基于FPGA加速機器學習算法-AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師） 在2016年OpenPower峰會上發表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。
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機器學習 FPGA
工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則-現在的FPGA向引腳分配信號的任務曾經很簡單，現在也變得相當繁復。
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FPGA FPGA引腳
剖析FPGA在汽車系統設計中的關鍵作用-選擇不同的微控制器系列時，軟件的兼容性是主要的障礙。大多數公司在軟件的開發、測試和驗證方面已經進行了大量的投入。因此，將設計轉換到一個新的架構時，通常需要復雜且代價高昂的軟件移植。
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FPGA 汽車電子 微控制器
科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
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深入了解CPU兩大架構ARM與X86-ARM和X86現在發展如何？關于X86架構和ARM架構這兩者誰將統一市場的爭執一直都有，但是也有人說這兩者根本不具備可比性，X86無法做到ARM的功耗，而ARM也無法做到X86的性能。
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多方位對比ARM和x86 CPU兩大架構現在發展如何？-隨便逮住一個人問他知不知道CPU，我想他的答案一定會是肯定的，但是如果你再問他知道ARM和X86架構么？這兩者的區別又是什么？絕大多數的人肯定是一臉懵逼。今天小編就帶你深入了解CPU的這兩大架構：ARM和X86。以后出去裝X就靠它了！
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如何用單個賽靈思FPGA數字化數百個信號- 在新型賽靈思 FPGA 上使用低電壓差分信號（LVDS），只需一個電阻和一個電容就能夠數字化輸入信號。由于目前這一代賽靈思器件上提供有數百個 LVDS 輸入，理論上使用單個 FPGA 就能夠數字化數百個模擬信號。
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工程師談FPGA時序約束七步法-時序例外約束包括FalsePath、MulticyclePath、MaxDelay、MinDelay。但這還不是最完整的時序約束。
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FPGA PCB 接口電路
FMC+ 標準將嵌入式設計推到全新的高度-更新后的 FPGA 夾層卡規范提供無與倫比的高 I/O 密度、向后兼容性。
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嵌入式 FPGA
如何擴展 FPGA 的工作溫度范圍- 任何電子器件的使用壽命均取決于其工作溫度。在較高溫度下器件會加快老化，使用壽命會縮短。但某些應用要求電子產品工作在器件最大額定工作結溫下。以石油天然氣產業為例來說明這個問題以及解決方案。
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賽靈思 XA6SLX45 FPGA
如何使用FPGA加速機器學習算法- 當前，AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。
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FPGA GPU AuvizDNN
基于ARM和FPGA的多路電機控制方案-專用控制器由ARM(LPC2214)、FPGA(EP2C5T144C8)、驅動器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測電路和電源電路等組成，ARM通過串口實現與上位機之間的通信，解析從上位機獲得的控制指令，并通過FPGA產生相應輸出信號給驅動器接口，驅動器接口外接驅動器。
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詳解FPGA開發流程中每一環節的物理含義和實現目標-FPGA的開發流程是遵循著ASIC的開發流程發展的，發展到目前為止，FPGA的開發流程總體按照圖1進行，有些步驟可能由于其在當前項目中的條件的寬度的允許，可以免去，比如靜態仿真過程，這樣來達到項目時間上的優勢。
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FPGA
一文了解FPGA與DSP的區別、特點及用途-FPGA是一種可編程的硅芯片，DSP是數字信號處理，當系統設計人員在項目的架構設計階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點，然后再從內部資源、編程語言、功能多個角度解析兩者的不同。
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成為ARM嵌入式系統硬件高手的要素-ARM嵌入式和單片機學習有著密不可分的關系，在學習單片機的過程中積累必要的學習經驗和知識是非常有必要的，如何在這一過程中逐漸成為高級嵌入式工程師呢？本文將為大家介紹如何在學習過程中，積累成為高級嵌入式系統硬件工程師要具備的技能。
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