據荷蘭愛思唯爾出版集團的報告顯示，過去20年中，中國的研究人員發表了大約13.4萬篇關于人工智能的研究論文。美國發表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道，當前的實際運用水平，AI仍然有段路子要走，但在理論上，明顯中國已經占據絕對的領先地位。
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AI
2018年，5G是科技圈最火爆的新聞熱點之一，從中國到美國，從華為到高通，關于5G的爭奪已經成為了企業與企業，乃至國與國之間的兵家必爭之地。關于5G的落地，科學家給我們描繪了許多美好的圖景。
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5G AI 機器人
2018年以來，不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發AI芯片，將算法和芯片進行更好的結合，來針對多樣化的場景，未來軟硬結合將會是趨勢。
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猝死早已不是什么新鮮話題，但年輕人猝死的發生仍然在震驚著社會。大疆在訃告中稱會提醒員工及時參加體檢，雖然招致廣泛批判(如加班無人道)，但也從側面說明了日常的疾病篩查與診療對預防猝死有著重要意義，這其中心血管又尤其重要，那些爆出的猝死案例大多與此相關。
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2019新年伊始，回顧過去一年，NB-IoT的發展可謂一波三折。工信部無線電管理局年初發布的《微功率短距離無線電發射設備技術要求(征求意見稿)》對整個低功耗廣域網影響巨大，也奠定了NB-IoT成為市場主推的技術。但即使有了政策扶持，加上運營商大力助推，NB-IoT在市場上的反響依然平平。因此業界也開始有了不同的聲音，一派認為NB-IoT不值得推廣，并列舉出了種種弊端，而另一派則表示推廣困難是由于種種客觀原因所致，對未來NB-IoT的前景仍然十分看好。
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毫無疑問，物聯網將在安全、治理等各種功能上不斷發展，但未來一年的重點將是將目前的幕后操作推向數字經濟的最前沿。
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物聯網 AI
Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the
Robots)一書曾在一時間引起轟動，書中詳細描述了自動化領域許多加速發展的趨勢，以及這些趨勢將如何影響商業，尤其是就業。 在他的下一本書《智能建筑師：人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence： The Truth About AI
from The People Building It)中，他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著作主要是對人工智能領域的知名人士進行深度采訪。G
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新年的鐘聲即將敲響，智能菌帶您進入時空長廊，重點解讀計算機視覺、智能語音、自動駕駛賽道在過去的265天發生了哪些新的故事。
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2018年什么最火?AI芯片。在中興事件大背景下，我國AI芯片產業在2018年已成為當下炙手可熱的當紅炸子雞，吸引了大量資本、企業、人才的關注。AI市場容量、應用的深度、數據的規模決定了人工智能在某個具體行業的發展速度。就這一點而言，得益于平安城市十幾年的建設，安防行業的智能化走在了前面。 視頻監控進入數據爆炸時代 芯片至關重要 近年來在平安城市、智慧交通等推動下視頻安防產業獲得了極大發展，覆蓋范圍、部署密度等顯著提升，高清網絡攝像頭也逐漸普及，在此趨勢下，視頻監控數據量成倍增長：國內現有的監控設
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2018年半導體產業受到中美間的貿易戰、科技禁令等影響，造成中國及美國的消費者成本增加，導致汽車、消費性電子等產品需求下滑。 同時AI、5G、高速運算、車用電子、折疊手機等新科技開發正如火如荼的進行，只要未來數月，中美貿易戰趨緩，市場信心回復，2019下半年半導體市場全面復蘇值得期待。 近期，天風證券發布了2019年電子業投資策略建議，看好5G、汽車電子、大尺寸面板、LED、指紋辨識，并重申被動元件整體價格上漲周期結束。 2019年之應對 半導體企業是否做好了準備 1 全民AI時代到來
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新年伊始，2019年1月2日，阿里巴巴達摩院重磅發布《達摩院2019十大科技趨勢》。 科技發展從未停止它的步伐，信息革命，移動互聯網革命尚未落幕，智能革命已經向我們走來。本次達摩院發布的2019十大科技趨勢包括：城市實時仿真成為可能，智能城市誕生;語音AI在特定領域通過圖靈測試;AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位;超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識;計算體系結構將被重構;5G網絡催生全新應用場景;數字身份將成為第二張身份證;自動駕駛進入冷靜發展期;區塊鏈回歸理性，商業化應用加速;數據安全保護技
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科技文明進步的速度和加速度幾乎不在一條線上，對于AI和Iot物聯網核心技術應用只掌握在很少的一部分先驅者的手上，他們對這些技術標準的訂制、產業生態建設和各行業的結合落地賦能方面有更好的方案。 一個典型的案例就是前一段時間孟晚舟事發后，各大頭條新聞以及短視頻應用相繼刷屏，除了點燃國人為之憤慨的情懷之外，更多的是讓國人乃至全世界人民對華為有了一個全新的認識，對5G、Iot、AI智能技術對世界以及未來的重要性也有了新的認知，假若沒有這次事發，又有多少人清楚地明白在我們中國有這樣一個5G乃至相關技術引領全世
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從某種意義上來說，摩爾定律是基于馮·諾依曼架構提出的，存在對于海量數據，尤其是不規則海量數據處理的先天短板，或者反過來說，我們海量數據洪流的時代漸漸淘汰舊的芯片規則約束，正催生芯片架構進行一次大的革新。
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12月20日，歷經3個月，走過7站，推出了7大行業解決方案的百度大腦行業創新論壇在北京收官。最后一站上，基于百度大腦的智能政務解決方案再次引發廣泛關注，百度還正式宣布成立“百度AI產業研究中心”，并發布《百度大腦領導力白皮書》，希冀為AI產業化提供有力理論支撐，真正推動AI與產業的深度融合。 持續開放：從7大行業開始 探索未來落地路徑 “人工智能技術是很寬泛的領域，這些技術積累、沉淀、復用、與產業結合落地，過程很復雜，落地鏈條也很長，”
百度AI技術平臺體系執行總監吳甜在演講中表示，因此，人工
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