在2018年，將人工智能和區塊鏈匹配在一起的人可能是想要快速“致富”的騙子。畢竟，這兩個概念是科技界最熱門且最不被理解的兩個概念。 區塊鏈，這個由比特幣所引出的數據庫設計，最近成為所有描繪愿景只為割韭菜的人最受歡迎的途徑。雖然這種組合很容易被嘲笑，但是將區塊鏈應用于人工智能的想法吸引了越來越多的嚴肅企業家和風險投資家，其中許多人都有著令人印象深刻的學術資歷。 加州大學計算機科學教授Dawn Song和Hanson Robotics的首席科學家Ben Goertzel就是這些大人物之一，他們認為區塊
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區塊鏈 AI
AI 芯片設計是人工智能產業鏈的重要一環。 自 2017 年 5 月以來，各 AI 芯片廠商的新品競相發布，經過一年多的發展，各環節分工逐漸明顯。 AI 芯片的應用場景不再局限于云端，部署于智能手機、 安防攝像頭、及自動駕駛汽車等終端的各項產品日趨豐富。 除了追求性能提升外， AI 芯片也逐漸專注于特殊場景的優化。 自 2017 年 5 月以來發布的 AI 芯片一覽 目前， 人工智能產業鏈中，包括提供 AI 加速核的 IP 授權商，各種 AI 芯片設計公司，以及晶圓代工企業。 按部署的位置來分，
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AI 寒武紀
半導體硅片啟動了電子和計算機化的革命，而在我們互聯的數字世界里，硅集成電路(IC)幾乎支撐著當前我們能夠看到的一切的科技產品，英特爾毫無疑問是其中備受關注的焦點。 如今，得芯片者得天下的論調依舊盛行。但戰場卻發生了轉移，AI芯片毫無疑問是科技行業最惹人注目的賽道。全世界我們知道的科技公司包括谷歌、亞馬遜、微軟、英偉達、蘋果、阿里巴巴、高通、華為等企業不約而同發展起自身AI芯片，甚至造車的特斯拉也宣稱要開發自己的人工智能芯片。除此之外，還有許多背靠大資本的創業型公司，整個賽道可謂是人滿為患。 作為叱
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AI 芯片 英特爾
回顧近期智慧醫療領域的新聞，巨頭們的動作不斷。 去年7月，阿里發布“DoctorYou”AI系統，主要應用于醫學影像診斷;去年8月，騰訊發布AI醫學影像產品“覓影”，用于早期癌癥診斷;今年9月，英特爾技術團隊發布AI全周期健康管理系統，幫助提升乳腺癌篩查的檢測精度和效率;不到一個月，谷歌又開發出了一種名為“淋巴結助手”的AI系統，采用癌癥檢測算法，能夠自動評估淋巴結活檢…… 在梳理了巨頭們的AI+醫療產品后，智能相對論發現，“癌癥診斷”成為了眾多產品的一個共同點。在過去的一年里，BAT、谷歌、微軟
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AI 醫學影像
全球商業競爭版圖正在發生巨變。越來越多的中國企業在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領域初露崢嶸，但考驗也隨之而至。 麥肯錫的一份調研報告顯示，至2025年，顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據騰訊研究院與BOSS直聘聯合發布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領域的畢業學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。 “5G、AI等前沿科技將持
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OPPO 華為 AI
沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產業發展史上的短暫一幕。
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AI 商湯科技 科大訊飛
近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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華為 AI 芯片
PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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AI
以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。
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AI 物聯網
昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
慢性病的管理和提前預測，讓無數醫務工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進軍醫學領域后逐漸被打破。
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AI
今天，麻省理工學院官網宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院。 該項目旨在解決普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰，這也是美國學術機構在計算和人工智能領域的最大投資。 斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。 學院將創造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
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AI MIT
贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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AI 芯片
近日，華為2018連接大會成為產業熱議的焦點，華為發布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。 一時間，業界出現多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現在國內AI芯片都有哪些產業力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面? 寒武紀與華為還會繼續在AI終端上合作 在推出AI芯片計劃之前，華為也已經在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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華為 AI
在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。 此次大會上，華為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局。 盡管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只
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華為 AI
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