- 從某種意義上來說,摩爾定律是基于馮·諾依曼架構提出的,存在對于海量數據,尤其是不規則海量數據處理的先天短板,或者反過來說,我們海量數據洪流的時代漸漸淘汰舊的芯片規則約束,正催生芯片架構進行一次大的革新。
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摩爾定律 AI 芯片
- 12月20日,歷經3個月,走過7站,推出了7大行業解決方案的百度大腦行業創新論壇在北京收官。最后一站上,基于百度大腦的智能政務解決方案再次引發廣泛關注,百度還正式宣布成立“百度AI產業研究中心”,并發布《百度大腦領導力白皮書》,希冀為AI產業化提供有力理論支撐,真正推動AI與產業的深度融合。 持續開放:從7大行業開始 探索未來落地路徑 “人工智能技術是很寬泛的領域,這些技術積累、沉淀、復用、與產業結合落地,過程很復雜,落地鏈條也很長,”
百度AI技術平臺體系執行總監吳甜在演講中表示,因此,人工
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百度 AI
- 今天,國際知名研究機構IDC發布2019年中國智能終端市場十大預測。IDC認為, 隨著技術、市場、 消費結構等一系列變化,
對于未來5年的發展是至關重要的。 IDC中國助理副總裁王吉平先生針對2019年中國智能終端市場發展趨勢進行了解讀。十大預測包括:技術變革、消費者變革、未來工作、終端屏幕、渠道城市。以下是十大預測: 1.2019年超過65%智能終端產品引入人工智能應用,包括手機、智能家居產品。更重要的是,2019年超過10%的商用終端產品也開始采用人工智能應用,商用辦公助手成為新亮點。
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AI 5G
- 近日,斯坦福大學發布了AI指數2018年度報告,報告指出,人工智能熱潮在全球范圍內大爆發,在歐洲、亞洲高度集中。其中,中國AI追趕速度驚人,在多個領域已經具備獨特優勢。 根據斯坦福報告,在AI學術論文方面,中美實力勢均力敵。在2018年AAAI上,70%的提交論文均來自于美國或中國。報告顯示,在Scopus的AI學術論文中,產出數量中國超過美國,位列第二,歐洲最多。但在所有AI論文中,美國AI論文的引用率最高,而中國AI論文的引用數量比2006年提升了44%。 有趣的是,在AI論文的主導力方面
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AI 機器人 人臉識別
- 互聯網巨頭,有各種優勢,全都互聯網巨頭,有各種人才儲備,資金,他們對各種風口,都有先知先覺意識和能力。
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AI 半導體
- 隨著科技的進步,很多過去認為不可能的事情現在都成為了可能,從阿爾法狗到新一代的人工智能,無人駕駛、人臉識別、無卡支付等眾多領域都涉及到人工智能領域,國家前瞻發展,社會進步需要,未來市場需求。 尤其以谷歌、微軟、百度等互聯網公司新一輪的市場競爭,人工智能也是2019年企業的主戰場。 1、發展趨勢:七大AI科技趨勢 高德納咨詢公司(Gartner—全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司)于2018年12月13日發布《預測2019:AI與未來工作》報告,對AI科技未來7大發展趨勢及其對工作的影響進行
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AI
- 其實和空間站一樣,空間站AI是人類未來外星生活計劃中的一部分。但不管怎樣,從目前技術發展的趨勢看來。如果最后我們真的要流亡宇宙,在太空中守護人類文明的不僅僅有人類本身,還有AI。
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AI
- 近日,AI創業公司商湯科技SenseTime聯合艾瑞咨詢發布了《2018年中國人工智能手機行業研究報告》,從技術、應用場景和商業化等多個維度對人工智能手機發展現狀和未來趨勢進行了深入研究和探討。 報告指出,當下AI手機進入了早期發展階段,部分功能已舉足輕重。據艾瑞咨詢分析師判斷,人工智能成為手機市場增長的新驅動,未來上下游廠商之間將通過進一步深入合作完善產業鏈布局,其中AI頭部企業將在人工智能手機的產業結構和商業模式上扮演更為重要的角色,并為整個產業發展提供持續動力。 | AI手機行業上游:AI芯
