10月12日消息，據外媒援引知情人士透露，人工智能（AI）研究公司OpenAI計劃下個月為開發者推出重大更新，使基于其AI模型構建軟件應用的成本更低、速度更快。目前，OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術。此次更新包括為使用OpenAI模型的開發者工具增加內存存儲。從理論上講，這可以將應用程序開發商的成本削減20倍以上，解決合作伙伴的一個主要擔憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會迅速增加，但他們試圖通過開發和銷售AI軟件來建立可持續的業務。OpenAI還計劃推出新的工具，如視覺功能，這將使
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OpenAI 人工智能 AI
最近，關于 GPU，或與 GPU 相關的消息不斷，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微軟將在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 處理器，自研的 GPU 再次升級，等等。這些都是市場和廠商尋求更多變化的體現。在全球半導體行業整體不景氣的 2023 年，只有 AI 服務器系統和相關芯片一枝獨秀，而 AI 服務器使用的處理器多數是 GPU，不幸的是（對于多數 GPU 廠商而言），在這一僅有的優秀市場，多數廠商都只能喝湯，有的甚至連湯都喝不上，唯一大口吃肉的是英偉達。
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美國科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場的開發者大會發表首款自研人工智能（AI）芯片，目標是降低成本并減少對AI芯片供應商英偉達（Nvidia）的依賴。據悉，微軟這款AI處理器將聚焦數據中心服務器，和提升微軟生產力應用應用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發業者OpenAI的專門團隊據說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據傳也正在探尋自行設計AI芯片的可能性。外界傳言OpenAI正在探索收購交易，以助啟
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今年以來，人工智能（AI）成為香餑餑，世界各大IT巨頭競相采購服務器并訓練大模型。結合業界人士以及各大AI頭部企業最新消息顯示，盡管科技公司都投入大量資源發展最新AI技術，但是多家頭部企業表示這一業務目前難以產生足夠的利潤。成本巨大、獲利較難據微軟、AMD等龍頭企業表示，AI業務難以獲利的最重要原因，還在于AI研發相關工具成本過于高昂，比如生成式AI大模型的耗費就是典型的燒錢。據華爾街日報爆料，微軟的AI編程工具GitHub
Copilot用戶量高達150萬，但是平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美
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進入10月，2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業在23年也發生了各種各樣的事情。其中本人關注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上，“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達，但英偉達23年的業務擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務器如CHATGPT，都使用了英偉達的GPU相關產品作為核心設備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣，但是，GPU擅長并行處理，能夠高速重復同樣的計算，這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計劃收購 Nod.ai，這是一家專門針對高性能硬件優化 AI 軟件的初創公司。對成立僅三年的 Nod.ai 的收購表明，AMD 認真地想在快速增長的人工智能芯片市場中占據一席之地，據行業分析師稱，該市場預計到 2032 年將達到 3837 億美元。 此次收購的財務條款并未披露。該協議強調了 AMD 在人工智能領域的增長戰略，該戰略以開放軟件生態系統為中心，通過開發工具、庫和模型簡化客戶的采用流程。 隨著 AMD 繼續向快速發展的人工智能行業
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半導體行業的巨頭英偉達公司（ISIN:US67066G1040）在2023年以1000多億美元市值的出色表現成為行業的焦點。這一年，在人工智能席卷全球產業的浪潮下，英偉達的股票迅速上漲，回報率超過200%。隨著人工智能技術的快速發展，英偉達作為一個關鍵的推動者活躍在了最前沿，其股票反映了這一實力。該公司僅在本季度就實現了5.20%的增長，有望連續第五個季度實現正增長。英偉達非凡的增長真實表現在其第二季度的盈利，該盈利打破了預期，比預期高出29.69%，達到每股2.70美元，所有這些都是在135.1億美元的
