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- 俄國總統普丁曾說，掌握人工智能(AI)能夠統治天下。川普祭出關稅對付中國，也被解讀為是要阻撓中國取得先進科技。中國AI到底有多先進?該國已經能夠使用臉部識別，即時找出違規穿越馬路者的身份，不少專家認為，中國AI將后來居上、超越美國。
南華早報27日報導，深圳AI廠商云天勵飛(Intellifusion)利用臉部識別技術，協助深圳警方阻止行人違規穿越馬路。云天勵飛在路口設置相機，捕捉違規穿越馬路者的照片，接著用臉部識別技術，比對資料庫數據，找出違規者的姓名和身分證號，展示在馬路的大型LED屏幕上，
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AI 臉部識別
- AI命題對于整個移動產業的吸引力毋庸置疑，不少手機廠商借機渾水摸魚，用AI這個概念來包裝產品走量。
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AI 小米
- 2018年3月29日下午，南京大學與南京開發區管委會在南京市政府舉行簽約儀式，共建南京大學人工智能學院和南京大學人工智能創新研究院。雙方將依托各方優勢，產學研深度融合，以“兩落地、一融合”為導向，展開此次合作。
據了解，南京大學人工智能創新研究院將依托人工智能學院的技術與人才優勢，計劃5年內孵化和引進不少于50家企業及研發機構。
AI人才缺口正在擴大，成立人工智能學院乃大勢所趨
從1956年達特茅斯會議開始，人工智能及相關技術就一直被外界認
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南京大學 AI
- 人們正在角逐如何在巨大的市場和應用中應用分析、數據挖掘和機器學習，而半導體設計和制造領域無疑是最有前景的一個領域。
AI正在改變芯片設計
機器學習/深度學習/人工智能(ML/DL/AI)的關鍵是了解設備如何對真實事件和刺激作出反應，以及如何優化未來設備。這需要篩選越來越多的數據，通過自動化來識別復雜模式、異常情況以及找到適當的位置。
eSilicon營銷副總裁MikeGianfagna說，“我們收集的數據用來開發我們自己的方法。目前的存儲器，我們看的是設計、內存以及對
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AI 芯片
- 作者 / 高煥堂 臺灣VR產業聯盟主席、廈門VR/AR協會榮譽會長兼總顧問1 邁向生態之路 最近幾年來，全球最成功的商業模式之一是：樞紐經濟(Hub economy)。例如，百度、谷歌、Amazon公司等都是典型的代表。這種經濟幕后就是一個系統平臺(Platform)，提供開放API，支撐(也掌控)蓬勃發展的生態體系(Ecoystem)。隨著(互聯)網絡外部性的不斷增強，透過技術的開源與開放來促進網絡效應，激發生態圈的不斷擴大和蓬勃發展。這種商業模式將會逐漸蔓延到各行業各領域。在AI這個當今熱門的技術領
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樞紐經濟 AI 201804
- AI已成為國家戰略，激勵本土AI研發企業不斷探索。實際上，本土有一小批新銳公司，正面向特定領域推出模組或芯片。為此，本媒體特別采訪了國內幾家有代表性企業，介紹了其AI硬件及相關算法的最新進展。
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AI 模組 芯片 201804
- 人工智能想要繼續發展，也許可以從兒童學習的方法中受益。
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深度學習 AI
- 提到人工智能，馬化騰在17年說，騰訊已落后了百度一些。
這話不是Pony自謙，相對于AT兩家，百度在人工智能戰略上確實已經比較清晰，簡單講就是：
一近、一中、一遠的“三件套”
1、近的，就是信息流(NewsFeed)
對標今日頭條，作為后來者，百度在信息流業務方面的增速還是蠻快的。這不僅體現在日分發量、App用戶的使用時長以及信息流的收入一直保持著兩位數的增長，據說百家號的原創作者，也從17年初的20多萬上漲至了百萬級別。這保證了源源不斷的內容輸出。
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百度 AI
- 昨日，谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)在中國發展高層論壇中，表露出希望借助AI重返中國大陸市場的愿望，他說：“AI將重塑我們的未來，而中國已經在這一過程中發揮重要作用。當我們攜手合作時，我們就能以更快的速度找到好創意。”谷歌方面還暗示，如果政策允許，會考慮云服務進軍中國內地市場。
中國有著巨大的市場，谷歌在過去幾年一直希望重返中國大陸市場，但卻都沒有成功，人工智能是全球科技發展的下一個浪潮，為了能夠贏得新一輪的競爭，谷歌自然不會&ldq
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谷歌 AI
- 人工智能(AI)潛在的應用與日俱增。不同的神經網絡(NN)經過測試、調整和改進，解決了不同的問題。出現了使用AI優化數據分析的各種方法。今天大部分的AI應用，比如谷歌翻譯和亞馬遜Alexa語音識別和視覺識別系統，還在利用云的力量。通過依賴一直在線的互聯網連接，高帶寬鏈接和網絡服務，物聯網產品和智能手機應用也可以集成AI功能。到目前為止，大部分注意力都集中在基于視覺的人工智能上，一部分原因是它容易出現在新聞報道和視頻中，另一部分原因是它更類似于人類的活動。 聲音和視覺神經網絡(圖片來源于：CEVA)
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人工智能 AI
- 人工智能(AI)和物聯網(IoT)風潮席卷全球，為了助客戶掌握AIoT智慧新時代的最新技術，亞洲唯一致力于發展小面積、低功耗、高效率嵌入式處理器核心的晶心科技(6533)將于2018年5月15日及5月17日以「萬物聯網劃世代?智能生活躍云端: Embedding Andes?Embracing AIoT」為主題，分別于深圳(5/15)與上海(5/17)舉辦第十三屆晶心嵌入式技術論壇(Andes-Embedded? Forum)。論壇中將聚焦晶心科技新世代微處理器指令集架構AndeStar? V5，以及AI
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AI，IoT，嵌入式，晶心科技
- 大數據時代已經來臨，并逐漸滲透到各個行業領域之中。
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AI IoT
- 隨著智能手機上普遍都搭載了人臉識別，原本高深莫測的技術如今已經變得在普通不過了。而目前大部分人臉識別都是通過面部特征來分辨用戶的性別，也就是說如果長得清秀一點的男生留了長頭發就無法辨別了。近日國外一家研究機構研制出了可以通過笑容來分辨男女的人工智能，準確度大大提高。
負責這一項目的是Hassan Ugail教授說道：“有趣的是，女性認為自己的笑容更有表現力，而且我們的研究已經證實了這一點，女性有面積更廣泛的笑容，嘴唇擴大的面積遠遠超過男性”也就是說這個程序可以根據男人
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AI 生物識別
- 什么是對抗性神經網絡?為什么它能入選MIT十大突破性技術?它的發展脈絡如何?與我們此前耳熟能詳的神經網絡有什么區別?能夠應用在人工智能的哪些場景?還有哪些關鍵問題有待攻克?
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AI GAN
- 這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團隊開發出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預測——要求對弈棋手擁有強大的直覺與抽象思維能力。正因為如此，人們長久以來一直認為只有人類擅長下圍棋。大多數研究人員甚至認定，還需要數十年才會出現真正具備這種思考能力的AI。但如今距離AlphaGo對李世石的比賽已經過去了兩年(3月8日至3月15日)，而本篇文章正是為了紀念
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AlphaGo AI
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