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英業(yè)達投入O-RAN 攻5G智慧工廠
- 服務(wù)器代工大廠英業(yè)達（2356）積極擴展在云端基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢，持續(xù)投入O-RAN（開放性無線接入網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)5G智能工廠應(yīng)用開發(fā)之際，亦強化與供應(yīng)鏈合作，以系統(tǒng)整合角度壯大5G垂直領(lǐng)域生態(tài)，預(yù)期下半年將透過5G開放實驗室布局，進行更多5G O-RAN應(yīng)用整合驗證規(guī)畫方案，深耕5G智能工廠的輸出。英業(yè)達近年加速布局5G專網(wǎng)市場，除研發(fā)自有品牌基地臺，更一路從信息科技（IT）、通訊科技（CT）跨到營運科技（OT），朝系統(tǒng)整合商邁進，相繼透過與微軟、亞創(chuàng)集團、參數(shù)科技、英特爾、高通、聯(lián)發(fā)科、中雍科技、新漢智慧、詮
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學(xué)貫中西(9):人機協(xié)同如何激發(fā)創(chuàng)新力
- 1 前言：發(fā)揮完美的協(xié)同創(chuàng)造力在上一期里，從 GAN 模型來說明人機協(xié)同創(chuàng)新的 模式。其中最典型的是人類扮演創(chuàng)新者角色，而 AI 機 器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協(xié)同模式中，人類 創(chuàng)新者與 AI 鑒賞者之間，兩者智慧的互補與平衡之道， 以期待發(fā)揮整體的最佳創(chuàng)造力。本文里，提出了兩項平 衡原則：● 慢想與快思的平衡；● 探索與直覺的平衡。其實，這兩項是一體的兩面，綜而言之，就是：“探 索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當(dāng)兩者持續(xù) 維持均衡時，AI
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AMD將使用基于人工智能的噪聲抑制技術(shù)替代NVIDIA RTX語音
- 兩年前，NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞，當(dāng)時疫情迫使數(shù)百萬人在家工作，參加他們（技術(shù)上）沒有準(zhǔn)備好的會議。當(dāng)時，隨著視頻和音頻錄制PC硬件的價格飆升，人們不得不依賴低質(zhì)量的設(shè)備，如筆記本內(nèi)置麥克風(fēng)。事實證明，NVIDIA已經(jīng)在開發(fā)一種技術(shù)，可以通過軟件改善音頻質(zhì)量來解決這個問題。在這種情況下，NVIDIA發(fā)布了一款名為RTX Voice的測試版技術(shù)。RTX語音適用于輸入和輸出設(shè)備，其主要功能是噪聲抑制。這項技術(shù)依賴于一種非常先進的人工智能算法，可以完全消除吹風(fēng)機的聲音。似
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AI開發(fā)系統(tǒng)NVIDIA Jetson AGX Orin將在Embedded World 2022上展出
- 據(jù)DIY工具包銷售商ElectromMaker報道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目。”當(dāng)DIY網(wǎng)站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲（Doruk S?nmez）談?wù)揓etson AGX Orin開發(fā)者工具包時，觀眾能夠看到超級強大的AI開發(fā)工具包的實際應(yīng)用。NVIDIA Jetson
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傳感器模塊電源效率創(chuàng)新 推動未來AI系統(tǒng)演進
- 當(dāng)前，消費級、醫(yī)療、工業(yè)等智能監(jiān)測設(shè)備迎來爆炸性增長。隨著這些設(shè)備越來越智能，逐步承擔(dān)起環(huán)境和人的主動監(jiān)測功能，并實時提供預(yù)測性響應(yīng)，包括告警、執(zhí)行或推薦操作等等。不過，智能響應(yīng)的優(yōu)劣，很大程度上依賴于內(nèi)置傳感器所收集數(shù)據(jù)的精度和廣度。由此，傳感器的更新迭代變得尤為關(guān)鍵。對于傳感器應(yīng)用設(shè)計工程師來說，如何利用有限的產(chǎn)品空間布局最小化的傳感器模塊，同時保持高精度并延長電池壽命，是面臨的巨大挑戰(zhàn)。為了解決挑戰(zhàn)，一般有兩種應(yīng)對思維：一是最大化元器件和系統(tǒng)操作的能效比，一是投資研發(fā)新型低功耗架構(gòu)。在ADI看來，第
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英特爾攜手漢朔科技及微軟打造智慧零售AI解決方案，加速零售行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
- 在競爭日趨激烈的零售市場，以人工智能（AI）、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)正在成為零售商的核心競爭力之一。基于此，英特爾與漢朔科技、微軟圍繞零售場景的AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新、AI應(yīng)用優(yōu)化等方面進行了密切合作，推出了基于英特爾?架構(gòu)的數(shù)字門店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環(huán)節(jié)中的棘手問題，為全球零售客戶帶來更大價值。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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瑞薩電子完成對Reality AI的收購
