- 中科馭數宣布完成超以往輪次融資規模的數億元B輪融資，由金融街資本領投，建設銀行旗下建信資本跟投，老股東靈均投資、光環資本、泉宗資本連續三輪追投。在過去的一年里，中科馭數已完成三輪大體量融資?！ ”据喨谫Y將進一步加速馭數DPU芯片的研發迭代和產業布局，加速構建DPU芯片的生態體系，為數據中心下一代算力架構變革，提供國產核心算力基礎設施，繼續保持DPU賽道的領跑地位。DPU芯片領軍企業國家專精特新小巨人企業 中科馭數是國內DPU芯片的領軍企業，創始團隊在計算機體系結構領域有近二十年技術積累，自主技術比例
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中科馭數 DPU B輪融資
- 鄢貴海在中國計算機學會芯片大會上做DPU主題報告 在DPU概念誕生之初，人們爭論它“應如何定義”，但后來發現，只有定義，還遠不能說明 DPU能做什么、有什么作用、如何與現有系統更好地協同。本文將討論DPU發展中的四個關鍵問題：DPU是什么？DPU可以標準化嗎？DPU產業化面臨哪些挑戰？以及是否有“中國方案”？一些問題目前還很難給出確切的答案，但拋磚引玉，希望引起大家的關注。 一、DPU是什么？DPU是新進發展起來的一種專用處理器，但是對于DPU的釋意卻不如之前的一些處理器一樣容易做到“
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中科馭數 DPU
- 由中國計算機學會CCF主辦的首屆芯片大會7月29日-31日在南京成功舉辦，中科院計算所孫凝暉院士、中科院微電子所劉明院士、浙江大學吳漢明等五位院士出席大會。上千名學術和產業界代表共聚一堂，進行了一場芯片及相關技術領域的科技交流盛宴，參會代表們圍繞芯片體系結構和設計方法、計算和信息存儲設備、測試和容錯計算應用等方面的關鍵技術和應用前景展開深度和激烈的探討。大會主席孫凝暉院士做大會致辭 中科馭數受邀深度參與中國計算機學會首屆芯片大會，創始人兼CEO鄢貴海受邀做大會報告，探討“DPU發展的四個關鍵問題”，
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DPU 中科馭數 白皮書
- 數據中心轉型NVIDIA BlueField DPU （數據處理器）可用于網絡功能加速。這種網絡卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構建了一個應用并用兩種方式進行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個步驟記錄為一個單獨的代碼補丁，并在每個系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個簡單但有意義的用例來在 DPU 上部署應用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
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DPU NVIDIA
- 近年來數據中心成了AMD、intel及NVIDIA必爭之地，三家廠商各自大手筆收購了多家廠商，AMD繼3000多億成功拿下FPGA芯片廠商賽靈思之后，今天又收購了一家DPU芯片廠商Pensando，花費19億美元，約合121億人民幣。這筆交易不包括運營資金及其他調整，預計在第二季度完成交易。在收購之后，Pensando團隊高管將加入AMD高級副總裁Forrest Norrod領導的數據中心解決方案部門，Pensando將繼續專注于執行其產品和技術路線圖，現在將擴大規模以加速其業務并應對更多客戶不斷增長的市
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DPU Pensando AMD
- 中國DPU企業芯啟源日前亮相全球首屆智能網卡高端行業峰會（SmartNICs Summit），首次對外公布了芯啟源“SmartNICs第四代架構”。芯啟源研發副總裁Jim Finnegan表示：“SmartNIC為當今網絡提供了更高水平的可擴展性和靈活性，而芯啟源基于DPU芯片的第四代SmartNIC則提供了高度的可編程性，以及極度靈活的可擴展性處理，能夠適應于各個應用場景，滿足不同客戶的定制化需求。虛擬化，獨立于服務器主機；支持大規模并行處理的MIMD架構；可支持200Gbps速度的多個鏈路；可編程性和
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DPU 芯啟源 SmartNIs
- 四大類人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片）及系統級智能芯片在國內的發展進度層次不齊。用于云端的訓練、推斷等大算力通用 芯片發展較為落后；適用于更多垂直行業的終端應用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發展較快。超過80%中國人工智能產業鏈企 業也集中在應用層。?總體來看，人工智能芯片的發展仍需基礎科學積累和沉淀，因此，產學研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定：面向人工智能領域的芯片及其技術、算法與應用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡
