

我國(guó)缺乏技術(shù)積累，沒(méi)有辦法很快趕上去。關(guān)鍵是缺乏這方面的人才，很多時(shí)候，人才靠錢來(lái)挖都是挖不到的。
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中國(guó)萬(wàn)能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

本次中國(guó)電子和中國(guó)電科在FPGA上取得的成績(jī)，則充分說(shuō)明了，自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
關(guān)鍵字： FPGA 相控陣?yán)走_(dá)

Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟助力AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

　　人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。近幾年，人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度非常之快，從芯片、云計(jì)算到應(yīng)用層，都取得了不錯(cuò)的成績(jī)，人工智能不只是存在于虛擬的世界里，它離我們?cè)絹?lái)越近。　　人工智能是一項(xiàng)難度系數(shù)非常高的科學(xué)，研究它們也是極富挑戰(zhàn)性;同時(shí)人工智能涉及的領(lǐng)域也非常之廣泛，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。不同于以往，人工智能的發(fā)展需要更多的企業(yè)間合作與突破。目前，很多全球化的企業(yè)都在積極布局這個(gè)產(chǎn)業(yè)，幫助人工智能更快的發(fā)展與應(yīng)用，英國(guó)Arm公司也是
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在FPGA的編程語(yǔ)言里，這是你最容易犯的錯(cuò)誤

　　我知道，我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)代，在這個(gè)領(lǐng)域，想擁有一技之長(zhǎng)的你還沒(méi)有關(guān)注FPGA，那么世界將拋棄你，時(shí)代將拋棄你。本公眾號(hào)作者ALIFPGA，多年FPGA開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)?！　∵壿媽懚嗔?，有時(shí)候一些基本的錯(cuò)誤忘了避免了。　　昨天設(shè)計(jì)邏輯的時(shí)候就不小心觸雷了，有個(gè)信號(hào)有激勵(lì)沒(méi)響應(yīng)，后來(lái)看了時(shí)序報(bào)告，有這么一句話。　　 &nbs
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FPGA的圖像處理是怎么做到的？

　　基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性，尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺(tái)。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的，并且FPGA的編程硬件，本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難，需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?！　畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡(jiǎn)單的操作，輸出值只取決于輸入值，與位置無(wú)關(guān)，可以看作是一個(gè)函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)說(shuō)，最簡(jiǎn)單的方式就是通過(guò)一個(gè)實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對(duì)輸入的每個(gè)像素進(jìn)行依次處
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