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利用藍(lán)牙測(cè)向功能推動(dòng)位置服務(wù)發(fā)展

藍(lán)牙測(cè)向：到達(dá)角 (AoA) 和出發(fā)角 (AoD)藍(lán)牙 5.1 技術(shù)規(guī)范利用測(cè)向功能檢測(cè)藍(lán)牙信號(hào)方向，進(jìn)而提升位置服務(wù)。借助藍(lán)牙測(cè)向功能，開發(fā)者能夠?qū)⒖商綔y(cè)設(shè)備方向及實(shí)現(xiàn)亞米級(jí)定位精度的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。視頻借助藍(lán)牙測(cè)向功能，實(shí)現(xiàn) 1 米以下亞米級(jí)定位精度適用于藍(lán)牙測(cè)向的應(yīng)用到達(dá)角 (AoA)● 資產(chǎn)通過(guò)廣播方式 (TX) 將自己的位置傳送至 AoA 定位器，例如無(wú)線接入點(diǎn) (AP)、聯(lián)網(wǎng)發(fā)光源或智能燈具●?定位器測(cè)量信號(hào)的到達(dá)角出發(fā)角 (AoD)●?信標(biāo)利用多個(gè)天線傳送坐標(biāo)等 AoD 信
關(guān)鍵字： silicon labs 藍(lán)牙測(cè)向功能位置服務(wù) LBS

藍(lán)牙5.1全新測(cè)向功能為IoT提供商提高3倍定位精確度

-新的Silicon Labs解決方案為資產(chǎn)跟蹤、室內(nèi)定位和移動(dòng)定位服務(wù)提供1米以內(nèi)的定位精度-Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）發(fā)布用于Wireless Gecko產(chǎn)品組合的新型Bluetooth?軟件，這款產(chǎn)品組合是業(yè)界最全面的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接解決方案。Silicon Labs的商業(yè)、工業(yè)和零售客戶可以使用今天發(fā)布的藍(lán)牙核心規(guī)范5.1中添加的藍(lán)牙測(cè)向功能，增強(qiáng)其基于位置的相關(guān)服務(wù)，例如室內(nèi)導(dǎo)航、資產(chǎn)跟蹤、空間利用和興趣點(diǎn)（POI）等。為了滿足位置服務(wù)（locati
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不可小覷的中國(guó)AI實(shí)力，已躋身第一梯隊(duì)？

　　如今，人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個(gè)國(guó)家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位?！　?guó)內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動(dòng)著中國(guó)AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相?！　≈袊?guó)AI專利數(shù)趕超美國(guó) 躋身全球第一梯隊(duì)　　近日，《日經(jīng)亞洲評(píng)論》統(tǒng)計(jì)了過(guò)去三年人工智能專利申請(qǐng)量排名前50名的企業(yè)
關(guān)鍵字： AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

美國(guó)研究機(jī)構(gòu)：到2030年中國(guó)AI研究有望領(lǐng)跑全球

據(jù)美國(guó)科技媒體GeekWire報(bào)道，美國(guó)西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項(xiàng)最新分析表明，到2030年，中國(guó)有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。
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人工智能專利申請(qǐng)全球領(lǐng)先中國(guó)AI力量正在崛起

人工智能作為當(dāng)下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個(gè)國(guó)家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進(jìn)行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)需求等多方推動(dòng)下，我國(guó)新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標(biāo)已居于世界領(lǐng)先地位。國(guó)內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動(dòng)著中國(guó)AI力量在世界舞臺(tái)上的亮相。
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IBM未經(jīng)許可將用戶照片用于AI訓(xùn)練

　　當(dāng)面部識(shí)別成為越來(lái)越廣泛應(yīng)用的技術(shù)，隨之而來(lái)的是關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)隱私泄露的擔(dān)憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報(bào)道曝光IBM未經(jīng)許可，利用網(wǎng)絡(luò)相冊(cè)Flickr上近100萬(wàn)張個(gè)人照片，訓(xùn)練它們面部識(shí)別系統(tǒng)，同時(shí)與外部研究人員共享這些照片?！　”娝苤瑱C(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵就是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人臉識(shí)別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標(biāo)注上百萬(wàn)的照片來(lái)訓(xùn)練AI?！　?jù)了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發(fā)面部識(shí)別系統(tǒng)，因?yàn)檫@些可能最終會(huì)被用來(lái)監(jiān)視和識(shí)別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
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一塊芯片開發(fā)成本或需2500萬(wàn)美元，AI芯片企業(yè)融資夠嗎？