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AI 人臉解鎖
- 近日,由斯坦福大學出品的AI指數2018年度報告(AI Index 2018 Report)發布。 本次報告在斯坦福大學的主導下,研究者包括來自哈佛大學,麻省理工學院,非營利組織OpenAI以及人工智能產業聯盟等機構的成員,他們通過在全球視角下的廣泛調查,匯總了本年度AI領域最新進展和成果。 報告指出,在全球范圍內的各個國家和地區,人工智能的熱潮都在大爆發,尤其在歐洲和亞洲高度集中。而中國、美國、歐洲也憑借在各自國家和地區上的差異化發展,呈現出自身的強勢影響力。其中,中國AI追趕速度驚人,在多個領
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AI
- 近日, 哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學以及OpenAI等聯合發布了第二屆人工智能指數(AI
Index)年度報告。與去年同期的第一期重點介紹人工智能領域的投資和工作崗位的增長速度不同,今年第二期的報告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產業發展現狀,從人才培養、自主創新、發展差異、科研成果等方面分析人工智能產業發展的關鍵因素。 從學術界的論文數量、科研成果和人才需求來看,均獲得顯著上升,成果豐碩。其中,2017年對機器學習相應人才的需求比2015年暴增35倍,近十年來人工智能領域論文發表量增長七倍
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AI
- 作為創始人,比爾·蓋茨已經很少主動為微軟站臺了,11月8日微軟亞洲研究院的二十周年院慶也沒能成為例外。 不過,那幾天忙著在北京推廣新世代廁所的蓋茨曾悄悄閃現慶典現場。盡管他可能并不知道,當時場內熱議的焦點正是這位前首富20年前的一個決定到底如何深刻影響了微軟和中國。 1995年,蓋茨夫婦選擇到中國蜜月旅行。在北京期間到大學走訪,中國學生身上洋溢的才智、激情和創造力給當時的比爾·蓋茨留下了深刻印象,他認為微軟應在中國設立一所基礎研究機構。 3年后,微軟亞洲研究院(初創時稱“微軟中國研究院”)在北京
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微軟 AI
- 對于一種新技術來說,從技術發展成熟到全球化應用必然需要一段時間,人工智能也不例外。
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AI 工業機器人
- 凜冬已至,曙光仍在前方。 人工智能發展瞬息萬變,卻離不開“質量”與“需求”兩項衡量產品優劣的關鍵要素。從人機大戰到醫院圈地,再到即將來臨的商業化交付,看似漫長,卻也只經歷了短短兩年時間,這一賽道環境瞬息萬變。 過快的發展常常會招致質疑,“AI技術革新醫學影像”一直是業內外爭論不休的論題,但無論輿論幾何,AI企業在落地上方面做出了實在的進步,超過1000家三家醫院入駐了AI企業的醫生。 那么,在這機遇與挑戰并存的一年,人工智能改變了什么?人工智能又發生了怎樣的改變? 細數AI九大變革與創新 1
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醫療影像 AI
- 近日,斯坦福發布全球AI報告,這份報告顯示,中國AI論文數量上升速度驚人,美國AI綜合實力針對強,而全球范圍內AI發展仍處于不均衡狀態。 根據斯坦福的統計,全球AI論文數量中,歐洲位列第一占28%,中國位列第二占25%,美國位列第三占17%。美國AI論文雖然發表數不是最高,但在引用數量上位居第一。中國AI增長迅猛,中國每年部署和安裝機器人的數量在過去的六年時間里已經增長了500%;ROS.org(開源機器人開發平臺)來自中國的訪問量,2017年與2012年相比增長了18倍。 值得注意的是,這份
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