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CEVA發(fā)布業(yè)界首個802.11ax Wi-Fi IP
- CEVA，全球領(lǐng)先的智能和互聯(lián)設(shè)備的信號處理IP授權(quán)許可廠商?發(fā)布面向客戶端設(shè)備、智能家居和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的全新RivieraWaves?RW-AX系列802.11ax?Wi-Fi知識產(chǎn)權(quán)(IP)產(chǎn)品。憑借在Wi-Fi?IP領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)地位，CEVA成為第一家率先推出可授權(quán)802.11ax解決方案的企業(yè)，提供了一個全面平臺，讓客戶將最新的Wi-Fi標(biāo)準(zhǔn)整合到其下一代產(chǎn)品設(shè)計中?！ EVA副總裁兼連接業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Aviv?Malinovitch表示：“
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Arteris IP宣布在2017年增加了八家新客戶、 推出兩項新產(chǎn)品
- 經(jīng)過實際驗證的系統(tǒng)級芯片(SoC)互連IP的創(chuàng)新供應(yīng)商Arteris IP今天宣布，在2017年，Arteris 公司的Ncore和FlexNoC互連半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)( IP)產(chǎn)品增加八個新的用戶。在2017年增加的用戶中包括中國人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)寒武紀(jì)科技(Cambricon)和云天勵飛(Intellifusion)，物聯(lián)網(wǎng)安全和可信平臺模塊(Trusted Platform Module (TPM)供應(yīng)商Nationz Technologies,以及五家尚未公開的客戶。這個發(fā)展趨勢與往年一
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ASIC、FPGA、GPU，三種深度學(xué)習(xí)硬鑒方案哪種更被看好？
- 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈。不過他講深度學(xué)習(xí)和GPU的時候，真讓人虐心。 顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU)，它是顯卡的“心臟”，與CPU類似，只不過GPU是專為執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計算而設(shè)計的，這些計算是圖形渲染所必需的?！ ι疃葘W(xué)習(xí)硬件平臺的要求 要想明白“深度學(xué)習(xí)”需要怎樣的硬件，必須了解深度學(xué)習(xí)的工作原理。首先在表層上，我們有一個巨大的數(shù)據(jù)集，并選定了一種深度學(xué)習(xí)模型。每個模型都有一些內(nèi)部參數(shù)需要調(diào)整，以便學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。而這種參數(shù)調(diào)整實際上可以歸結(jié)為優(yōu)化問題，在調(diào)整這些參數(shù)時，就相
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2018全球半導(dǎo)體收入將達(dá)4510億美元 同比增長7.5%
- 根據(jù)Gartner公司的統(tǒng)計,到2018年,全球半導(dǎo)體收入預(yù)計將達(dá)到4510億美元,比2017年的4190億美元增長7.5%,這相當(dāng)于Gartner之前估計的2018年增長率4%的兩倍。 Gartner首席研究分析師Ben Lee表示:“2016年下半年內(nèi)存行業(yè)的有利市場條件盛行至2017年,并將在2018年持續(xù),為半導(dǎo)體收入帶來重大推動。” “Gartner將2018年前景增加了236億美元,其中內(nèi)存市場規(guī)模為195億美元,而DRAM和NAND閃存的價格上漲
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BaySand以EfinixTMQuantumTM可編程加速器技術(shù)擴展其《Programmable-In-ASIC》計劃
- 加利福尼亞州圣克拉拉市及圣何塞市-可配置標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，BaySand Inc.宣布與Efinix合作，以Efinix的Quantum可編程加速器技術(shù)平臺提供ASIC/SoC設(shè)計服務(wù)?！ aySand金屬可配置標(biāo)準(zhǔn)單元(MCSC)的功耗、性能、面積屬性非常接近標(biāo)準(zhǔn)單元ASIC, 同時為客戶的設(shè)計降低了光罩成本并縮短了進(jìn)入市場的時間?！ finix的Quantum可編程加速器技術(shù)之功耗、性能、面積，明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的可編程技術(shù)四倍以上。這一突破性優(yōu)勢使Efinix的
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機器學(xué)習(xí)成長速度驚人，F(xiàn)PGA和ASIC芯片有望成為新主力
- 在2016年初，機器學(xué)習(xí)仍被視為科學(xué)實驗，但目前則已開始被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)探勘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲與機器人等應(yīng)用領(lǐng)域。在這短短一年的時間內(nèi)，機器學(xué)習(xí)的成長速度超乎外界預(yù)期。 Deloitte Global 最新的預(yù)測報告指出，在 2018 年，大中型企業(yè)將更加看重機器學(xué)習(xí)在行業(yè)中的應(yīng)用。和 2017 年相比，用機器學(xué)習(xí)部署和實現(xiàn)的項目將翻倍，并且 2020 年將再次翻倍。 目前，有越來越多的類型開
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人工智能帶動ASIC設(shè)計快速增加，產(chǎn)品出貨量將成長10.1%
- 根據(jù)Semico Research，在未來幾年，人工智能將以圖形辨識、語音辨識和語言翻譯等各種形式，出現(xiàn)在幾乎每一款裝置與應(yīng)用中… 根據(jù)Semico Research的最新調(diào)查報告，在2021年以前，人工智能(AI)聲控裝置ASIC的設(shè)計預(yù)計將以接近20%的復(fù)合年成長率(CAGR)成長，幾乎達(dá)到2016年至2021年間所有ASIC設(shè)計成長率(10.1%)的兩倍。 隨著Amazon Echo和Google Home等聲控數(shù)位助理的普及，加上普遍對于人工智能(AI)進(jìn)行設(shè)計的狂熱
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