作者：Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應用正以前所未見的速度持續增長。有觀察家認為 AI 可以解決部分當前人類所面臨的嚴峻挑戰。然而，現在卻很少有開發者知道如何將 AI 應用在可持續發展上。為了彌合技術差距并支持可持續發展目標，Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰”。FruitPunch AI 教導大家如何應用 AI 來解決聯合國 17 項可持續發展目標中的實際挑戰。由來自全球各地的學員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊，
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Arm AI
憑借包括切換實時交通信息、執行自適應剎車或在車道輔助中調整轉向等瞬間制定決策的技術需求增長，汽車能夠自主行駛，同時應對控制和安全方面的動態挑戰。隨著人們對更安全、更智能且網聯程度更高的汽車的需求不斷增長，以及自動駕駛功能的日益普及，這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式？汽車中的很多系統，如?先進駕駛輔助系統 (ADAS)?、自動駕駛系統和車載信息娛樂 (IVI) 等，都需要快速處理大量數據，同時還得保持多個等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續的算力挑戰下，平
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Arm 鎖步與混合模式 汽車安全
作者：Arm 基礎設施事業部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領域發揮關鍵作用，許多企業已經開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發展。其中，PyTorch 作為熱門的深度學習框架尤為突出，許多企業均會選擇其作為開發 AI 應用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術 ，Arm 正在努力優化 PyTorch，以加速在基于 Arm 架構的處理器上運行 LLM 的性能
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Arm KleidiAI PyTorch LLM
對于人工智能?(AI)?而言，任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負載的萬能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側的整個現代計算領域，為了滿足不同的?AI?用例和需求，一個可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設備到大型的數據中心，Arm CPU?已經為各種平臺上
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CPU+ 異構計算平臺 Arm
我們正在迎來一個全新的汽車時代，即軟件定義汽車?(SDV)?的時代。根據分析機構?Counterpoint Research?的預測，到?2026?年底，中國的道路上預計將有超過?100?萬輛搭載?L3?級別?ADAS（高級駕駛輔助系統）的汽車。可以預見，隨著對高性能計算和更多軟件需求的增長，汽車中所需的算力也在迅速增加。鑒于未來?AI?所賦能的軟件定義汽車將包含高達十億行代碼
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202412 Arm 軟件定義汽車 SDV
人工智能 (AI)、云計算和邊緣計算等技術的發展正推動著各行各業的創新升級，這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加，引發能源消耗和環境影響的新挑戰。如數據中心領域，服務器、存儲設備和網絡設備等在執行 AI 訓練和推理任務時需要消耗大量電力。又如智能終端領域，隨著 AI 手機、AI PC 等設備中大模型的部署和應用，這些設備的能耗也隨之上升。以數據中心為例，根據國際能源署 (IEA) 的預測，隨著全球對互聯網服務和 AI 需求的不斷增加，支撐這些服務運行的全球數據中心的耗電量正逐年上升，預計將在未來四年內
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Arm
松下汽車電子系統株式會社 (PAS) 與 Arm 近日宣布達成戰略合作，共同推進軟件定義汽車 (SDV) 架構的標準化。雙方基于共同的愿景，致力于共創能夠滿足當前及未來汽車需求的靈活軟件棧，并已通過積極參與SOAFEE?[注]?行業倡議，推動汽車市場軟件開發的標準化合作。在這新的合作項目中，PAS 和 Arm 將采用并擴展 VirtIO 設備虛擬化框架，實現汽車軟件開發與硬件解耦，并加快汽車行業的開發進程。隨著汽車行業逐漸將多個電子控制單元 (ECU) 整合到一個強大的 ECU，如駕駛
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Arm 松下汽車電子 汽車標準化
作者：Arm 戰略與生態部游戲內容開發工程師 Patrick Wang什么是 ADPF？安卓動態性能框架 (Android Dynamic Performance Framework, ADPF) 技術可為開發者提供更多的設備信息，使其能夠在應用的整個生命周期內把控性能穩定性與資源使用。移動設備的熱信息至關重要，此前開發者需通過每秒幀數 (FPS) 與電池耗電來推斷設備的發熱情況。有了實時的熱信息細節，開發者在電池過熱且系統開始被動地節制性能前，就能主動調整應用內容來減緩熱量積聚。今年稍早，Google
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Arm ADPF
Arm Tech Symposia 年度技術大會今日在上海舉行。作為 Arm 一年一度的技術盛會，本屆大會以“讓我們攜手重塑未來”為主題，吸引了近 2,000 位行業專業人士、工程師以及開發者報名參會，會中聚焦生成式人工智能 (AI)、邊緣 AI、大語言模型 (LLM)、芯粒 (Chiplet) 技術、AI 基礎設施、智能駕駛等前沿科技，旨在推動 AI 技術在 Arm 生態系統中展開進一步的交流與合作。本次活動中，Arm 深入探討了 AI 對計算的需求，并分享了其作為計算平臺公司如何通過全面的計算子系統、
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Arm Tech Symposia
人工智能?(AI)、云計算和邊緣計算等技術的發展正推動著各行各業的創新升級，這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加，引發能源消耗和環境影響的新挑戰。如數據中心領域，服務器、存儲設備和網絡設備等在執行?AI?訓練和推理任務時需要消耗大量電力。又如智能終端領域，隨著?AI?手機、AI PC?等設備中大模型的部署和應用，這些設備的能耗也隨之上升。以數據中心為例，根據國際能源署?(IEA)?的預測，隨著全球對互聯網服務和?