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AI芯片 GPU ASIC FPGA 行業研究
- 1.AI芯片市場概述：2022年訓練芯片（用于機器循環學習獲得更佳參數的芯片）中國市場規模45萬片，單價1萬美元/片，市場規模為45億美元2022年推演芯片（模型訓練完成后不需要龐大計算量，需要盡快獲得推理結果的芯片），中國市場規模35萬片，單價2500美元/片，市場規模為8.7億美元訓練芯片：GPU占95%，ASIC和FPGA約占5%。推理芯片：ASIC占5-10%（國內華為比較領先），FPGA占不到1%，剩下都是GPU。國外的推理芯片里ASIC占比比中國相對高一些。2022年中國AI芯片整體規模增速大
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AI芯片 GPU ASIC 市場分析
- IC設計服務廠創意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態硬盤控制IC及網通芯片量產規模放大。再者，創意過去3年
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創意 AI HPC 客制化 ASIC
- 北京市“專精特新“中小企業中科馭數近日宣布完成數億元規模A+輪融資，本輪融資由麥星投資和昆侖資本聯合領投，老股東靈均投資、光環資本追加投資，距上次A輪融資不過5個月。所籌資金將用于DPU芯片的研發和量產、以及市場開拓?！ ≡龅臄祿肯?，CPU（中央處理器）難以直接應對龐大數據計算負載，為CPU減負的DPU應運而生，能幫助使用者獲得超高性價比的算力。據業界預測，僅在DPU應用需求最大的云計算領域，2025年中國DPU市場的容量有望達40億美元?！ √幱谶@一賽道、為智能計算提供DPU芯片和解決方案的企業
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中科馭數 DPU 融資
- DPU芯片設計企業中科馭數今日宣布完成數億元規模A+輪融資，本輪融資由麥星投資和昆侖資本聯合領投，老股東靈均投資、光環資本追加投資。這是繼7月底完成A輪融資之后，中科馭數今年獲得的第二筆更大規模的數億元融資。所籌資金將用于DPU芯片的研發和量產、以及市場開拓。已經完成第二代DPU芯片K2的設計工作 中科馭數正在研發的第二代DPU芯片K2已經完成設計和驗證工作，預計將于2022年第一季度投產流片?！ PU是數據專用處理器（Data Processing Unit），是數據中心繼CPU和GPU之后第三
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中科馭數 DPU 融資
- 近日，國內唯一擁有自主研發芯片架構的DPU芯片設計公司中科馭數宣布完成數億元A輪融資，由華泰創新領投、靈均投資以及老股東國新思創跟投。據透露，中科馭數本輪融資將主要用于第二代DPU芯片K2的流片以及后續的研發迭代。DPU——后摩爾定律時代重要的算力芯片 DPU（Data Processing Unit)是以數據為中心（Data-centric）的專用處理器，是后摩爾定律時代重要的算力芯片，DPU、CPU、GPU將組成數據智能時代算力的“三駕馬車”。DPU專門面向“CPU做不好，GPU做不了”，對高吞
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DPU 芯片 中科馭數 融資
- 近日，Habana Labs宣布美國圣地亞哥超算中心為Voyager研究計劃選擇了Habana Lab AI 加速器。后者是典型的ASIC（專用芯片），但是可與英偉達的GPU在AI訓練市場一比高低。為何Habana Lab AI 加速器有如此強大的威力？未來的超算架構會青睞哪種AI芯片？
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- 2021年3月31日，在春暖花開的北京，中科馭數邀請電子產品世界參加了主題為“DPU如何變革下一代計算基礎設施’”的媒體交流會。會上中科馭數創始人兼CEO鄢貴海博士、高級副總裁張宇先生以及中科馭數聯合創始人兼CTO盧文巖博士向我們介紹了DPU技術。中科馭數聯合創始人兼CTO盧文巖博士什么是DPU DPU，是Data Processing Unit的簡稱，是面向數據中心的專用處理器。過去十年中，計算已經不僅僅局限在個人電腦和服務器內，CPU和GPU已經被廣泛地用于各個新型超大規模數據中心。這些數據中心
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中科馭數 DPU
- 過去十年中，計算已經不僅僅局限在個人電腦和服務器內，CPU和GPU已經被廣泛地用于各個新型超大規模數據中心。這些數據中心通過功能強大的新型處理器連接在一起，DPU（ Data Processing Unit ，數據處理器）已經成為了以數據為中心的加速計算模型的第三個計算單元。
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