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- 就像從色彩中提煉出“三原色”，具有神經網絡的圖形是將氣味關系定量建模的一種合適的方法，在這方面，氣味可以被標記為多個分類標簽，研究人員稱之為“氣味嵌入”。智東西8月17日報道，想象一下，有一天電子產品可以模擬人的大腦識別并區分氣味，隨時提醒你周圍的氣味異常助你及時了解情況；或是在看電影的時候精確地對應屏幕中的畫面聞到相應的味道；甚至可以通過平板電腦上配備的氣味按鍵，幫助盲人通過氣味挑選菜品，這種感覺想想都覺得既方便又美妙。圖像和聲音的網絡化傳輸多數人已經司空見慣，而氣味是不是也可以進行網絡化識別傳輸呢？但
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AI 氣味 神經網絡
- 8月17日消息，今天，IBM宣布新一代服務器中央處理器（CPU）IBM POWER10。這是IBM首款采用三星7nm工藝的商業化處理器，號稱處理器能效和工作負載容量密度較上一代POWER9提高多達3倍，INT8 AI推理峰值性能是POWER9的20倍。▲IBM POWER10在INT8數據格式下的AI推理性能可達POWER9的20倍據IBM介紹，POWER10經五年設計，擁有數百項新專利和正在申請的專利，是IBM POWER路線圖的重要進展，基于POWER10的系統有望在2021年下半年推出。此前IBM
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IBM 7nm AI
- 經過五年打磨，IBM 今日對外展示了其下一代 IBM POWER 系列數據中心 CPU——IBM POWER10，IBM 將利用外部芯片工廠與英特爾公司展開競爭。▲ 圖源 IBM官方表示，該處理器旨在提供一個滿足企業混合云計算獨特需求的平臺，其采用三星 7nm 工藝制成，預計處理器能效、工作負載容量和容器密度將比 IBM POWER9 提高 3 倍。此外，Power 10 內置了嵌入式矩陣數學加速器 (Matrix Math Accelerator)。其在單槽計算方面，可提供相比 Power 9 快 10
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IBM POWER10 處理器 7nm AI
- 今后，只要佩戴可穿戴式設備，老年人就能足不出戶檢測自己是否患有帕金森病，并能清晰知道自己的嚴重程度。 近日，IBM與輝瑞公司（Pfizer）等機構合作開發了一種新算法，可以利用AI遠程分析人體運動數據，從而判斷其患帕金森病的嚴重程度。相關研究成果已發表在自然（Nature）出版集團旗下刊物《科學報告》（Scientific Reports）上。 帕金森病是一種常見的神經系統變性疾病，主要癥狀為震顫、肢體僵硬、運動遲緩和步態障礙等。目前沒有檢驗方法能有效確認一個人是否患有帕金森病。用于評估帕金森病嚴
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可穿戴式設備 IBM 輝瑞公司 AI
- 領先的電源管理、充電、AC/DC電源轉換、Wi-Fi、低功耗藍牙（BLE）技術供應商 Dialog半導體公司 今天宣布，其收購Adesto Technologies后新增的產品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲器（NVM）已經過優化，將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器（MPU）搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務機器人、工業機器等應用中的嵌入式AI高速圖像處理而設計，業內功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
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MPU BLE NVM DRP AI
- 又一次，AI 欺騙了人類。 在一次試驗中，AI 讓 73% 的人相信 AI 合成音效是真實的。這一最新研究成果有望應用于電影、電視劇等影視制作工作中。 想象一下，假如你正在看一部恐怖片：女主戰戰兢兢地走在黑暗的地下室中，背景音樂十分恐怖，同時一些看不見的邪惡生物也在黑暗中蠕動，然后突然一聲巨響，一個物體被撞倒了…… 如果沒有這種令人緊張又恰到好處的音效，只通過眼睛看到的場景很難讓人產生這種恐懼感。 通常，這些音效是由錄音室中的
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AI 合成音效 模型
- 大家好，我是謝翔，來自矩陣元。今天很高興能夠與大家分享矩陣元最近的一些研究成果。主要的方向是隱私計算，以及基于密碼學的隱私開源框架—Rosetta。隱私計算時代來臨？目前數據面臨著一些挑戰。隨著數字化的發展，數據量指數級增加，一些核心的、關鍵的數據保護做得遠遠不夠。目前來看，隨著數據的生產要素化，不論國內國外對整個數據相關方向的關注程度越來越高，當然其中也有越來越多的挑戰。而眾多挑戰之中我們認為其中最關鍵的一點就是數據隱私。從AI的角度來看，AI需要用數據來“喂”，只有通過足夠多的數據或多樣化的數據，才能
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矩陣元算法 Rosetta 隱私計算 AI
