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長期為醫療行業提供全面系統集成、軟硬件、以客戶為中心的設計服務和物流支持的研華科技于2018年4月19日在蘇州西交利物浦國際會議中心成功舉辦2018醫療設備設計開發技術研討會，吸引超過40+專業客戶參與本次研討會互動。 作為解決方案的優質提供商，研華擁有多款符合醫療行業應用特點的嵌入式主板及核心模塊，既有基于Intel, AMD的X86平臺，也有基于NXP、IT、Qualcomn的ARM平臺;同時，研華還提供Windows、Linux、Android等多種操作系統
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研華科技 ARM
全球第一大芯片設計自動化EDA軟件供應商及全球第一大芯片接口IP供應商、軟件質量和安全解決方案的全球領導者Synopsys(NASDAQ：SNPS)宣布，已與Arm達成一致，將繼續深入合作，并簽署了一份多年訂閱協議。該訂閱協議讓Synopsys得以訪問更為廣泛的Arm知識產權(IP)，從而可對基于Arm的系統芯片(SoC)的Synopsys工具和方法進行優化。自2018年4月25日起，Synopsys和Arm將在全球范圍內召開一系列研討會來分享本次協議及之前簽訂的IP訂閱協議給他們帶來的設計和驗證方面
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Synopsys Arm
做芯片很難，做核心芯片更難，做需要生態系統的CPU芯片，比大家想象得都要難；當年，繞得過Intel，跨不過微軟。如今，繞得過Arm，做不出安卓，“生態之根”已被控制。
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Intel ARM
Arm宣布推出一套基于PSA規范的全新物聯網解決方案——Arm SDK-700系統設計套件，以用于加速安全SoC的開發。作為一套綜合的SoC系統框架，使用 Arm SDK-700系統設計套件可設計安全的SoC，并應用于豐富多樣的IoT節點、網關設備和嵌入式產品。該解決方案不僅使合作伙伴能夠在通用軟件開發環境中打造安全設備，同時還使其業務的多樣性和差異化可以在新的物聯網應用中蓬勃發展。 Arm是物聯網的首選架構，迄今為止已為1250億芯片提供了計算能力。公司有一個宏大的愿
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Arm SoC
人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產業內最熱門的話題，除了科技業巨頭無不大力投入之外，金融等服務業者對導入人工智能，也展現出強烈興趣。制造業對AI技術的關注，也不在話下，并且在相關關鍵技術逐漸到位的情況下，已開始有實際導入動作。 倡導智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業提供對應的先進解決方案外，在自家生產在線也開始逐步導入人工智能要素。比如機臺設備的狀態偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產品的品管流程等，均已逐步導入
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Arm FPGA
從單片機轉到ARM，主要需要學習ARM的架構，ARM相比單片機多了一些外設和總線。在僅僅是裸奔的情況下，如果熟悉了ARM架構，那么我認為使用任何ARM架構的芯片和用單片機將沒有區別。ARM架構之所以更復雜，當然是為了跑更快以及更好地支持片上系統，所以在某種程度上來說對片上系統不是很了解的話那對于ARM架構的理解也不會那么深。 通用寄存器 R13通常被用作棧指針，進入異常模式時，可以將需要使用的寄存器保存在R13所指的棧中;當退出異常吹程序時，將保存在R13所指的棧中的寄存器值彈出。 R14又被稱
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ARM 芯片
私有化高通的最大障礙或許還是來自于美國政府，而不僅僅是資金問題。
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高通 ARM
致力于面向未來大規模云計算開發 Arm? 參考設計平臺的領先企業Ampere?今日宣布正式加盟綠色計算產業聯盟，其董事長兼首席執行官蕾妮·詹姆士女士也將擔任該聯盟副理事長。通過這一舉措，Ampere將與其生態體系中的合作伙伴一道，全力推動綠色計算和Arm?服務器生態環境的建設。蕾妮·詹姆士女士于2018 年 4 月 11 日在 GCC 深圳峰會上做了主題演講，分享了她對于未來綠色計算的深入見解，闡述了產業深入合作
