Arm Cortex-M0+是一種可靠的架構,具有低功耗需求,并在緊湊而高效的形式下提供32位功能。Cortex-M0+并不是最新的小型低功耗處理器,事實上,一些更新的產品可能已經超過了它。然而,由于其廣泛的部署和成熟的環境,Cortex-M0+仍然是低功耗應用的有力選擇。那么,Cortex-M0+有哪些重要特性呢?Cortex-M處理器系列整體上旨在滿足市場對低功耗和低成本設備的需求,因此適用于廣泛的應用場景。Cortex-M0+處理器進一步發展了這一系列,提供了最小的占用面積和最低的功耗。這使得Cor
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MCU Arm
IT之家 8 月 14 日消息,市場調研機構 Canalys 今天發布了全球 AI PC 最新的出貨報告。數據顯示,今年第二季度具備 AI 功能的 PC 出貨量達到 880 萬臺,占個人電腦總出貨量的 14%。報告認為,隨著所有主要處理器供應商的 AI PC 路線圖的順利實施,設備供應量和最終用戶采用率將在 2024 年下半年及以后大幅提升。IT之家注:報告將 AI PC 定義為包含專用 AI 工作負載芯片組或塊(如 NPU)的臺式機和筆記本電腦,支持專門用于運行端側 AI 任務。Ca
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AI PC 筆記本電腦 智能計算
作者:Arm 基礎設施事業部數據中心解決方案架構師 Ravi Malhotra在過去一年里,生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行業的目光,大家都在想方設法地將大語言模型 (LLM) 部署到其位于云端和邊緣側服務器上的應用中。雖然 GPU 和加速器憑借優異的性能,一直是這些部署任務的默認首選平臺。但在推理領域,除了 GPU 和加速器之外,還有其他可行的選擇。長期以來,CPU 一直被用于傳統的 AI 和機器學習 (ML) 用例,由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務且部署起來更加靈活,因此當企業和開
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Arm AWS
作者:Arm 物聯網事業部業務拓展副總裁 馬?。Q謝 Arm 工程部計算視覺主任架構師 Catherine Wang 對本文內容的貢獻)語言學和認知科學的先驅 Noam Chomsky 曾經說過,人類語言在動物世界中是獨一無二的。如今,隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大語言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛發展,機器已經開始能夠理解人類語言,這極大地擴展了機器可行使的功能。由此也引發了人們的思考:接下來技術會如何發展?智能的演進塑造全新計算范式要預測 AI 的未
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Arm 大模型 智能視覺
Arm 技術授權訂閱模式 能滿足不同企業規模和行業類別的業務需求,并已在過去數年內賦能 250 余家全球生態伙伴輕松通過 Arm 技術實現創新,共同基于 Arm 平臺構建計算的未來!Nordic Semiconductor (下稱 Nordic) 與 Arm 的合作正是一個典型案例,雙方的合作伙伴關系已逾 20 年,而隨著 Nordic 采用 Arm Total Access 方案 ,標志著雙方的合作正式邁入全新篇章。Nordic 作為嵌入式市場轉型的先行
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Arm
Arm 可伸縮矩陣擴展 (SME) 作為 Armv9 架構中的一項創新特性,旨在滿足當前日益復雜和高能耗的人工智能 (AI) 和機器視覺 (ML) 應用需求。除了加速現今的 AI,SME 也提供了在 Arm 架構上處理不斷更新的生成式 AI 應用的靈活性。在 上一篇內容 中,Arm 技術專家為大家簡要介紹了 SME,本周我們將帶各位更為詳細地來了解 SME 的指令,助力你在應用中高效使用 SME!操作 ZA 存儲的 SME 指令主要包括:計算兩個向量外積,并累加或累減,將結果
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Arm SME
作者:Arm 汽車事業部高級產品經理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾談到過,汽車行業的近期發展趨勢正在推動對汽車架構中區域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是滿足區域控制器和域控制器設計和性能需求的理想之選。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已廣泛應用于汽車設計領域,既包括獨立的微控制器 (MCU),也有與 Cortex-A 核心結合的異構
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Arm Cortex-R82AE
當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應用當中,作為市場上最大量的物聯網設備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設備帶來關鍵機器學習與數字信號處理的性能提升。在上周的 Helium 技術講堂中,我們與大家共同探討了復雜而又有趣的 交錯加載/存儲指令 。 今天,我們將一起聊聊與內存訪問相關的內容。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千萬別錯過文末視
