- 傳統車企的競爭開始由內燃機轉向了車載AI技術，這一趨勢正在成為主流。
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AI 福特
- 市場傳出消息指德州儀器有意以164億美元收購AMD，AMD是全球唯一一家同時擁有X86技術和GPU的芯片企業，前者收購后者將有助于它在AI、AR/VR等新興領域快速搶占市場，對于后者來說在當前資金困難的時候獲得資金的注入也是好事一樁。
AMD在AI、AR/VR領域的優勢
AI、AR/VR都被視為未來幾年最有前景的新興行業。IDC預計今年AI市場增長率將近60%已進入高速增長階段，并認為到2020年都能保持超過五成的年增長，到時將成為一個規模達到460億美元的大市場;AR/VR的市場規模
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德州儀器 AI
- 隨著AI產業快速突破，各大公司在AI領域的人才動向也在引起極大關注，你來我往、歸去來兮，AI江湖上大有一片血雨腥風之勢，AI芯片是人工智能產業的演武場。
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AI 芯片
- 如今的AI市場可以說是在起步階段，各方都在發力，Intel也未必不能成為最后的成功者。
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Intel AI
- 大陸BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)投入人工智能(AI)領域風起云涌，繼騰訊上周宣布由張潼擔任騰訊AI Lab主任后，再度奏捷，其自主研發的圍棋人工智能“絕藝”戰勝日本新銳棋手一力遼七段，奪得圍棋冠軍，再度掀起AI熱門話題!
其中，AI領域的人才也因為大陸BAT的積極布局，相關深度學習、機器語言等領域人才的流動，更備受矚目。
百度、騰訊AI領軍者換帥
騰訊AI動作不斷，3月23日才宣布任命AI領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)主任。
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AI 百度
- 3月30日午間消息，華為心聲社區今日在官方公眾號發布了華為創始人任正非在人工智能應用GTS研討會上的講話。
任正非認為，人工智能研究是華為的一個使能器，促使公司各項管理進步，從而構筑活的“萬里長城”。
而在具體的操作層面，任正非表示，首先高質量的數據是人工智能的前提和基礎，高質量數據輸出要作為作業完成的標準。
其次要聚焦投入，敢于投資。但也不要全面開花，要急用先行小步快跑，聚焦在確定性業務、人工消耗大的項目。“不要遍地都是智能化，這會形成全面開花沒
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華為 AI
- 3月20日上午消息，中國發展高層論壇近日在北京舉行，本次論壇上，微軟大中華區CEO柯睿杰(AlainCrozier)接受新浪科技采訪，分享了微軟未來在中國的發展戰略。曾任微軟法國區總裁的柯睿杰在去年7月接任了大中華區CEO一職。在中國工作這半年多來，柯睿杰認為中國是一個令人“激動”的市場，微軟在中國也開發出了很多針對本地市場的產品。其實去年微軟已經在蘇州成立了中國的研發中心，與當地政府也展開了深度合作。柯睿杰表示，蘇州研發中心主要是為微軟開發人工智能(AI)技術，未來要把蘇州建
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微軟 AI
- 據最新數據顯示，2016年我國智能家居市場規模達403.40億元，同比增長41%，預計到2018年，我國智能家居市場規模將達到1300億元，未來年均復合增長率將達48%左右。智能家居未來市場大為可觀，未來1300億元的市場規模也成為科技巨頭們眼中最為受誘惑的一塊“大蛋糕”。對此，包括樂視、阿里、創維、美的、TCL、360等科技公司都積極以各種方式切入到智能家居領域來，甚至包括華潤、綠地、恒大、萬科等知名產商都積極與智能家居企業合作，開發帶有智能家居的智慧社區。
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AI 智能家居
- 萊迪思半導體公司旗下Simplay? Labs, LLC，消費電子(CE)產品及移動設備的工具、標準以及互操作性測試服務的領先提供商，今日宣布旗下位于中國上海的實驗室現提供USB Type-C?上的HDMI?交替模式(“Alt Mode”) 規格測試。 2017年第一季度末，位于中國臺灣的Simplay Labs實驗室也將提供相同的服務。此外，所有Simplay Labs實驗室均提供Miracast接口產品的HDCP&nb
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Simplay Labs
- Silicon Labs(亦名“芯科科技”)宣布其Wireless Gecko片上系統(SoC)產品系列取得重大擴展，從而使得各層次開發人員能夠更輕松地把多協議切換功能添加到日益復雜的IoT應用之中。新款EFR32xG12 SoC支持更廣泛的家庭自動化、連接照明、可穿戴設備和工業物聯網的多協議、多頻段應用場景，這些SoC具有卓越的RF性能、增強型安全加密加速器、更大的存儲容量、片上電容式觸摸控制器，以及低功耗外設和傳感器接口。 Acuity Brands照明公
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Silicon Labs EFR32xG12
- 從大洋彼岸的新鮮事物，到中國企業的迎頭趕上，再到寫入國家戰略規劃，人工智能在中國的發展，短短幾年便完成了許多新興產業“羨慕”的三級跳，顯示出后發先至的強勁勢頭。兩會雖然閉幕，但人工智能在會議期間所掀起的熱潮，仍在繼續，那么中國人工智能距離引領世界，還差什么?
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AI 人工智能
- GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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GPU AI
- 3月13日晚間消息，今日晚間英特爾宣布153億美元Mobileye，該消息迅速在自動駕駛和人工智能業內引發熱議。不少專家學者和AI從業人士紛紛在探討可能產生的影響。
地平線機器人技術創始人、人工智能專家余凱就此向新浪科技談到了看法。
余凱認為，該收購對英特爾來說是重大利好消息，起碼為其在競爭中買下了5年的時間。
“雖然表面上153億美元的收購比較貴，但英特爾在人工智能和自動駕駛領域的積累相對較少，而且遠落后于他的競爭對手英偉達，所以英特爾通過這樣一次收購，我認為自己起碼買
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英特爾 AI
- 人工智能這一輪的浪潮來的很快，接連攻克了圖像識別、語音識別、自動駕駛等多個難題，簡直是處于宇宙中心。從資本、媒體到創業者都對這個領域懷有極大的熱情。
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AI 深度學習
- 據國外媒體Quartz報道，要是計算機能夠理解人們想要解決的問題，并編寫代碼將其解決，而不像微軟Excel那樣要在程序內的菜單人工找尋合適的公式，會怎么樣?這是一個非常未來主義的想法，但在這方面微軟研究院和劍橋大學最近已經取得了進展。
在2016年11月的論文中，微軟和劍橋大學稱它們開發了一種能夠自行編寫代碼解決簡單的數學問題的算法。該算法名為DeepCoder，能夠通過研究有哪些潛在的代碼組合可以解決問題，來強化自己的能力。(它有點復雜想，下文將會詳談。)然而，這并不意味著該算法從現有軟件那里
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