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        ai labs 文章 最新資訊

        Silicon Labs藍牙Mesh應用實例

        • The application of Silicon Labs’ Bluetooth Mesh李仁慶(貝能國際有限公司,廣東 廣州 510665)?????? 摘要:藍牙Mesh標準脫胎于藍牙低功耗(BLE)和網狀協議,兼有兩種協議優點,又摒棄其缺點,是開發節點網絡的選擇之一;Silicon Labs公司推出的藍牙Mesh SDK和支持BT5.0的EFR32BG13系列SoC,讓藍牙Mesh應用變得簡單靈活。???&
        • 關鍵字: 201904  藍牙Mesh  Silicon Labs  

        邊緣上的AI:“協作機器人”如何快速處理傳感器數據

        • 無論是傳統的工業機器人系統,還是當今最先進的協作機器人(Cobot),它們都要依靠可生成大量高度可變數據的傳感器。這些數據有助于構建更佳的機器學習(ML)和人工智能(AI)模型。而機器人依靠這些模型變得“自主”,可在動態的現實環境中做出實時決策和導航。
        • 關鍵字: AI  協作機器人  

        深挖數據紅利,英特爾與產業加速數字經濟落地

        •   2019年3月28日,北京——以“萬有IN力,數立未來”為主題,“2019英特爾中國媒體紛享會”今天舉行。英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭、英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳、英特爾中國研究院院長宋繼強發表演講,闡述如何深挖數據紅利以推動產業增值和升級,呈現英特爾全方位技術和創新實力,強調英特爾與產業伙伴共同加速數字經濟落地。  英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭發表演講  “英特爾以數據為中心,推動全面計算創新,不斷發展智能互聯技術和解決方案?!庇⑻貭柟救蚋笨偛眉嬷袊鴧^總裁楊旭
        • 關鍵字: 英特爾  AI  自動駕駛  

        慕尼黑大學對話AI專家:我們該如何理解機器智能?

        • 機器人也許有一天能夠互相聊天、寫新聞甚至寫小說,而算法將賦予機器人個性。那么,機器學習將如何改變世界?是否有機器學習無法解決的難題?慕尼黑大學(Ludwig-Maximilians-Universitt München)咨詢了不同學科的專家觀點,從專業視角解答這些問題。
        • 關鍵字: AI  

        云知聲 Open Day 北京站:全棧AI硬核技術首度曝光

        •   3月27日,2019云知聲AI技術開放日(Open Day)首站在北京成功舉辦。由云知聲董事長/CTO 梁家恩博士領銜,十余位一線 AI 行業專家先后登臺,做了覆蓋技術、學術與產業的精彩分享,活動吸引逾五百名 AI 行業精英到場?! pen Day 是云知聲一年一度的對外進行技術分享與交流的活動,是云知聲面向人工智能硬核科技,與合作伙伴、相關學術和產業研究機構等共話人工智能前沿技術與產業應用并探討合作的平臺。2019 首屆云知聲 Open Day 設北京、深圳、上海、廈門四站。繼北京站之
        • 關鍵字: 云知聲  AI   

        比特大陸發布內部信:AI芯片是基礎,人工智能算力市場巨大

        •   3月26日,比特大陸發布內部信,宣布組織架構調整,由王海超擔任公司CEO,并宣布公司將聚焦在數字貨幣和人工智能芯片以及基于此的產品和服務?! ⊥瑫r,比特大陸表示,公司擁有充足的現金,供應鏈運轉正常。隨著新產品的推出,銷售業績開始逐月上升?! ”忍卮箨懕硎荆@一輪IPO申請將于近日失效,未來會在合適的時間,重新啟動上市工作?! ∫韵聻閮炔啃湃模骸 炔啃牛壕劢顾懔π酒?,讓人類數字世界更加美好!  尊敬的各位比特大陸人:  “比特大陸”的比特,是計算機信息表示的最小單位,是構建人類數字世界的基石。讓人類
        • 關鍵字: AI  芯片  

        AI芯片下一步怎么走?“從軟件中來,到軟件中去”

        • 隨著第三波人工智能浪潮的來襲,AI芯片在近兩年的時間里也得到了空前的發展,并呈現出爆發式增長的姿態。盡管業界對于AI芯片的爆發性增長有所擔憂,但需要肯定的是,AI芯片的爆發應該被認為是一個必然的過程。
        • 關鍵字: AI  芯片  

        AI+應用場景加速落地 推動垂直產業深刻蝶變

        • 今年的政府工作報告中,首次提及“智能+”這一概念,指出要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。人工智能再次成為備受關注的科技熱點。自從2017年被寫入《政府工作報告》、十九大報告以來,人工智能作為國家戰略受到政府和業界的格外重視。作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,人工智能與實體經濟和制造、醫療、金融科技等垂直領域不斷深度融合,AI+應用場景也隨之迎來了規?;涞氐男聲r期,成為推動傳統行業轉型升級和助推整個經濟增長的新動力。
        • 關鍵字: 智能+  AI  應用場景  

