世界上許多語言正面臨消失的危機，而現有的語言辨識與生成技術上的限制更加快此趨勢。Meta今天發布新聞稿指出，Meta發表一系列的AI模型，希望幫助用戶以自己習慣的語言，更輕松獲取信息及使用電子裝置。Meta表示，公司研發的大規模多語言語音（Massively Multilingual Speech，簡稱MMS）模型，擴展文字轉語音及語音轉文字技術的應用范圍，從最初的100種語言，至今已可轉換超過1100種語言，超越過去的10倍。還能辨識超過4000種口語語言，是過去的40倍。應用案例方面，從VR（虛擬現實
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Meta AI 語音模型
IT之家 5 月 25 日消息，波音公司正在利用人工智能技術來增強其安全文化，以減少 737 Max 墜機事件帶來的潛在風險。根據《彭博社》5 月 24 日的報道，波音公司航空安全長德萊尼表示，該公司創建了一個安全分析工具，使用先進的數學模型和機器學習技術，從成堆的數據中篩選出潛在風險，并在風險導致事故、傷害或生命損失之前識別和減輕風險。早前獅航運營的一架新 MAX 于 2018 年 10 月在印度尼西亞墜毀。僅僅四個多月后，第二架新噴氣式飛機在埃塞俄比亞墜毀。德萊尼表示，從事 MAX 開發的工
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波音 航空 AI
微軟昨日在其年度 Build 開發者大會上宣布推出Windows Copilot系統級的AI助理，它集成了Bing搜索功能，并可用于Windows的所有應用。此外，微軟同步引入了一系列其他AI增強功能，包括將Bing Chat插件擴展到Windows、引入新的混合AI循環以支持跨平臺和跨Azure的AI開發、推出Dev Home以提高開發人員的工作效率，并在Microsoft Store中引入新的AI功能和體驗。據介紹，Windows Copilot是Windows 11中首個集中式AI協助的P
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微軟 必應 AI
5月22日， 國際高性能計算和人工智能咨詢委員（The HPC-AI Advisory Council）、新加坡國家超級計算中心（National Supercomputing Centre – NSCC Singapore）和澳大利亞國家超級計算中心（National Computational Infrastructure – NCI Australia）今天正式發布第六屆APAC HPC-AI學生競賽的參賽團隊和任務。經過賽選，20支來自亞太區的隊伍將在關鍵全球氣候異常建模和大語言模型推理
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AI 高性能計算
①由于戰略調整，英特爾正在花時間重新設計芯片； ②預期在2025年上市的Falcon Shores芯片，也將面臨英偉達、AMD新品的沖擊。財聯社5月23日訊（編輯 史正丞）當地時間周一，在德國漢堡舉行的高性能計算展上，正在經歷戰略轉型期的英特爾披露了公司未來AI算力戰略部署的最新細節。（來源：英特爾）對于市場上最關心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores，英特爾在周一給出了一系列參數預告：高帶寬HBM3內存規格將達到288GB，并支持8bit浮點運算，總帶寬將達到9.8TB/秒。對于Cha
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英偉達 AMD 英特爾 AI 芯片
IT之家 5 月 24 日消息，微軟近期推出了多款基于人工智能的軟件和服務，3 月份該公司正式發布了 Bing Image Creator，讓用戶可以用簡單的文字提示來創作藝術作品。4 月份，該公司又推出了 Microsoft Designer 的完整公測版，讓用戶可以用文字提示和 AI 模型來創建博客文章、網站等項目。然而，人們也擔心 AI 生成的藝術作品可能被惡意利用，造成虛假信息的傳播。隨著越來越多的“深度偽造”圖像和視頻出現，微軟決定采取主動措施，確保其程序生成的 AI 藝術能夠被識別出
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微軟 AI
一位計算機科學教授表示，免費的AI模型現在在性能上“相當接近”谷歌和ChatGPT開發商OpenAI的專有模型，大多數軟件開發人員最終將選擇使用免費的模型。
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AI 開源 模型 谷歌 ChatGPT
