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        ai labs 文章 最新資訊

        Silicon Labs推出全新的2.4 GHz無線PCB模塊,為物聯網設備制造商提供更快速、更簡捷的開發過程

        • 致力于以安全、智能無線技術,打造更加互聯世界的領導廠商Silicon Labs(亦稱“芯科科技”),近日宣布推出全新的BGM240P和MGM240P PCB模塊。該模塊設計旨在為面向智能家居和工業應用的互聯產品提供更快的上市時間;同時,作為BG24和MG24系列無線SoC的擴展產品,這些全新模塊可支持開發人員獲得可靠的無線性能、能耗效率并保護設備免受網絡攻擊。全新的BGM240P和MGM240P PCB模塊的設計宗旨是提供業界領先的射頻性能、低功耗并獲得廣泛的監管認證,因此開發人員可以更快地將設備推向市場
        • 關鍵字: Silicon Labs  2.4 GHz  無線PCB模塊  

        Intel ON實錄:從工藝到GPU,從6GHz到Geti

        • 9月28日凌晨,英特爾ON技術創新峰會主題演講環節正式開講,英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產品和技術發展介紹,以及更多的AI創新動態。
        • 關鍵字: 英特爾On  技術創新峰會  AI  GPU  OpenVINO  

        Meta AI大佬:目前大多數AI方法永遠不會帶來真正智能

        •   9月26日消息,Facebook母公司Meta的首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為,目前大多數AI方法永遠不會帶來真正的智能,他對當今深度學習領域許多最成功的研究方法持懷疑態度?! ∵@位圖靈獎得主表示,同行們的追求是必要的,但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究,如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣,Transformer的支持者們相信:“我們將所有東西標記化,并訓練巨型模型進行離散預測,AI由此脫穎而出?!薄 ±绽ソ忉尫Q:“他們沒有錯。從這個意義上說,這
        • 關鍵字: Meta  AI  人工智能  

        突破智能3D光學檢測應用關鍵

        • 面對現今消費電子產品極力朝向輕、薄趨勢發展,上中游印刷電路板(PCB)、面板、芯片等核心組件也須隨之整合,并采取一體化設計;在制程階段,則將要求質量應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測(AOI)解決方案已是標配,還須加入人工智能(AI)以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術,強化影像辨識功能?;仡欉^去AI因為受到高速運算技術限制,CPU無力執行機器學習(Machine learning)算法,直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習(Deep learning)算
        • 關鍵字: 3D光學檢測  機器視覺  AI  AIOT  

        STM32Cube.AI v7.2現可支持深度量化神經網絡

        • 意法半導體近期發布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經網絡的支持功能,從而可以在現有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出,用于把神經網絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX,這是一個幫助開發人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時,STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包,其中包含用于轉換訓練好的神經網絡的程序庫。開發人員可以參照我們的入門指南,從STM32CubeMX
        • 關鍵字: STM32Cube.AI  深度量化神經網絡  

        Silicon Labs全新的Matter開發平臺簡化物聯網生態系統

        • 到2025年,我們預計全球將擁有近270億臺聯網的物聯網設備,其中有很多會是智能家居產品;但因目前這些產品屬于不同的生態系統,可能無法與其他產品進行通信,使消費者在尋求與現有系統兼容的智能家居產品時遭受挑戰,也造成開發人員在推動產品上市時面臨相當大的工作障礙。Matter標準是針對這一挑戰的解決方案,將成為推動物聯網連接新時代的主要增長動力。Matter將于2022年秋季發布,它將跨越智能家居生態系統之間的疆界,使智能家居能夠無縫連接,為消費者提供比以往更多的產品選擇。Silicon Labs從一開始就對
        • 關鍵字: Silicon Labs  Matter開發平臺  物聯網生態  

        Silicon Labs的全新解決方案簡化Amazon Sidewalk開發過程

        • 在日前舉辦的Works With開發者大會上,一個主題是如何在不斷擴展的物聯網中,構建協同工作的設備,彌合不同網絡、協議、生態系統和平臺之間的連接差距。一些技術,如Matter,雖然具有潛力能夠解決家庭內部設備帶來的挑戰,但在一棟建筑四壁之外該如何解決連接問題呢?而此時的Amazon Sidewalk就可以派上用場。即使對那些不熟悉技術的人而言,他們也知道Amazon Sidewalk是一個安全、始終在線的社區網絡,而且擁有數以百萬計已在家庭、商業建筑和我們周圍基礎設施中部署的、由Amazon Sidew
        • 關鍵字: Silicon Labs  Amazon Sidewalk  