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Arm 循環緩沖區
8月12日消息,在過去的幾十年時間里,PC處理器一直被X86指令集所統治,PC市場上常見的英特爾酷睿系列和銳龍系列均采用了X86架構,幾乎可以說X86一統天下。從2024年開始,隨著AI時代的到來,PC也步入更新迭代的關鍵時刻,高通發布了面向PC平臺的驍龍X Elite處理器,這是高通迄今為止最強悍的Arm PC芯片,對標X86陣營的英特爾。如今聯發科即將進入AI PC領域,旗下首款AI PC芯片已在路上,據媒體報道,聯發科攜手英偉達將在明年上半年發布旗下第一顆AI PC芯片,跟高通、英特爾展開競爭。據了
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PC 聯發科 AI PC 芯片 高通 英特爾
個人電腦(PC)制造商惠普(HP)否認轉移中國生產傳聞。8月8日,針對惠普將把中國一半個人電腦生產轉移出去的報道,惠普發布聲明否認稱,相關報道不實,強調中國是惠普全球供應鏈中不可或缺的關鍵一環,公司堅定不移地致力于在中國的運營與發展?;萜毡硎?,在中國,惠普的PC制造業務依然保持著舉足輕重的地位,為全球市場提供高質量的產品和服務。為進一步提升供應鏈的韌性,我們正積極優化策略,增強靈活性,以更好地服務全球客戶,滿足他們的多樣化需求。此前有外媒報道稱,惠普公司正在尋求將其一半以上個人電腦(PC)的生產從中國轉移
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惠普 PC
X86架構和ARM架構是主流的兩種CPU架構,X86架構的CPU是PC服務器行業的老大,ARM架構的CPU則是移動端的老大。X86架構和arm架構實際上就是CISC與RISC之間的區別,很多用戶不理解它們兩個之間到底有哪些區別,實際就是它們的領域不太相同,然后追求也不相同。X86架構和Arm架構區別1、追求不同:X86主要追求性能,但會導致功耗大,不節能,而ARM則是追求節能,低功耗,但和X86相比性能較差。2、領域不同:ARM主要應用于移動終端之中,類如手機,平板等,而X86則是主要應用于Intel,A
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Arm x86 CISC RISC
2024 年,AI 浪潮席卷全球,消費電子行業也試圖借此東風實現復興。過去一年,生成式人工智能和大模型的飛躍式發展,引發全球關注。在消費電子產業中,人工智能大模型正在消費電子產品的邊緣、端側推動新一輪科技創新浪潮。業內人士認為,人工智能應用場景革新了消費電子終端人機交互的體驗,加速各類終端電子化、智能化進程,將對消費電子產業鏈產生巨大影響。美國高通公司中國區董事長孟樸表示,人工智能特別是生成式人工智能帶來的「并非是漸進式提升」,而是前所未有的技術變革,而智能手機將是生成式人工智能發展最快的領域之一。未來一
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AI 智能手機 AI PC AI TV
“AI PC”,這一新興概念在近幾個月內迅速走紅,成為科技領域熱議的焦點,其熱度從芯片制造商延伸至筆記本廠商,無一不將AI作為討論的必備話題,仿佛不提AI就難以把握未來的脈搏。這一幕不禁讓人回想起智能手機崛起之初,從功能手機向智能時代的跨越,那時觸屏與智能化成為了人人談論的焦點。AI PC究竟是什么?PC大家都知道,全稱personal computer個人電腦,加上前綴AI,可以簡單理解成每位用戶專屬的個性化智能電腦。目前從廣義上AI PC指的是內置了AI加速引擎(如NPC
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AI PC 此芯科技
IT之家 7 月 22 日消息,惠普商業系統和顯示解決方案部門總裁瓜延特?桑馬丁 (Guayente Sanmartin) 在接受外媒 PCWorld 采訪時表示,AI 筆記本電腦不會出現連續的算力飛躍。對于普通用戶而言,將會出現一段時間的 AI TOPS 平臺期,隨后硬件的算力將再次攀升。不過這并不阻礙惠普從軟件、個性化與安全性三個方面帶來 AI PC 的創新。▲ 惠普 OmniBook Ultra 14 筆記本桑馬丁稱:我認為重要的是要認識到惠普正在三個領域進行創新,而這三個領域不
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IT之家 7 月 17 日消息,Arm 本月發布公告,宣布旗下開源 Mbed 平臺和操作系統將于 2026 年 7 月終止生命周期,屆時 Mbed 網站將被存檔,并且將無法通過在線工具構建項目。設備軟件 Mbed OS 是開源的,將繼續公開提供,但不再由 Arm 主動維護。Mbed TLS 項目不受該公告的影響,并將繼續作為 TrustedFirmware 社區項目的一部分獲得支持。Arm 官方表示,自 2009 年以來,Mbed 一直是一個非常受歡迎的項目,幫助專業開發者、教育用戶和
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Arm Mbed OS 操作系統
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