- 2016年末，亞馬遜在某個AWS公告中提及了其面部識別軟件Rekognition，但當時并未透露該軟件的任何功能信息。不過，從今天開始，Rekognition或將正式進入大眾視野。 據外媒報道，北加利福尼亞州ACLU(公共交流聯合會)本周表示，俄勒岡州華盛頓縣警局將開始使用亞馬遜面部識別軟件Rekognition，用于可疑身份的鑒定。據了解，該服務屬于亞馬遜云計算服務AWS的一部分。亞馬遜稱，Rekognition可被用于對數千萬個人臉進行實時面部識別，能夠從人員密集、具有挑戰性的照片中最多檢測到1
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面部識別 AI
- 北京時間5月21日晚間消息，微軟今日宣布，已收購加州人工智能(AI)初創公司Semantic Machines，以強化公司的對話式人工智能技術。 Semantic Machines主要是利用機器學習技術來增強人機對話的關聯度，這就需要不斷地獲取人工智能接收到的信息，并將其應用于未來對話中。Semantic Machines的語音識別團隊此前曾為蘋果的Siri個人助理提供自動語言識別技術。微軟并未透露這筆交易的財務細節。 當前，多家大型科技公司都試圖讓自己的智能助理與人類更加接近。亞馬遜曾表示，希望
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微軟 AI
- 微軟人工智能大會今天上午在北京正式召開，在微軟 Build 開發者大會剛剛結束的背景之下，人工智能大會的召開凸顯了微軟對 AI 的關注和努力，大會上，微軟全球執行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋，微軟全球資深技術院士、微軟云與人工智能事業部黃學東博士，微軟云計算與人工智能事業部全球資深副總裁郭昱延與我們分享了微軟在語義分析、深度學習等人工智能領域的新進展。 與其他還在拿語音作為人機交互手段的公司相比，微軟更進一步地將人機交互的層次提升到了人機交流一，讓語音助手不僅僅作為幫助人類完成任
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微軟 AI
- 此前，華為消費者BG總裁余承東透露今年華為會有更大的技術突破，并以“很嚇人”三個字來形容這項技術突破。而據了解，這項技術將于近期正式發布。 截至當前，華為最新的大突破是在硬件方面，推出了全球首款移動端AI芯片“麒麟970”。難道繼麒麟970之后，華為在處理器研發上又有了一大突破? 看情況可能并不是。按照當時余承東所透露的，該技術的重點是可以幫助以前發布的手機產品極大提升性能。從這方面來看，被其稱為“很嚇人”的突破性技術極有可能體現在軟件方面。 還記得一年多之前，華為推出EMUI5.1，并對按照系
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華為 AI
- 這是一款中級豪華轎車的電子電器架構, 如圖1所示, 是一種平行的、由不同帶寬和信號傳輸標準 (protocol) 并通過網關(Gateway)連接而成的網絡， 這里有CAN(controller area network)、FlexRay、MOST、LIN、LVDS(Low voltage differential signaling)，甚至模擬信號的直接連接。 車載電子網絡已經有上萬個信號在不同傳輸標準 (protocol)下收發，不同形式的軟件在不同的上百個的電子控制模塊運行，軟件的規模已經超過
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AI 無人駕駛
- 2017年年底，鄭眾喜在華西醫院參加了一場人工智能研討會，很多科室都談到了醫療影像AI，醫生們認為AI需要在大量精準專業標識的影片基礎上才能做到智能。 華西醫院于2017年7月宣布成立醫學人工智能研發中心，當天一場消化內鏡人工智能演示中，通過云端上傳了12張檢查圖像，不到10秒篩選出息肉、新生物(癌癥)和靜脈曲張三種消化內鏡檢查常見結果，準確率分別為92.7%、93.9%和96.8%。 彼時，阿里健康與萬里云聯合推出醫療AI產品“Doctor You”，宣布正確識別肺結節達到90%以上;一個月后，
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醫療影像 AI
- 當前中國AI芯片投資熱情高漲。中國從事AI芯片研發的公司超過20家，集中于邊緣推斷芯片。測算表明，部署于消費電子、自動駕駛汽車、安防設備、物聯網設備等邊緣設備上的全球推斷芯片市場規模將年均增長132%至2022年的230億美元。工業物聯網相關的AI推斷芯片也有可能是下一個藍海市場。 巨頭推動安防行業“芯”發展 國產化進程提速 隨著谷歌、英偉達、IBM、英特爾等陸續進軍云端AI芯片市場，云端AI芯片已經逐漸成為海外巨頭們的戰場。而在我國，由于受到智慧城市、雪亮工程等一系列國家項目的推進與支持，以安防
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AI，芯片
- 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中，展示了自家開發的深度學習芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰NVIDIA在這一領域的市場地位。
富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發專門用于AI的芯片，據了解DLU使用的技術曾經用在超級計算機“京”上，富士通針對深度學習對其重新設計
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富士通 GPU
- 日前，日本電氣公司已經通過使用AI技術(人工智能)和概率成形完成了對商業海底電纜的傳輸測試。測試是在超過10000千米的海底電纜上進行的。
日本電氣利用AI技術完成海底電纜的傳輸測試
日本電氣與谷歌合作發表的一篇研究報告首次證明，在11000千米的長度內，FASTER開放式海底電纜可以升級到6b/s/Hz的頻譜效率。
日本電氣解釋說，這意味著C頻段的容量超過了26Tb/s，超出海底電纜原計劃容量的2.5倍，并且沒有額外的資本支出。
在調制64正交振幅調制時，團隊使用近似香農
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AI 電纜
- 承載算力的芯片是人工智能發展的基石，是最重要的基礎設施資源，特別是在終端側對功耗、性能、穩定都有很高的要求。無論從國家戰略、還是行業市場來看，都需要做AI芯片。
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谷歌 AI
- 近年來，資本扎堆醫療AI。自2014年以來，國內醫療AI企業數量進入高速增長期，2016年已經達到36家之多，到2018年這個數字已經超過50。而近距離觀察這些企業，我們發現“醫療+AI”構想雖多，技術層面也不斷有產品推出，應用場景的國內商業落地卻少之又少。
4月17日，動脈網“醫療AI商業化落地”系列文章《希氏異構與華西醫院深度合作，走出了一套自己的模式》報道了希氏異構深耕華西醫院，探索其商業化落地之路的案例。
正如希氏異構創始人兼CEO宋
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AI 沃森
- 4月7日晚，江西省南昌國際體育中心，張學友規模60000人的演唱會正在進行。
幾名民警來到中心看臺，帶走了一名男子，男子姓敖，31歲，樟樹人，是一名網逃嫌犯。
前一天上午他和朋友們驅車近100公里為了看張學友，這是一場萬人演唱會，他以為不會有人注意到他。
而在6萬人之中鎖定他的正是人工智能。
其實，AI已經在某種意思上無處不在，它可以幫助我們的工作生活更加高效便利，還可以提供各行各業的生產效率，當然，它最拿手的也是我們剛剛看到的，它已經成為一位名副其實的AI警察，并且深入到戰斗
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AI 人臉識別
- 如今物聯網的發展已經滿足不了人們日益提高的消費觀念，加上其他諸多原因，導致了目前物聯網依舊處在一個低速發展的狀態。
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AI 5G
- 對于因遵循摩爾定律飛速發展而飽受詬病的芯片行業來說，AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今，嶄新的筆記本電腦可能看起來并不比5年前快多少，但隨著AI芯片的出現，你可能有理由再次升級。
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AI 芯片
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