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最近，英特爾財務長 DavidZinsner 表示，雖然數據中心芯片需求在過去兩季有所好轉，但庫存消化將比電腦芯片更長，可能還要過幾季才能達到較佳的狀態。在這個 AI 被炒的火熱的時代，當英特爾說數據中心芯片的庫存正在積壓，出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產業正同時經歷「加速運算」和「生成式 AI」兩大轉變。據 Gartner 最新報告，2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預計將達到 534 億美元，按年增長 20.9%，這一銷售還將在 2024 年進一步增長到 671 億美元，在 2027
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過去十年，關于人工智能（AI）的研究論文數量在各個領域都有顯著增加。科學家們已經開始運用 AI 工具來協助總結和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術來探索新的領域，如蛋白質結構的發現、天氣預報的改進以及醫學診斷的創新等各種有前景的領域。AI 已然滲透到科學研究中。那么，科學家們是如何看待它們的？近日，頂級期刊《自然》（Nature）對全球 1600 多名研究人員進行了一項調查。結果表明，AI 工具在科學領域越來越常見，并且許多科學家預計它們將很快成為研究實踐的核心。另外，超過一半的
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準備好迎接新一波人工智能技術硬件浪潮吧。這些尖端設備看起來不會像我們在智能手機時代已經習慣的薄玻璃矩形——隨著科技公司嘗試與人工智能交互的新穎方式，它們將呈現出大膽的新形狀。隨著 OpenAI 的對話式 AI 聊天機器人 ChatGPT 等生成式 AI 工具席卷全球，這場競賽已經開始。 科技公司希望通過包含人工智能功能的新設備從炒作中獲利——科技領導者將這種現象稱為“iPhone時刻”。他們都面臨的關鍵問題是：個人人工智能設備最終能否成為下一個重大事件，復制 iPhone 對科技行業的結構性轉變？一些知名
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俄羅斯有一個雄心勃勃的計劃，到 2030 年建造多達 10 臺超級計算機，每臺可能容納 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 從計算的角度來看，這將為國家提供類似于用于訓練 Chat GPT 的性能。 總的來說，配備如此多 H100 GPU 的系統可以產生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國才能達到這一超級計算機性能水平。?在“可信基礎設施”團隊的牽頭下，俄羅斯項目承諾突破計算能力的界限，每臺機器可能配備 10,000
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這是 AI 硬件軍備競賽的最新轉折，Numenta 采用了一種新穎的方法來提高 CPU 性能Numenta 已經證明，通過應用一種新穎的方法，英特爾至強 CPU 在人工智能工作負載上的性能可以遠遠超過最好的 CPU 和最好的 GPU。據 Serve the Home 稱，這家初創公司利用基于這一理念的一系列技術，以 Numenta 智能計算平臺 (NuPIC) 為品牌，在人工智能推理方面解鎖了傳統 CPU 的新性能水平。真正令人驚訝的是，它的性能明顯優于專門為處理人工智能推理而設計的 GPU 和 CPU。
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臺積電通常在每月10日公布上一月營收，在前兩天就已公布了9月份的營收，較通常的月度營收公布時間略有提前。雖然臺積電9月份營收的公布時間有提前，但他們這一個月的營收，卻并未大漲，同比仍在下滑，環比也再次下滑，并未延續增長勢頭。官網公布的數據顯示，臺積電9月份營收56.11億美元，不及去年同期的64.77億美元，同比下滑13.4%；較8月份的58.68億也有減少，環比下滑4.4%。9月份的營收同比下滑13.4%，也就意味著臺積電的月度營收，自3月份以來已連續7個月同比下滑，在今年僅1月份和2月份同比有增長。臺
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據外媒援引知情人士消息透露，微軟計劃在下個月舉行的年度開發者大會上推出該公司首款專為支持人工智能（AI）而設計的芯片。此舉是多年來努力的結果，有助于微軟減少對英偉達設計的GPU的依賴，同時有效降低成本。這款芯片代號為Athena，是為訓練和運行大語言模型（LLM）的數據中心服務器設計的。它預計將與英偉達的旗艦產品H100 GPU競爭，同時可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動力。此前就有消息爆出，微軟秘密組建的300人團隊，在2019年左右著手開發Athena芯片。今年開始微軟加快了時間軸
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三星電子總裁兼系統LSI負責人樸永仁在硅谷舉行的三星系統LSI技術日活動上發表講話。圖片來源-三星電子?引領市場的革命性發展?韓國三星電子（Samsung Electronics）最近表示了一系列旨在人工智能芯片行業確立主導地位的發展。這家科技巨頭展示了其在半導體生產方面的競爭力，由于人工智能（AI）和ChatGPT等新技術的激增，半導體生產是一個快速增長的領域。三星開發了一種用于增強人工智能性能的新型移動處理器，并正在與國內外專門從事半導體設計的初創公司合作。?突破人工智能
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