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Arm 云計算
Arm通過與中國基金合作，并且由中國基金控股的安謀中國的形式，可以在一定程度上打消Arm在被日本軟銀收購后引發的中國政府對于Arm所產生的顧慮，贏得中國政府的支持。
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Arm 處理器
近日，ARM物聯網智慧城市創新中心在安徽合肥公共資源交易中心完成招標，即將進入實施階段。
據了解，該項目由合肥高新區創業中心與全球領先的半導體知識產權供應商ARM公司合作，總投資約1.2億元。項目主要建設內容包括：打造一個具體可感知、有體驗的未來世界物聯網的體驗中心，整合ARM最新物聯網芯片、算法與人工智能應用;打造物聯網智慧城市的綜合接入平臺，以及智慧城市、智能制造、智慧樓宇等物聯網場景，并提供獨立的綜合數據管理平臺;打造物聯網智慧樓宇的試點項目，體驗綠色、安全、高度智能化的智慧樓宇;以智慧路
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ARM 物聯網
眾所周知，智能手機需要處理的內容正變得日益復雜。第一代單一、單色的顯示屏時代已一去不復返。當今，即便是主流和入門級移動設備也需要支持豐富的多層用戶界面和眾多最新的應用程序及技術。這些紛繁復雜的用戶需求不斷推動主流移動設備向更高性能發展。對于全球數百萬計甚至數十億計的移動終端用戶而言，能夠支持這些功能和用途至關重要。 因此，Arm日前隆重宣布推出兩款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31，為主流以及超高效能設備提供解決方案。憑借全新的執行引擎設計，Mali-G52可在更小的
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Arm Mali-G31
尖端技術領域永遠不存在一成不變的情況。復雜的視覺內容、不斷疊加的UI層次以及4K?HDR視頻等新興需求層出不窮，無一不在推動著我們不斷突破主流移動設備的技術瓶頸，實現更高遠的目標。正因如此，針對數字電視(DTV)和主流移動市場，Arm推出了包含兩款圖像處理器在內的全新Mali多媒體套件，其中一款為顯示處理器，另一款為視頻處理器。 圖形復雜性主要是GPU處理的領域，而在應對上述新興技術的挑戰時，則是視頻和顯示處理器扮演著重要角色，它們為用戶提供真正高品質的視覺體驗。 對顯示的要求越來越高
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Arm Mali-D51
安全，毋庸置疑是物聯網行業面臨的最為關鍵的問題。然而，如今眾多供應商林林總總各自發布的一系列安全申明令人感到困惑，如何有效實施安全措施變得無從入手。2017年10月，Arm宣布了平臺安全架構(PSA)——PSA是一個行業通用框架，允許物聯網生態系統中的每位成員以更高的、可擴展的安全性以及更強大的信心向前邁進。 PSA旨在為物聯網安全提供一套全面的安全指導方針，使從芯片制造商到設備開發商等價值鏈中的每位成員都能成功實現安全運行。在我們發布PSA之際，我們概述了PSA將向業界交付的目標，我們也一直在為實
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Arm 物聯網
不再依賴云端或服務器系統的智能手機，可以自己直接執行人工智能(AI)功能，未來也許不再是夢，因為一種“基于裝置的機器學習”(on-device machine learning)時代正在開啟。韓媒ChosunBiz引述業界消息，指出以2018年為起點，三星電子(Samsung Electronics)、華為與聯發科等業者，預料將相繼推出支持機器學習的移動應用處理器(AP)。
過去一段時間以來，機器學習多透過高階中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)等復雜硬件實現。然而
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ARM 高通
ARM9性能不夠?Cortex-A8價格偏高?528MHz主頻的Cortex-A7是否能填補空缺呢?若528MHz的主頻略有欠缺，那800MHz主頻的Cortex-A7是否能打消您的疑慮呢? 微電子行業的高速發展，MCU的內核也在迅猛發展，工程師們對MCU的選型也提出了更高的功能和性能方面的需求。嵌入式MCU選型主要是以性能和外圍功能為主。下面我們來主要看下Cortex-A7和Cortex-A8的性能和外圍功能的區別。 圖1 ARM發布的內核構架時間 首先，我們了解下ARM
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ARM 工業互聯網
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