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Arm
松下汽車電子系統株式會社?(PAS)?與?Arm?近日宣布達成戰略合作，共同推進軟件定義汽車?(SDV)?架構的標準化。雙方基于共同的愿景，致力于共創能夠滿足當前及未來汽車需求的靈活軟件棧，并已通過積極參與SOAFEE【注】行業倡議，推動汽車市場軟件開發的標準化合作。在這新的合作項目中，PAS?和?Arm?將采用并擴展?VirtIO?設備虛擬化框架，實現汽車軟件開發與硬件解耦，并加快汽車行業的開發
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松下汽車電子系統 Arm 軟件定義汽車
全球領先的數學計算軟件開發商MathWorks近日宣布，和全球領先的汽車處理廠商 NXP? Semiconductors（恩智浦半導體）合作推出用于電池管理系統（BMS）的Model-Based Design Toolbox（MBDT）。該工具箱支持工程師在MATLAB?和Simulink?中進行BMS應用的建模、開發和驗證，自動從 MATLAB 為 NXP 電芯控制器生成 C 代碼，并支持 NXP 的軟件解決方案，BMS SDK 組件。BMS 對電動汽車至關重要，因為它可確保為這些高級車輛提供動力的電池
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MathWorks NXP 電池管理系統 Model-Based Design Toolbox
作者：Arm 戰略與生態部工程師 Ayaan Masood作為通訊工具，視頻會議幾乎隨處可見，尤其適用于遠程辦公和社交互動。但其使用體驗并非總是簡單直接、即開即用，可能需要進行調整，確保音頻視頻設置良好。其中，照明便是一個難以把握的因素。在會議中，光線充足的視頻畫面會顯得得體大方，而糟糕的照明條件則會顯得不夠專業，還會分散其他與會者的注意力。有時，改變光照情況并不可行，特別是在光線昏暗的冬季或照明不足的地點。在本文中，我們將探討如何構建一個演示移動端應用，以解決弱光條件下的視頻照明問題。我們將介紹支持該應
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Arm 神經網絡
作者：安謀科技 (Arm China) 高級軟件產品經理 楊喜樂；高級軟件工程師 Fred Jin自動語音識別 (Automatic Speech Recognition) 技術已經深入到現代生活的方方面面，廣泛應用于從語音助手、轉錄服務，到呼叫中心分析和語音轉文本翻譯等方面，為各行各業提供了創新解決方案，顯著提升了用戶體驗。隨著機器學習 (ML) 和深度學習的最新進展，自動語音識別技術的精密性已經達到一個新的高度。現在，自動語音識別軟件可以非常準確地理解各種口音、
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Arm Neoverse
汽車技術領域正處于關鍵的轉折點，其未來依托于動態且適應性強的系統，并可通過軟件不斷提升駕駛體驗。如今，相較于一架僅包含?1,500?萬行代碼的波音?737，現在一輛汽車的代碼行數已多達?6.5?億。這個數字還將進一步增長，這項轉型也將革新駕駛者與汽車的交互方式，并重新定義車廠與車主間的關系。什么是軟件定義汽車？軟件定義汽車(SDV)將緊密結合軟硬件，使得汽車內部系統與外部世界的交互更加順暢。SDV?將網絡功能從專用硬件中解耦，使物理硬件和數字功能
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