        8K和AI進入電視勢不可擋,智能家居成為聯發科下一個發力點

        •   雖然家居潮流在不斷革新,但是相信90%的家在客廳里還會把電視機作為標配。當用戶選購電視機時,畫質是考慮的重要因素之一,這一點從4K電視的出貨量可以得到驗證。TrendForce旗下WitsView的報告顯示,2018年全球電視出貨量為2.19億臺,4K產品占有率達到45.5%,預計在2019年占比達到53.5%?!  皬牡谝豢顚嶒炇译娨暀C誕生距今已經80年,電視機之所以長期在家庭生活中占據主要地位,就是因為不斷根據用戶需求進行技術轉移,從模擬電視到數字電視、網絡電視,以及現在的AI電視?!? 聯發科
        • 關鍵字: 8K  AI  智能家居  

        低學歷的印度數據標簽工,正成為全球AI功臣

        •   Kumaramputhur是喀拉拉邦Palakkad西北約45公里處的一個小村莊,約有3500個家庭在這里居住。這個村莊沒有第一產業可言,它的性別比例和識字率都低于該州的平均水平。除了有一些現代化的痕跡,這里似乎沒有什么值得引起注意?! ∪欢窃谶@個村子里,高中輟學生Mujeeb Kolasseri指揮著一支由200多名員工組成的團隊,為美國、歐洲、澳大利亞和亞洲的客戶開發人工智能解決方案。Kolasseri 于三年前創辦了這家名為Infolks的公司,28歲的他是該公司資格最老的成員。 
        • 關鍵字: AI  標簽  

        8k、AI電視大勢所趨,智能家居市場“又添新丁”

        • 近年來移動互聯網持續高速發展,物聯網概念逐漸深入人心,相關產品和服務層出不窮,市場一度繁榮。智能家居作為它們在家庭環境中的匯聚,逐漸受到業界和用戶的普遍關注。智能家居市場在人工智能和物聯網技術的推動下已經展露頭角,作為終端人工智能的推動者和全球電視芯片市場的領軍者,聯發科技非常自信能發揮合并晨星半導體后的資源整合綜效, 除保持市場的領先地位外, 更將于智能家居領域取得更大的發展, 為消費者帶來出色的用戶體驗。電視行業未來趨勢直指8k、AI8K已經進入到人們的生活已經成為趨勢,目前,大尺寸、超高清已經成為了
        • 關鍵字: 智能家居  8K  AI  

        人性:下一個AI的里程碑

        • 技術飛速發展,人工智能對教育、科技、衛生和可持續發展等方面都起了關鍵性助力作用。但同時,人工智能也給人類提出了一系列復雜的挑戰。關于上述三個原則,李飛飛希望:智能機器更加以人為本,懷有善意。
        • 關鍵字: AI  

        2018中國云計算技術應用盤點:AI正當道,IoT崛起時

        • 在2018年初,一位云計算從業者寫下了這樣一段話:“2018年,最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業全面變革的分水嶺,基于云計算的全產業信息化在今年會正式拉開序幕?!睍r間走到年末,我們看到,以云為基礎的技術浪潮,正以席卷一切的姿勢澎湃而來,AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算、VR/AR等前沿技術與云計算深度結合,迸發出核聚變般的耀眼光芒。
        • 關鍵字: 云計算  AI  IoT  

        聯發科技以AI賦能智能電視 聯動智能家居體系

        •   2019年3月20日北京訊——聯發科技今天召開媒體見面會, 正式向外界介紹智能家居事業群及其市場發展策略。作為聯發科技的三大事業群之一,智能家居事業群將融合與優化聯發科技合并晨星半導體后在智能電視領域的既有技術優勢及產品,并結合聯發科技在影音技術、AI人工智能及IoT物聯網領域的技術積淀和研發實力,針對市場需求提供全面的智能家居解決方案?! ∪斯ぶ悄芎臀锫摼W已成為新時代的主題,在政策支持、人工智能與物聯網技術發展、消費升級等諸多利好因素的影響下,智能家居市場正迎來全面爆發之勢。據IDC預測,到20
        • 關鍵字: 聯發科技  AI  物聯網  智能電視  智能家居  

        強化學習之父:AI研究70年教訓深刻 未來探索要靠智能體自己

        • 近日,強化學習之父、加拿大計算機科學家Richard S. Sutton在其個人網站上發文,指出了過去70年來AI研究方面的苦澀教訓:我們過于依靠人類知識了。Sutton認為,過去70年來,AI研究走過的最大彎路,就是過于重視人類既有經驗和知識,研究人員在訓練AI模型時,往往想將人類知識灌輸給智能體,而不是讓智能體自己去探索。這實際上只是個記錄的過程,并未實現真正的學習。
        • 關鍵字: AI  
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