- 全球半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子今日宣布，在獲得Reality AI股東及監(jiān)管機構(gòu)批準(zhǔn)后，于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優(yōu)秀供應(yīng)商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市，為汽車、工業(yè)和消費類產(chǎn)品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學(xué)習(xí)（TinyML）解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術(shù)與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產(chǎn)品相結(jié)合，將實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)和信號處理的無縫銜接
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NanoEdge AI 解決方案協(xié)助嵌入式系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用
- 意法半導(dǎo)體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學(xué)習(xí)工具，提供兩個額外的機器學(xué)習(xí)算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄及翻新的用戶接口。因此，該工具涵蓋了更多使用案例，可幫助嵌入式開發(fā)人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學(xué)習(xí)工具什么是NanoEdge AI Studio？建立機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的挑戰(zhàn)長久以來，期望采用機器學(xué)習(xí)的公司，為了收集長達數(shù)個月的大量數(shù)據(jù)，必須聘用一名或多名數(shù)據(jù)科學(xué)家來整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式開發(fā)人員將該
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智慧工廠HMI的三大趨勢 高彈性、視覺性、可靠性
- 隨著元宇宙題材發(fā)酵，制造業(yè)智能工廠在AI、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、AR/VR等技術(shù)導(dǎo)入后，人機接口（HMI）智能化腳步也愈來愈快。其中，高彈性、視覺性、可靠性，將是其發(fā)展的三大趨勢。麥肯錫（McKinsey）發(fā)布最新報告指出，全球企業(yè)與消費者2022年投入元宇宙有關(guān)的投資金額已超過1200億美元，預(yù)估2030年年度支出總額可能高達5兆美元；彭博情報（Bloomberg Intelligence）預(yù)估，2024年元宇宙市場規(guī)模將達8000億美元，跨產(chǎn)業(yè)鏈商機涵蓋資通訊、半導(dǎo)體、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域
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英特爾發(fā)布開源AI參考套件
- 英特爾正式推出了首套開源AI參考套件，旨在讓企業(yè)能夠在本地、云端和邊緣環(huán)境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel Vision）上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學(xué)習(xí)管道說明、庫和用于跨架構(gòu)運行的英特爾oneAPI組件，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者能夠?qū)W習(xí)如何更快速、更簡單地在醫(yī)療、制造、零售和其他行業(yè)部署準(zhǔn)確性更高、性能更優(yōu)和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經(jīng)理李煒博士表示：“在開放和眾創(chuàng)的環(huán)境中，創(chuàng)新才能蓬勃發(fā)展。不管是包括各種已優(yōu)化的流
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助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目重磅發(fā)布
- 2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開源項目，并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預(yù)測到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學(xué)計算機系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團隊，共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
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從測量入手，判斷 AI 算法的潛力
- 人工智能（AI）算法包含三個基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測量結(jié)果發(fā)送給處理器進一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結(jié)果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關(guān)鍵。通過反饋環(huán)路增強傳感器融合，算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
- 關(guān)鍵字： 是德科技 測量 AI
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