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- 智能手機市場,AI已成為全面屏后的一個新賣點,正如榮耀總裁趙明在GMIC上演講所言:“忽如一夜春風來,手機行業全AI。在這種大風潮下,手機沒貼個AI都不好意思出街”,不過,趙明認為當前智能手機做AI,行業存在三個“怪亂像”:
包裝式AI: AI算力無本質提升,如使用較老的芯片的架構等;炒作式AI :AI功能無實質落地,如在拍攝功能上冠以AI的名頭,但是實際拍照效果很爛等;封閉式AI :AI系統無生態建設,很多商家在這一方面嚴重缺失,且無實質動作和進
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AI 榮耀
- 隨著信息技術的大步前進,人工智能也逐漸興起并廣泛應用于自動化駕駛、智能家居、安防監控、醫療保健等多種場景,基于大數據的分析和預測能力,AI被視為科技產業的下一個風口。
過去的數十年間,我們用自動化取代人力,使生產效率得到了大幅的提升,實現了大批量低成本制造。現在人工智能是從智力層面來代替人腦,通過語音識別、視覺識別以及機器學習算法,使得機器可以進行一些智力型的工作,例如客服、快遞、前臺接待、行政、銷售、財務等工作崗位都將會被人工智能代替,AI接管人類工作只是時間問題。
正因為人工智能有如此
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AI
- 廣闊天地,誰能大有作為?人工智能與基因科學短兵相接,是取得友好合作,還是一拼高下?在這場世紀矚目的“華山論劍”中,智能相對論行業分析師顏璇開了個腦洞。
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AI
- 今天,英特爾公司與中國文物保護基金會在北京慕田峪長城舉行“科技助力文物保護與利用戰略合作協議”簽約儀式。雙方共同宣布將運用英特爾AI人工智能技術和英特爾?獵鷹8 +(Intel? Falcon? 8+)無人機技術實施長城保護項目,以前所未有的方式保護這一世界紀念性建筑遺產。此舉是英特爾公司作為一家數據公司,釋放數據的價值,用創新技術實現應用突破、推動智能落地的重要舉措,這也是英特爾“用技術造福社會”(Tech for Good)系列項目之一。英特爾公司
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AI 人工智能
- 當地時間4月25日,歐盟委員會宣布了一系列措施,增加公共和私人投資人工智能(AI),以讓AI服務于歐洲人,為社會經濟變化做好準備,并提升歐洲在這一領域的競爭力。當天歐盟委員會副主席Andrus Ansip援引一份數據指出,2016年歐洲企業對AI投資金額為40億美元,而同時期亞洲、美國分別為120億美元和230億美元。在AI領域,中國和美國已呈現出明顯的全球競爭力,歐洲也希望加大投入以在這個領域達到最前沿。在4月25日的公告中,歐盟提出會在2018年增加15億歐元(約合人民幣115.52億元)的投資,
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AI
- 隨著人類對人工智能研究的不斷深入,AI已然成為當下智能產品研發的主流趨勢。但是手機行業出現了一個怪現象,即三類“跟風式”AI:即算力無本質提升的包裝式AI、功能無實質落地的炒作式AI、缺乏生態建設的封閉式AI。
未來真正的AI手機應該能夠在各個領域縮短我們跟專家的差距。而AI榮耀手機核心戰略就是人腦協處理器,縮短普通人與專家距離。
華為榮耀趙明在今天的“2018GMIC主題峰會”上說:“AI不是一個功能、一個模塊或一項技術,
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AI 芯片
- 伴隨著中興被制裁,華為要被調查這幾件事開始,國產芯片發展成為了目前所有人關注的重點,沒有辦法掌握最核心的技術,讓國產手機、通信產業、半導體產業呈現出一副虛幻興盛的景象,一時間引發了眾人的思考,在開發芯片這條道路上,需要更多的努力,國產芯片熱潮逐漸興起。
也正是在這樣一管強心劑之下,阿里巴巴搶先宣布研發了AI-NPU,同時又收購了中天微,起到了一個很好的帶頭作用,從而也慢慢拉開了全民做芯片的序幕,其中包括今日頭條也選擇了投資芯片廠商,算是為中國芯片行業做了應有的貢獻。而如今又一家國產廠商剛宣
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AI 芯片
- AI不僅僅發生在對計算要求高的云端,還會出現在數量更加龐大的物聯網邊緣端,例如消費電子、汽車電子、工業控制、測試測量等領域。為此,本媒體邀請部分AI芯片及EDA/IP廠商,介紹邊緣AI的最新技術進展和解決方案。
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AI IoT 邊緣計算 自動駕駛 201805
- 分析了國內AI,包括機器學習、神經網絡和深度學習現狀,解讀了基于AI的工業市場應用與發展,并就國內發展優勢及下一步走向進行了研究。
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AI 云 神經網絡 201805
- 大數據時代帶來的數據量可能是超乎你想象的,如果按每年的年復合增長率42%來算的話,全球的數據量到2020年將會達到44ZB,也就是440億GB。大數據帶來的就是大存儲容量的需求,就安防行業而言,隨著4K應用的迅速增長,同時由于還需要實時記錄,甚至實時計算和智能識別,因而在存儲容量、速度等方面存在諸多挑戰。
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大數據,監控,AI,存儲卡
- 虎視眈眈的暴風能否扳倒小米?AI電視到底有沒有未來?這些問題的答案恐怕還要等待市場去檢驗。
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AI
- “彎道超車”是各個產業都津津樂道的話題。然而,究竟超的是什么?需要沉淀的技術沒有時間基礎很難超越,通過市場保護,或者商業模式創新也都只是權宜之計,再無法達成合作博弈下,一旦被扼住喉嚨,后果無法設想。
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AI
- 4月19日,有消息稱,阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU,主要運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。按照設計,這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍,而制造成本和功耗僅為一半,其性價比超過40倍。
應用上,通過此款芯片的研發將會更好的落地在圖像、視頻識別、云計算等商業場景中。據阿里達摩院研究員驕旸介紹說:“CPU、GPU作為通用計算芯片,為處理線程邏輯和圖形而設計,處理AI計算問題時功耗高,性價比低,在AI
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NPU AI
- AI熱潮中,有關神經網絡的聲音最大。然而,AI遠遠不止如此。
目前在AI技術領域中,投入資金最多的當屬對神經網絡的研究了。在眾人眼中,神經網絡技術貌似就是“程序構造的大腦”(雖然比喻很不準確)。神經網絡的概念早在20世紀40年代就被提出,但直到現在,人們對于神經元及大腦的工作方式仍然知之甚少,最近幾年,科研界關于神經網絡技術創新的呼聲越來越強,渴望重啟神經網絡的熱潮……其實,除了神經網絡以外,AI領域中還包含很多更有趣、更新穎,更有前景的技術,
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AI 神經網絡
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