- “地平線提供一個新的方法用以評估芯片的AI真實性能 -- MAPS (Mean Accuracy-guaranteed Processing Speed)，針對應用場景的特點，在精度有保障的前提下，包容所有與算法相關的選擇，評估芯片對數據的平均處理速度。希望以此為業界同行提供一個評估芯片AI真實性能的全新視角。”地平線聯合創始人兼技術副總裁黃暢博士在8月8日，2020全球人工智能和機器人峰會（2020 CCF-GAIR）AI芯片專場發表演講時，提出重新定義芯片AI性能的
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地平線 MAPS AI
- 美國一名男子被 AI 列為一起盜竊案的嫌疑人。盡管調查報告明確指出，人臉識別匹配只能作為調查線索，不是明確證據，當地警方仍然將他逮捕。這是已知的第一宗在美國發生的同類案件，但他可能未必是第一個被冤枉的人。圖片來源：Sarah Grillo / Axios 對于威廉姆斯（Robert Julian-Borchak Williams）來說，今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出現，還有一通來自警察局的電話。 那
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人臉識別 AI 算法
- 隨著數據中心支持的人工智能（AI）和機器學習（ML）工作負載越來越多，市場需要具備更寬存儲帶寬和更高單機架存儲密度的云級別基礎設施。因此，市場的趨勢是按照如M.2和全球網絡存儲工業協會（SINA）新推出的企業和數據中心固態硬盤外形尺寸（EDSFF） E1.S等行業標準，采用體積更小、且支持第四代PCIeò的非易失性存儲器高速（NVMe?）固態硬盤。這些固態硬盤要求控制器具備體積小和低功耗的特點，能驅動NAND閃存發揮最大潛力，同時保持這種企業級NVMe固態硬盤所需的豐富功能集和可靠性。Microchip
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QLC TLC AI ML SINA IOPS
- GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由舊金山AI公司OpenAI開發。該程序歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍相似。計算機視覺技術促進了、無人駕駛汽車到、面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是數據模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，并根據統計規律進行了挖掘。重要的是，此過程中無需人工干預，程序在沒有任何
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GPT-3 AI 深度學習
- 新思科技宣布，Graphcore采用新思科技基于Verdi?調試的VCS?仿真解決方案，驗證其最近推出Colossus? GC200智能處理單元(IPU)，該產品足以改變行業游戲規則。Graphcore的第二代IPU是有史以來最復雜的微處理器，擁用594億個晶體管和1472個獨立處理器內核。新思科技VCS讓Graphcore能夠為其大規模平行IPU設計,特別針對機器智能(machine
intelligence)工作負載,顯著提高仿真吞吐量。Graphcore芯片業務副總裁Phi
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Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
- 重點：Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP，一次性完成其Graysull 人工智能（AI）處理器芯片的硅晶設計PCI Express 4.0控制器與PHY IP達到最高x16鏈接寬度，可處理超過36dB的信道損耗，提供低延遲和高吞吐量連接采用超標量架構的四核ARC HS48處理器IP提供卓越的節能性能和可擴展性低延遲LPDDR4控制器IP提供內存電源狀態的自動優化，以實現低功耗以及高可靠性的高級RAS功能新思科技（Syn
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Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
- 在天氣預測領域，若要實現高度的準確率，往往需要對來自各種來源的數據進行實時的收集和分析。在這方面，全球領先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數據收集和分析平臺的智能微預報解決方案，正在顛覆天氣預測行業。通過運行在由英特爾?至強?可擴展處理器提供支持并經過優化的谷歌云實例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數據。ClimaCell的天氣平臺由各種數據源所收集的數據提供支持，這些數據源包括無線信號、聯網汽車、飛機、無人機和物聯網設備。為有效收集并處理這些數據，ClimaC
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HPC AI API
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