- 據外媒報道,軟銀集團首席執行官孫正義周二表示,日本應該將人工智能作為大學入學考試的必考科目,彌補日本在該新興領域與美國和中國之間的差距。
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孫正義 AI 高考
- 據悉,由中國企業聯合會、中國企業家協會主辦的“2019中國智慧企業發展論壇”在浙江省德清國際會議中心舉辦。主題為“智能自主 全面賦能”。工業和信息化部科技司司長胡燕出席并致辭。
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工信部 芯片 AI
- 2019年10月,瑞薩電子推出RA產品家族MCU,基于32位Arm?Cortex-M內核,面向智能物聯網(IoT)應用,將先進的安全性、連接性、HMI和靈活配置軟件包(FSP)以及全面的合作伙伴生態系統融合。那么,RA系列的市場定位和設計考量是什么?不久前,電子產品世界訪問了瑞薩物聯網與基礎設施事業部業務發展部高級總監Mohammed Dogar及統括經理吳頻吉先生。RA和RX的定位差異瑞薩已有RX系列,此次推出了RA系列,二者都是定位高性能和廣泛連接,客戶該怎樣選擇?實際上,RX已經做了十年了
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MCU 安全
- 隨著AI跟5G技術加速,國內智慧城市解決方案企業將要迎來發展春天?智慧城市不論是場景還是服務都有很大的發展機遇,這也讓不少投資者看好這個行業未來的發展,智慧城市這個行業能否誕生新晉獨角獸?
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AI 5G 智慧城市
- 作為世界MCU(微控制器)主要供應商之一,瑞薩電子這幾年開啟了收購戰略,2019年并購了中型模擬芯片公司IDT,此前的2016—2017年并購了電源和高性能模擬公司Intersil。通過并購,瑞薩要達到什么目標?另外,2019年11月,瑞薩電子在鄭州舉辦了workshop(研習會),過去很少有MCU公司在中原地區舉辦這類活動,這么做的目的是什么?在鄭州workshop上,電子產品世界記者采訪了瑞薩電子中國物聯網及基礎設施事業本部(IIBU)全球銷售中心副總裁賴長青先生。瑞薩電子中國物聯網及基礎設施事業本部
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MCU 時鐘 電源
- 控制器局域網(CAN)協議是在20世紀80年代中期專為汽車行業設計的一種規范,可在日益增長的互聯應用中減少數據傳輸的布線復雜性(重量、數量和成本)。CAN的優勢也被其他市場(包括工廠自動化和醫療應用)接受和吸納,這使其應用范圍更加廣泛,全球每年交付的CAN節點超過10億個。同樣,每年交付的8位單片機(MCU)也超過10億個。如今,雖然這些統計數據有部分重疊,但今后仍會有大幅增長。CAN繼續滿足汽車制造商的需求傳統的CAN通信以事件為基礎,允許單片機和專用集成電路(ASICS)在應用中直接相互通信,無需主機
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MCU CAN
- 由于與互聯網相連,便攜式健康監測產品和可穿戴設備等物聯網設備在本質上就容易受到黑客攻擊。從使用分布式拒絕服務(DDOS)攻擊設備到侵犯個人隱私,來自第三方的惡意攻擊可以通過多種方式對毫無戒備的個人數據產品造成嚴重破壞。作為物聯網設備的開發者,您需要確保從一開始就將安全特性融入到自己的互聯產品中。而不能等到安全漏洞危害自己的客戶,毀壞您的品牌和名譽時再亡羊補牢。互聯網協會近期的研究發現,“53%的消費者不相信互聯設備能以負責任的方式保護他們的隱私并處理信息。”為了遵守GDPR和HIPPA等數據保護規定,(同
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- 商湯科技首次與故宮文化攜手合作,將創新的AI技術與中國傳統文化融合,打造“AI+文化”的新玩法,為觀眾創造意趣橫生的觀展體驗。
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- 日前,人工智能(AI)公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團展開深入合作,為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發MBUX車載信息娛樂系統并進行創新升級。
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- 據國外媒體報道,軟銀集團創始人孫正義(Masayoshi Son)近日公布了一項1.84億美元的計劃,以加速日本的人工智能(AI)研究,并聘請阿里巴巴聯合創始人馬云闡述他將這項技術商業化的目標。
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孫正義 AI 日本
- Facebook 新推出的 AI 打牌機器人,已經獲得了多人協作性上的全面提升。外媒報道稱,新機器人可在德州撲克和 Go 等流行棋盤游戲上打敗專業選手。上周五的時候,該公司 AI 研究人員稱其已攻克一個難題 —— 創建一個能在團隊合作中獲得高分的 Hanabi 卡牌游戲機器人。
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Facebook 打牌機器人 AI
- 從沃爾沃官方獲悉,沃爾沃集團于日前完成了對Apex.AI的風險投資。后者是一家成立于2017年的自動駕駛軟件公司,而此次投資也是為自動駕駛系統的安全認證軟件框架提供開發資金,未來將被運用于汽車的自動駕駛方面。同時沃爾沃表示,該交易對沃爾沃集團的收入或財務狀況并不會產生重大影響。
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自動駕駛 沃爾沃 Apex.AI
- 問:AI的技術挑戰是什么?答:Achronix目前關注的重點主要放在數據中心中的機器學習上。然而,隨著工業應用領域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實現網絡流量最小化。機器學習(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計算更多地側重于推理,而不是訓練,盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數字格式也能夠被數量化以提高處理效率,其中浮點數將被優化浮點數(例如bfloat16或塊浮
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- 問:依您看,邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯網技術的融合,AIoT(人工智能物聯網)的概念應運而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯網)。目前,邊緣AI正廣泛應用于工業領域,這種技術可以為工業物聯網邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業領域,當前熱門的邊緣AI應用包括工業機器人、智慧路燈、智能監控等。機器人是工業自動化系統的終極表現。在構建合作機器人、工業機器人或機器人的其它商業應用時,工業控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網絡安全和安全都
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工業 AI FPGA
- 在我們看來,邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化,包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷,對機器運行的最優化控制,對設備的預測性維護,等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來,AI(人工智能)將無處不在,許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分,將發揮重要的作用。針對邊緣AI的應用,TI推出了系列應用處理器:Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業AI 應用的極佳選擇。例如,目前推出并已經量產的AM574x應用處理器,基于典型的多核異構處理器
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預測性維護 AI
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