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聯(lián)發(fā)科ASIC怎么布局？ 蔡力行：剛起步不能太挑客戶
- 聯(lián)發(fā)科共同CEO蔡力行表示，對于明年營運預估樂觀成長，聯(lián)發(fā)科也持續(xù)朝向多面向布局，包括5G、AI、車用電子等領(lǐng)域， 至于被問及ASIC的布局，他則說會發(fā)揮聯(lián)發(fā)科既有資源，但畢竟才剛開始，「聯(lián)發(fā)科現(xiàn)階段當然不會太挑客戶」，還是以整體業(yè)務成長為優(yōu)先考慮。 蔡力行表示，聯(lián)發(fā)科對于5G持續(xù)也持續(xù)努力，相關(guān)芯片產(chǎn)品也都會跟上5G的發(fā)展，為2020年的商轉(zhuǎn)作準備，聯(lián)發(fā)科對5G得規(guī)劃是很完整的，至于被問及是否會想在高通前發(fā)表5G芯片產(chǎn)品，他幽默響應，「可能要先去問問他們(高通)」， 針對今日傳出蘋果有可能排除
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想一次性流片成功 ASIC設計中這些問題不可忽視
- 想一次性流片成功 ASIC設計中這些問題不可忽視-ASIC的復雜性不斷提高，同時工藝在不斷地改進，如何在較短的時間內(nèi)開發(fā)一個穩(wěn)定的可重用的ASIC芯片的設計，并且一次性流片成功，這需要一個成熟的ASIC的設計方法和開發(fā)流程。
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將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器IP集成到系統(tǒng)芯片簡化設計技術(shù)
- 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器IP集成到系統(tǒng)芯片簡化設計技術(shù)-為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器IP性能最大化，系統(tǒng)芯片設計師必須應對將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器與系統(tǒng)芯片集成的挑戰(zhàn)，避免危害整個系統(tǒng)性能的缺陷。本文系統(tǒng)地介紹了12種簡化設計技術(shù)，這些技術(shù)解決了系統(tǒng)集成中的所有常見問題，有助確保在系統(tǒng)芯片中成功集成高性能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器。
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報告：半導體IP市場價值到2023年將達6.22萬億美元
- 根據(jù)新的研究報告“IP設計IP(IP處理器IP，接口IP，內(nèi)存IP)”顯示，半導體知識產(chǎn)權(quán)市場預計到2023年將達到6.22萬億美元，2017 - 2023年之間的復合年增長率為4.87% 。驅(qū)動這個市場的主要因素包括消費電子行業(yè)的多核技術(shù)的進步，以及對現(xiàn)代SoC設計的需求增加，導致市場增長，以及對連接設備的需求也不斷增長。 消費電子在預測期間占據(jù)半導體IP市場的最大份額 各地區(qū)消費電子產(chǎn)品的使用量的增加正在推動消費電子行業(yè)半導體IP市場的增長。此外，APAC和Ro
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DARPA：人工智能需要ASIC芯片 我們正在努力
- 上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術(shù)獲得長足發(fā)展，他們即將開展兩項新項目，開發(fā)新一代計算機芯片。DARPA相信，開發(fā)專門應用于人工智能領(lǐng)域的特制芯片將推動該領(lǐng)域的不斷發(fā)展。 特制芯片 50年來，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動著計算機芯片微處理器的發(fā)展。 20世紀60年代，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人Gordon Moore在經(jīng)過一系列的觀察后，得出了一個推測，他推測集成電路上晶體管的數(shù)量，約每隔18-24個月便會增加一倍，微芯片的性能也會得到有效的提升。但現(xiàn)在的
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基于QDR-IV SRAM 實現(xiàn)網(wǎng)絡流量管理統(tǒng)計計數(shù)器 IP設計
- 網(wǎng)絡路由器帶有用于性能監(jiān)控、流量管理、網(wǎng)絡追蹤和網(wǎng)絡安全的統(tǒng)計計數(shù)器。計數(shù)器用來記錄數(shù)據(jù)包到達和離開的次數(shù)以及特定事件的次數(shù)，比如當網(wǎng)絡出現(xiàn)壞包時。數(shù)據(jù)包的到達會使多個不同的統(tǒng)計計數(shù)器發(fā)生更新;但一臺網(wǎng)絡設備中的統(tǒng)計計數(shù)器的數(shù)量及其更新速度常常受到存儲技術(shù)的限制。 管理統(tǒng)計計數(shù)器需要高性能的存儲器才能滿足多重的讀—修改—寫操作。本文將描述一種使用IP方法的獨特統(tǒng)計計數(shù)器，這種計數(shù)器的一端可以連接網(wǎng)絡處理器(NPU)，另一端可以連接Xilinx公司的QDR-IV存儲控制器。QDR-IV統(tǒng)計計數(shù)器IP是
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ASIC廠商大戰(zhàn)AI芯片市場，這家公司可能成為最大黑馬？
- 人工智能(AI)現(xiàn)在的熱度節(jié)節(jié)攀升。這項技術(shù)存在了數(shù)十年之久，一直不溫不火，但它最近已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心分析、自動駕駛汽車和增強現(xiàn)實等應用的焦點。這項技術(shù)怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)的大爆發(fā)和可以大大加快訓練進程的新技術(shù)的出現(xiàn)。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。 數(shù)據(jù)就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結(jié)果，就無法進行推論和機器學習。得益于數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域幾個巨無霸的強力推動，各種數(shù)據(jù)庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經(jīng)積累
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進入汽車市場，IP與EDA工具廠商怎樣做才能符合ISO 26262標準？
- 如果對ISO 26262一直關(guān)注，你就會知道，采用最高質(zhì)量標準開發(fā)的IP或EDA工具，仍然可能通不過ISO 26262認證。Arteris市場副總裁 Kurt Schuler在ISO 26262的多個技術(shù)委員會任職，他指出，在汽車電子系統(tǒng)開發(fā)方面，IP及EDA工具廠商還有很多方法去提升安全性，從而滿足ISO 26262標準要求。 首先，設定應用場景對IP和EDA工具非常重要。在高度可編程器件出現(xiàn)之前，很容易判斷大型系統(tǒng)中每個元器件如何工作，但現(xiàn)在，IP和工具廠商定義的安全元件(safety el
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