        Aqara Matter Demo 亮相,帶領行業邁向“互聯互通”時代

        • 由Silicon Labs主辦的“Works With” 2022年全球物聯網開發者大會于9月14至15日成功舉辦。作為業界首屈一指的開發者大會,本次邀請了物聯網領導品牌Aqara綠米作主題演講,分享了Aqara Matter能力計劃,共推智能家居發展。會上,Silicon Labs高級副總裁兼物聯網家居和生活產品部總經理Jake Alamat與Aqara綠米產品經理韋鵬(Nicholas Wei)圍繞備受期待的Matter標準展開討論,并共同對Matter標準和更加統一、安全的物聯網連接體驗以及應用進行
        • 關鍵字: Aqara Matter  互聯互通  Silicon Labs  Works With  

        Cadence發布Verisium AI-Driven Verification Platform引領驗證效率革命

        • 楷登電子(美國 Cadence 公司)近日宣布,推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform,整套應用通過大數據和 JedAI Platform 來優化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform,并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復雜性不斷提高,
        • 關鍵字: Cadence  Verisium AI-Driven Verification Platform  驗證  

        英特爾ARM英偉達力推規范草案,想統一AI數據交換格式

        • 9月15日消息,當地時間周三芯片公司9月15日消息,當地時間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發布了一項所謂人工智能通用交換格式的規范草案,目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示,FP8浮點處理格式有可能優化硬件內存使用率,從而加速人工智能的發展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理,有助于開發速度更快、更高效的人工智能系統。在開發人工智能系統時,數據科學家面臨的關鍵問題不僅是收集大量數據來訓練系統。此外還需
        • 關鍵字: 英特爾  ARM  英偉達  AI  

        貿澤贊助Silicon Labs主辦的Works With 2022年開發者大會

        • 專注于推動行業創新的知名新品引入 (NPI) 分銷商?貿澤電子 (Mouser Electronics) 自豪地宣布成為Silicon Labs Works With 2022年線上會議的鉆石贊助商。Works With是一場以互聯設備開發為主題的免費網絡活動,將于9月13日至15日舉行。Works With是一個為期三天的線上活動,匯聚了來自亞馬遜、谷歌、三星、Z-Wave等公司的開發者、智能家居工程師、產品經理、行業領袖和Silicon Labs生態系統合作伙伴,針對智能家居開發中用到的互聯設備、平臺
        • 關鍵字: 貿澤  Silicon Labs  Works With 2022  開發者大會   

        Silicon Labs啟動Works With開發者大會,引領未來物聯網發展

        • 致力于以安全、智能無線技術,打造更加互聯世界的領導廠商Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)近日宣布推出一系列新產品,將進一步擴展其以多協議支持、互操作性驅動及穩健安全而著稱的產品系列,同時還將推動Matter、Amazon Sidewalk、Wi-SUN和Wi-Fi 6等物聯網新技術的創新、引領物聯網發展趨勢。在Silicon Labs每年的Works With開發者大會的開幕主題演講中,Silicon Labs首席執行官Matt Johnson將詳細闡述物聯網時代的新風貌。憑借著技術廣度、專業深
        • 關鍵字: Silicon Labs  Works With開發者大會  物聯網  

        更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

        • X-CUBE-AI是意法半導體(簡稱ST)STM32生態系統中的AI擴充套件,可自動轉換預先訓練好的AI模型,并在用戶的項目中產生STM32優化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新:? 支持入門級STM32 MCU;? 支持最新AI架構;? 改善使用者體驗和效能調校。ST持續提升STM32 AI生態系統的效能,且提供更多簡單、易用的接口,并強化更多類神經網絡中的運算,而且最重要的一點是:免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前,先了解一下X-CUBE-AI的主
        • 關鍵字: ST  X-CUBE-AI  AI模型  

        突破計算機視覺極限,芯原AI-ISP技術帶來創新的圖像增強體驗

        • 2022年9月6日,中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務(Silicon Platform as a Service,SiPaaS?)企業芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創新的人工智能圖像增強AI-ISP技術,可為智能手機、汽車電子、工業物聯網等應用提供超越傳統計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術創新地將公司業已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經網絡處理(NPU)技術,以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
        • 關鍵字: 計算機視覺  芯原  AI-ISP  圖像增強  

        FPGA如何在PC中實現AI和ML

        • 每年PC廠商都會推出一系列新的筆記本電腦,它們通常都配備了最新的技術和功能,旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經驗來看,這些創新主要集中在外觀尺寸,屏幕增強和用戶界面等方面。而AI(人工智能)和ML(機器學習)的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界,PC廠商和生態系統巨頭都在尋求將這些先進的新功能添加到其產品功能集中。在本篇博文中,萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢,為什么FPGA非常適合實現這些新的體驗,并舉例說明采用萊迪思技術的PC解決方案。使用AI/ML功能優化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
        • 關鍵字: 萊迪思  FPGA  AI  ML  
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        ai labs介紹

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