恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）近日宣布推出新型i.MX RT1180跨界MCU，作為系列首款集成千兆（Gbps）時間敏感網絡（TSN）交換機的微控制器，能夠同時實現時間敏感型和工業實時通信，并支持多種通信協議，彌合了現有工業系統和工業4.0系統之間的溝通間隙。這款跨界MCU還帶有EdgeLock?安全鎖區，它是一種預先配置的自管理式自主片上安全子系統，為工業物聯網應用實現可靠的系統級安全智能降低復雜性。產品重要性工業環境逐漸向工業4.0發展，網絡協議的組合變得越發復雜，時間
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MCU 工業物聯網
作為產品線最廣的半導體企業之一，意法半導體（ST）有眾多產品應用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關鍵產品系列，意法半導體緊跟市場需求，打造領先的可穿戴技術解決方案?？纱┐髟O備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設備產品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設備需求，目標應用涵蓋智能手表、健康監測、心率監測、運動設備等等多個方面。我們的產品組合包括數字處理、傳感器、網絡連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應用中，高精度、低功耗、緊
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202205 傳感器 AI
隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產業的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現全新的商業應用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協作機器人、UAM飛行器、工業無人機基礎設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
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5G AI 高通 機器人
工控內存模塊大廠宜鼎發布最新營運策略，將偕轉投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術與應用。宜鼎近年看準工業人工智能物聯網（AIoT）發展，已協助上千家客戶實現各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數據安全等三大技術層次，大啖進入成長爆發階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數據上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產業智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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宜鼎 Edge AI
起因：5月7日，有媒體引述業內人士說法稱，德州儀器已經裁撤中國區所有的MCU團隊，并把原MCU產品線全部遷往印度... 據了解，TI給了員工兩個選擇：要么接受安排去其他產品線，要么自己主動提離職，目前該團隊成員一部分被裁員，一部分被合并進了LED DRIVER芯片團隊。此前相關媒體還表示稱已經向TI相關負責人進行求證，對方表示“真的，目前TI在上海還有LED DRIVER和BCS的兩條線，另外北京和深圳各還有一個產品線，MCU團隊在國內至少還有十幾個研發。” 盡管如此，該負責人透露，TI在MCU領域的AE
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TI 裁員 MCU
新銳MCU廠商先楫半導體宣布 2022年5月正式推出 HPM6300系列，這是繼去年11月 發布全球性能最強RISC – V微控制器HPM6700/6400系列后，再添一款新力量 —— 集高性能、高實時、低功耗，高性價比于一身 的RISC-V 通用微控制器。 “先楫的HPM6700系列在今年1月份量產之后，在市場上得到了廣泛的認可，已經批量出貨。HPM6300延承了HPM6700高性能的特點，在成本，功耗，DSP等各個方面做了進一步的優化，并推出了QFP封裝，進一步擴大先楫MCU產品
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國產 MCU 先楫半導體 HPM6300
5月8日，針對德州儀器裁撤中國區的MCU（微控制單元）研發團隊并遷往印度傳聞，德州儀器表示，中國區沒有裁撤任何員工，中國是全球最重要的市場，會持續投資中國市場并履行承諾。 5月7日，業內有消息傳出，德州儀器裁撤了中國區的MCU研發團隊，并把原MCU研發線遷往印度。原來德州儀器在中國區的MCU研發團隊主要面向MSP430產品線，現在該團隊成員一部分被裁員，一部分被合并進了LED DRIVER芯片團隊。 據澎湃新聞記者了解，德州儀器在原本在印度有設有研發中心和MCU的人員，產品線經理一直在印度，此番調
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MCU 德州儀器
在生成文本段落、模擬人類對話及解決數學問題表現驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發展最熱門的領域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內容，還可以將這樣的內容通過在其上構建的下游應用程序傳播開來?！ ±碚撋?，更多人的參與對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數據和計算能力，迄今為止，它們仍然只是大型科技公司的特有項目。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項?！ 拔蚁嘈沤⑿湃蔚奈ㄒ环椒ㄊ菢O度透明?！盡eta AI的常務董
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Meta AI
意法半導體（ST）持續積極參與高速發展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網絡，ST開發全方位的邊緣人工智能生態系統，嵌入式開發人員可以在各種STM32微控制器產品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合，而且已經擁有預先訓練神經網絡的嵌入式開發人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
微控制器（MCU）廠新唐公告第一季財報，歸屬母公司凈利達12.03億元，寫下單季歷史新高，每股凈利2.87元。法人指出，雖然消費性及PC市場需求疲弱，不過新唐由于有車用、工控等產品線護體，因此業績仍維持高檔。新唐3日公告第一季財報，單季合并營收為107.22億元、年成長6.5％，歸屬母公司凈利12.03億元，年增344.7％，每股凈利2.87元。其中單季營收及稅后凈利都同步改寫單季新高水平。
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微控制器 MCU 新唐
在2022年，隨著智能手機、自動駕駛汽車和5G無線連接主導嵌入式設計市場，Microchip的8位PIC?和AVR?單片機（MCU）系列市場份額不斷擴大。在過去50年里，8位MCU市場一直在穩步增長，Microchip每年的銷量相當于西半球人手一件。為了支持持續的增長趨勢，Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）今日宣布推出5個新產品系列和60多款新獨立器件，為嵌入式設計人員提供最常見問題的簡單解決方案。尋求創新設計的設計人員正轉向利用Microchip的PIC和AVR單片機
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MCU
由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現實世界中的真實挑戰。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產中面臨的挑戰提供創新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現行生產的挑戰。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現場或者遠程的方式在TE工廠進
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TE AI
什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數據庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統或軟件都繞不開人臉識別算法。業界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區分特征簡而言之就將
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人臉識別 算法 AI 機器學習 神經網絡
人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數據以及對決策環境的深刻理解。那么，現在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發先進技術，擁有獨特的技術開發視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化。
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數字孿生 AI
根據算力的需求，人工智能（AI）技術主要分為云端AI 處理和端側的AI 處理。在集中式人工智能解決方案中，嵌入式設備（智能音箱、可穿戴設備等）通常依賴云服務器實現人工智能能力。而在邊緣AI 解決方案中，嵌入式設備本身即可在本地運行人工智能算法，實現實時環境感知、人機交互、決策控制等功能。由于數據傳輸延遲等因素的限制，基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對數據安全性、系統響應能力、私密性、以及本地節點功耗的需求。越來越多在服務器端的AI 計算功能，必然向終端系統下沉，使得終端系統更加智能化。將推理過程移到深
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202204 STM32 MCU
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