放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
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AI
對于華為芯片來說，上個月發布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領域邁入無人區第一步!
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麒麟970 AI
硬件“六連發”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現。
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AI 谷歌
這款新產品加速了NVIDIA汽車領域的發展，Goldman 預計到2030年出租車/租車行業市場將達到2850億美元。
據了解，NVIDIA汽車業務是2018財年第二季度收入最小的貢獻者，只有1.42億美元。當NVIDIA明年開始供貨Drive PX Pegasus，那么該部門的收入將會有大幅度增長。Drive PX Pegasus是展現NVIDIA野心的車載數據中心級處理器，適用于5級(全自動)無人駕駛出租車。在NVIDIA DRIVE PX平臺現有的225家合作伙
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NVIDIA GPU
相比GPU和GPP，FPGA是深度學習的未來？-相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，FPGA將有效地適應深度學習的發展趨勢，從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現。
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機器學習 FPGA GPU GPP
GPU的作用及工作原理- 在上一篇文章《什么是GPU？GPU有什么用？》曾提及可編程著色器，可編程著色器對于 3D 游戲的設計者來說可謂有巨大的優點，不過同時也給 GPU 工程師帶來了一些和 CPU 類似的有趣的問題。因需要發送指令（instruction）運行，解碼（decode）和執行指令（execute）過程必不可少，而著色器代碼中判斷語句和循環語句也會引起執行次序的小問題等等。
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GPU 處理器 電源
科普：深度解析GPU 知道不一定就懂-除了 CPU（中央處理器）以外，SoC（System On a Chip：片上系統）另一個重要的組成部分是圖像處理單元（Graphical Processing Unit），就是俗稱的 GPU。大家或許都知道玩 3D 游戲少不了它，但具體發揮什么作用也許說不清楚，這回我們就來揭開 GPU 的神秘面紗。
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GPU CPU ARM
谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
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谷歌 TPU AI
如何使用FPGA加速機器學習算法- 當前，AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph Wittig（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。
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揭秘GPU是如何影響VR體驗的-今年4月，VR行業迎來了全球首個VR技術標準——20ms延時、75Hz以上刷新率及1K以上陀螺儀刷新率，這一標準的出爐就意味著VR頭盔的游戲規則就此改變了，剛好符合標準的我們稱之為低端VR，沒達到標準的一律被劃到山寨行列。
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GPU VR
多核處理器會取代FPGA嗎？-有人認為諸如圖形處理器（GPU）和Tilera處理器等多核處理器在某些應用中正逐步替代現場可編程門陳列（FPGA）。理由是這些多核處理器的處理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要負責圖形繪制，因此，其尤其善于處理單精度（SP）及（某種情況下）雙精度（DP）浮點（FP）運算。
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FPGA GPU Tilera
據國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們如何相互競爭。
想想時下大型科技公司悉數追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現實。而貫穿所有這些商業機會的主題又是什么呢?人工智能。
擁有云計算業務的科技巨頭相繼增加AI服務，寄望借此實現產品的差異化。但最好的技術它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰略武器，利用其來
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隨著許多產業積極投資認知和人工智能解決方案，IDC預計2017年全球認知和AI系統支出總額將達到120億美元，2016-2021年間的復合成長率(CAGR)達到50.1%。
根據國際數據公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告，2021年全球認知和人工智能(AI)系統的支出預計將達到576億美元。隨著許多產業積極投資認知和人工智能解決方案，預計2016-2021年復合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統支出總額將達到120億美元，比2
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導語：美國《紐約時報》網站近日發表文章稱，孫正義成立軟銀愿景科技基金后，已向二十多家公司投資了數十億美元。這位日本億萬富翁相信，機器會變得比人更聰明。因此，孫正義認為自己有責任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。
以下為文章主要內容：
今年七月下旬，當地圖初創公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團總裁孫正義時，他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明，因為Lyft的司機和Sna
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AI
人工智能的發展如火如荼，中國已成為該領域重要競爭者，并緊追美國這個領頭羊。
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