DevCon2023重磅回歸! 全新面貌、全面解讀，更豐富技術干貨，更詳盡Demo演示，持續助力開發者系統學習、穩步提升!人工智能產業應用的變革性發展，為 AI開發者高效部署應用帶來諸多挑戰。英特爾自2018年首發 OpenVINOrr工具套件以來，密切關注市場需求，著眼未來發展趨勢不斷迭代更新，將其對模型的支持從計算機視覺擴展到自然語言處理，深化了其框架集成，并持續提高可移植性和性能，幫助 A開發者簡化工作流程，提升部署效率。同時，基于多年技術積累和行業耕耘，OpenVINO 社區和生態建設逐步崇美能開
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英特爾 OpenVINO，AI
現在，被稱為是單片機的微控制器（MCU）已經越來越“不簡單”。隨著物聯網設備的普及和應用場景的擴大，對于更智能化和自主決策能力的需求也在增加，作為物聯網設備中必不可少的大腦——MCU，正朝著更智能化、更強大的方向發展。越來越多的傳統微控制器單元（MCU）巨頭們開始意識到將AI功能與MCU相結合的潛力，并積極投入到AI領域的研發中。傳統認知中，人工智能（AI）相關的深度學習應用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉。那么，MCU廠商們將如何應對這一新趨勢呢？為什么要在MCU集成AI？首先，讓我們來了解下
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MCU AI
生成式AI的創新和發展速度前所未有，而這僅僅是一個開始。人們使用這項技術的方式、場景和原因將會非常廣泛，甚至超乎想象。初步估計顯示，生成式AI市場規模將達到1萬億美元。?高通公司總裁兼CEO 安蒙生成式AI不僅有望改變人們搜索和創作內容的方式，還能夠改善日常生活。借助生成式AI，智能手機能夠成為真正的數字助手，讓用戶自然地溝通交流，并獲得貼切的回答。PC用戶可以利用這項技術閱讀或撰寫電子郵件、起草文檔和自動創建演示文稿。在駕乘汽車時，對話式車內助手可以對汽車充電、購買停車券或在回家途中預訂晚餐提
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北京時間 5 月 19 日早間消息，據報道，Meta 公司開發了一些定制電腦芯片來幫助其執行人工智能和電子游戲任務，該公司本周首次與外界溝通了這些產品。這家社交媒體巨頭在本周早些時候首次披露了該公司的內部芯片項目，此后又在周四晚間的虛擬活動上探討了他們對人工智能技術基礎架構的投資。Meta 此前宣布今年為“效率之年”，不僅裁員至少 2.1 萬人，還大幅壓縮各種成本。在此之后，投資者一直在密切關注 Meta 對人工智能及相關數據中心硬件的投資。盡管對一家公司而言，自主設計和開發電腦芯片的成本十分高昂，但 M
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提案動機在肺部的檢查上，超音波相較X光或電腦斷層掃描，具有無放射性，操作相對方便的優點。但傳統超音波具有不可攜性，病患須至醫療院所才能做超音波檢查，對于偏遠或醫療資源匱乏的地區，難以利用。且超音波在判讀上，具有難解釋性的缺點，對于超音波影像的判讀，往往訓練時間長，判讀時間也較久，醫生與醫生間也存在著主觀判讀的歧異性，在醫病溝通上，對于判讀過后的結果，醫師也較難與病患說明。基于上述的兩項缺點 (不可攜性、難解釋性)，本團隊希望能訓練AI模型，協助醫師做肺部超音波影像的判讀，并利用OpenVINO具有最佳化與
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5月18日消息，英偉達在人工智能行業投資熱潮中表現亮眼，成為今年標普500指數中表現最佳的股票，公司首席執行官黃仁勛也因此獲得了巨額收益。據彭博億萬富翁指數，黃仁勛的個人財產今年增長了98%，達到了273億美元，成為全球科技億萬富翁中收益率最高的人。黃仁勛的個人財產幾乎全部來自于英偉達的股票和期權。由于投資者預期英偉達將成為人工智能聊天機器人ChatGPT和其他人工智能技術進步的主要受益者，英偉達的股票和期權價值飆升。這與去年情況截然相反，當時科技股大跌導致黃仁勛的財富幾乎縮水近一半。從今年1月份算起，黃
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AI 英偉達 黃仁勛
隨著生成式AI的持續火爆，導致AI算力需求暴漲，這也使得高性能AI服務器及GPU計算卡供不應求，價格也水漲船高。高性能GPU價格也不斷上漲，例如A100 GPU市場單價已達15萬元，兩個月前為10萬元，漲幅50%，
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