目前市場(chǎng)上對(duì)于AI芯片沒(méi)有明確定義，一般認(rèn)為，AI芯片即為面向人工智能應(yīng)用的芯片。常見的芯片底層架構(gòu)有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個(gè)萬(wàn)能邏輯芯片，不適用于執(zhí)行AI任務(wù)，不論用在訓(xùn)練或是推論的任務(wù)，性能表現(xiàn)都太差，因此學(xué)界轉(zhuǎn)而使用GPU，也就是英偉達(dá)的芯片，英偉達(dá)的GPU曾經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的盛事——ImageNet競(jìng)賽中獲勝。
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《2019年科技趨勢(shì)報(bào)告》出爐：中國(guó)穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一

Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢(shì)報(bào)告，報(bào)告中給出了315個(gè)趨勢(shì)，略高于去年的225個(gè)。這份報(bào)告總結(jié)分析了能源、機(jī)器人、人工智能、交通、數(shù)據(jù)、隱私及安全等領(lǐng)域的熱門趨勢(shì)。
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人工智能倫理再掀熱議 AI何時(shí)才能“洗刷”偏見

　　近期，德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布，將與美國(guó)社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計(jì)劃，F(xiàn)acebook將在未來(lái)五年內(nèi)為該研究所提供650萬(wàn)歐元，用于從技術(shù)和倫理角度對(duì)人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視。　　2019年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員會(huì)、百度董事長(zhǎng)李彥宏今年也向兩會(huì)提交了三個(gè)提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)?！　∪绾握_認(rèn)識(shí)AI倫理?　　當(dāng)前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，國(guó)內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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一文了解AI芯片市場(chǎng)走向未來(lái)GPU收益或滑落第二

　　曾是棄兒的人工智能，如今，已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長(zhǎng)一段時(shí)間了。現(xiàn)在，人們對(duì)提供高性能視覺(jué)識(shí)別、匹配或甚至超越人類技能的產(chǎn)品和技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣，語(yǔ)音和音頻識(shí)別正變得越來(lái)越普遍，我們甚至開始看到更專業(yè)的應(yīng)用，比如在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中加入優(yōu)化的物理設(shè)計(jì)。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現(xiàn)實(shí)?！　‖F(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個(gè)問(wèn)題，例如按實(shí)際運(yùn)用或執(zhí)行的項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行劃分。我們擁有獨(dú)特的視角，因?yàn)槲覀兊幕ヂ?lián)技術(shù)被運(yùn)用于許多定制的人
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2013—2019，李彥宏的AI啟示錄

　　事實(shí)證明，李彥宏是個(gè)稱職的人工智能布道師。　　2019年3月4號(hào)，全國(guó)“兩會(huì)”正式拉開帷幕，第七次參加兩會(huì)的李彥宏提交了三個(gè)提案，幾乎全部和AI相關(guān)。同時(shí)還在媒體采訪中談及人工智能行業(yè)存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)、百度的人工智能商業(yè)化進(jìn)展，以及數(shù)據(jù)孤島、車路協(xié)同、AI倫理等焦點(diǎn)話題。　　把范圍再擴(kuò)大一些，不管是百度自家的百度世界大會(huì)、AI開發(fā)者大會(huì)，還是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、IT領(lǐng)袖峰會(huì)等公開場(chǎng)合，李彥宏的發(fā)言也大多和AI相關(guān)，并貢獻(xiàn)了“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”、“互聯(lián)網(wǎng)只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點(diǎn)?！　】扇?/li>
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AI如何設(shè)計(jì)才能人類利益最大化？

人工智能的未來(lái)——也就是人類的未來(lái)——已經(jīng)被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開發(fā)框架、芯片組和網(wǎng)絡(luò)，資助了大部分研究，獲得了大部分專利，并且在這個(gè)過(guò)程中以不透明或不可見的方式挖掘著我們的數(shù)據(jù)。其中六家科技巨頭在美國(guó)，我稱他們?yōu)镚-MAFIA：谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋果。剩下三家在中國(guó)，也就是BAT：百度、阿里巴巴和騰訊。
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“AI假臉王”泛濫，人臉識(shí)別還安全嗎?

在正式進(jìn)入人臉識(shí)別技術(shù)這個(gè)話題之前，我們先從整容手術(shù)的奇特歷史講起，沿著這個(gè)思維，一起探討人臉識(shí)別的前世今生。
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主流AI芯片架構(gòu)的對(duì)比分析

　　當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片?！　PU(圖像處理單元)：GPU最初承擔(dān)圖像計(jì)算任務(wù)，能夠進(jìn)行并行計(jì)算，因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)GPU的優(yōu)化，進(jìn)一步滿足深度學(xué)習(xí)大量計(jì)算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高?！　PGA(FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計(jì)算能力、較低的試錯(cuò)成本和足夠的靈活性。FPG
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