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微軟AI新時(shí)代,大規(guī)模業(yè)務(wù)重組,降解Windows轉(zhuǎn)型AI

- 日前,美國(guó)微軟公司宣布進(jìn)行重大業(yè)務(wù)重組,成立“體驗(yàn)和設(shè)備”、“云計(jì)算和人工智能平臺(tái)”兩個(gè)新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)重要性“降級(jí)”,并入兩個(gè)新部門,Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職。 具體調(diào)整如下: 1、成立“體驗(yàn)和設(shè)備”事業(yè)部,由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導(dǎo),下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗(yàn)、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù),專注于研究消費(fèi)者使用多種感官與多款計(jì)算設(shè)備的互動(dòng)方式。 2、成立“云計(jì)算
- 關(guān)鍵字: 微軟 AI
扎克伯格的AI芯:高調(diào)挖角,瘋狂招人

- 據(jù)悉國(guó)內(nèi)正在熱議“缺芯”的時(shí)候,F(xiàn)acebook傳出正在招人,計(jì)劃自己研發(fā)AI芯片。 目前,F(xiàn)acebook的AI芯片團(tuán)隊(duì)還處在早期的起步組建階段。就在最近,F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開發(fā)部門負(fù)責(zé)人Shahriar Rabii跳槽,擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負(fù)責(zé)人一職。 而更早之前的4月19日,F(xiàn)acebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當(dāng)中,F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對(duì)端SoC/ASIC固件和
- 關(guān)鍵字: AI FPGA
麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘:原來如此聰明!

- 近日,華為發(fā)布了新一代頂級(jí)人工智能手機(jī)芯片麒麟980,成為全球首款7nm工藝手機(jī)芯片,AI方面也實(shí)現(xiàn)飛躍,支持人臉識(shí)別、物體識(shí)別、物體檢測(cè)、圖像分割、智能翻譯等。 雖然如今人人都在熱議AI,但對(duì)于AI到底怎么實(shí)現(xiàn)的,究竟有多大作用,如何讓手機(jī)更聰明,卻很難說的清楚明白。 現(xiàn)在,麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀,詳細(xì)闡述了端側(cè)AI芯片如何讓手機(jī)更智能。 以最典型的應(yīng)用場(chǎng)景拍照為例,AI可以對(duì)物體和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別,自動(dòng)選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”,自動(dòng)選擇相應(yīng)的拍攝模式
- 關(guān)鍵字: AI 芯片
單片機(jī)學(xué)習(xí)的四個(gè)階段
- 第一階段 是先瀏覽教科書里的硬件部分,大至了解單片機(jī)的硬件結(jié)構(gòu)。如ROM、RAM、地址、I/O口等,以及看一些廠家的MCU資料(Data Sheet),來加強(qiáng)MCU所提供各項(xiàng)資源的印象。 第二階段 就是了解二進(jìn)位數(shù)字、十六進(jìn)位數(shù)和軟件方面的內(nèi)容。盡管有很多高級(jí)語(yǔ)言可用于單片機(jī)的編程,但我覺得初學(xué)還是以匯編語(yǔ)言為好,更有利于和硬件結(jié)合,掌握硬件結(jié)構(gòu)。知道匯編語(yǔ)言、機(jī)器語(yǔ)言、 指令、 程序等概念后,就從MOV指令開始,學(xué)習(xí)匯編語(yǔ)言和編程,在此如51的MCU匯編語(yǔ)言系統(tǒng)有 111條指令,簡(jiǎn)單又好理解
- 關(guān)鍵字: 單片機(jī) MCU
TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里?

- 我們生活在一個(gè)技術(shù)推動(dòng)整個(gè)文明基石的時(shí)代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進(jìn)步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號(hào)互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣,當(dāng)涉及到處理器和GPU時(shí),我們已經(jīng)從僅包含6000個(gè)晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)鐘速度高達(dá)1.7 GHz的最先進(jìn)的Octa核心處理器。 人工智能的發(fā)展越來越抽象,越來越復(fù)雜。從早期簡(jiǎn)單的是與否的判斷,到后來精準(zhǔn)的識(shí)別,可以在復(fù)雜的場(chǎng)景里找出特定的
- 關(guān)鍵字: AI TPU
DSP、MCU、MPU的區(qū)別在哪些地方?

- CPU(Central Processing Unit,中央處理器)發(fā)展出來三個(gè)分枝,一個(gè)是DSP(Digital Signal Processing/Processor,數(shù)字信號(hào)處理),另外兩個(gè)是MCU(Micro Control Unit,微控制器單元)和MPU(Micro Processor Unit,微處理器單元)。 MCU集成了片上外圍器件;MPU不帶外圍器件(例如存儲(chǔ)器陣列),是高度集成的通用結(jié)構(gòu)的處理器,是去除了集成外設(shè)的MCU;DSP運(yùn)算能力強(qiáng),擅長(zhǎng)很多的重復(fù)數(shù)據(jù)運(yùn)算,而MCU則適合
- 關(guān)鍵字: DSP MCU MPU
新一代AI自組織機(jī)器學(xué)習(xí)介紹
- 長(zhǎng)久以來“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”一直被公認(rèn)為用于衡量人工智能進(jìn)步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手,使世界為之震驚,歷史上從來沒有過,對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
- 關(guān)鍵字: AI 自組織機(jī)器學(xué)習(xí)
周志華:AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個(gè)人英雄” 人才培養(yǎng)需強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

- 前言:2018中國(guó)人工智能峰會(huì)即將在9月6日開啟,南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授受邀出席,并將在當(dāng)日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講。 近日來,各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中,有一部分新生受到極大關(guān)注,他們身上帶有一個(gè)醒目的標(biāo)簽——AI專業(yè)。 今年3月,南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院,由南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì)士周志華教授擔(dān)任院長(zhǎng),而南京大學(xué)也成為了國(guó)內(nèi)首個(gè)成立人工智能學(xué)院的雙一流A類、C9類高校。
- 關(guān)鍵字: AI 機(jī)器學(xué)習(xí)
徹底擺脫智能手表續(xù)航差的魔咒

- 可穿戴設(shè)備的熱度居高不下,前有Moto Actv這樣的先驅(qū),后又在眾籌平臺(tái)大熱的Pebble,眾多廠商隨后也相繼推出了自家的智能手表產(chǎn)品,有三星這樣的國(guó)際
- 關(guān)鍵字: 智能手表 低功耗技術(shù) MCU 電池續(xù)航
新勢(shì)能帶動(dòng)MCU發(fā)展 40nm漸成主流
- 隨著人工智能、自動(dòng)駕駛的到來,MCU再次成為焦點(diǎn)。面對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)變革,MCU領(lǐng)域的市場(chǎng)空間被新勢(shì)能帶動(dòng)。MCU的市場(chǎng)與技術(shù)走勢(shì)也發(fā)生了改變,MCU展現(xiàn)出的新特征讓很多廠商捕捉到了商機(jī)。在這一波風(fēng)口中,企業(yè)都有哪些機(jī)遇?MCU制造工藝的發(fā)展趨勢(shì)如何?中國(guó)市場(chǎng)在其中扮演著什么樣的角色?《中國(guó)電子報(bào)》邀請(qǐng)主流企業(yè)嘉賓,共話MCU新氣象和新未來。 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)MCU需求擴(kuò)張 記者:對(duì)于2018年MCU市場(chǎng)需求狀況各位怎樣看待?MCU的價(jià)格走勢(shì)是否會(huì)發(fā)生較大變化? Alex Koepsel:根
- 關(guān)鍵字: MCU 40nm
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