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OpenAI擬進行重大更新 以更低成本吸引開發(fā)者
- 10月12日消息，據(jù)外媒援引知情人士透露，人工智能（AI）研究公司OpenAI計劃下個月為開發(fā)者推出重大更新，使基于其AI模型構(gòu)建軟件應(yīng)用的成本更低、速度更快。目前，OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術(shù)。此次更新包括為使用OpenAI模型的開發(fā)者工具增加內(nèi)存存儲。從理論上講，這可以將應(yīng)用程序開發(fā)商的成本削減20倍以上，解決合作伙伴的一個主要擔憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會迅速增加，但他們試圖通過開發(fā)和銷售AI軟件來建立可持續(xù)的業(yè)務(wù)。OpenAI還計劃推出新的工具，如視覺功能，這將使
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?GPU市場開始分化，中國迎來更多商機
- 最近，關(guān)于 GPU，或與 GPU 相關(guān)的消息不斷，例如，OpenAI 正探索自研 AI 芯片，微軟將在今年 11 月推出自研的 AI 芯片，三星推出 Exynos 2400 處理器，自研的 GPU 再次升級，等等。這些都是市場和廠商尋求更多變化的體現(xiàn)。在全球半導體行業(yè)整體不景氣的 2023 年，只有 AI 服務(wù)器系統(tǒng)和相關(guān)芯片一枝獨秀，而 AI 服務(wù)器使用的處理器多數(shù)是 GPU，不幸的是（對于多數(shù) GPU 廠商而言），在這一僅有的優(yōu)秀市場，多數(shù)廠商都只能喝湯，有的甚至連湯都喝不上，唯一大口吃肉的是英偉達。
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微軟首款自研AI芯片問世？傳11月發(fā)表，減少依賴Nvidia
- 美國科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場的開發(fā)者大會發(fā)表首款自研人工智能（AI）芯片，目標是降低成本并減少對AI芯片供應(yīng)商英偉達（Nvidia）的依賴。據(jù)悉，微軟這款AI處理器將聚焦數(shù)據(jù)中心服務(wù)器，和提升微軟生產(chǎn)力應(yīng)用應(yīng)用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發(fā)業(yè)者OpenAI的專門團隊據(jù)說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據(jù)傳也正在探尋自行設(shè)計AI芯片的可能性。外界傳言O(shè)penAI正在探索收購交易，以助啟
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人工智能火熱，但AI科技巨頭卻難以從中獲利
- 今年以來，人工智能（AI）成為香餑餑，世界各大IT巨頭競相采購服務(wù)器并訓練大模型。結(jié)合業(yè)界人士以及各大AI頭部企業(yè)最新消息顯示，盡管科技公司都投入大量資源發(fā)展最新AI技術(shù)，但是多家頭部企業(yè)表示這一業(yè)務(wù)目前難以產(chǎn)生足夠的利潤。成本巨大、獲利較難據(jù)微軟、AMD等龍頭企業(yè)表示，AI業(yè)務(wù)難以獲利的最重要原因，還在于AI研發(fā)相關(guān)工具成本過于高昂，比如生成式AI大模型的耗費就是典型的燒錢。據(jù)華爾街日報爆料，微軟的AI編程工具GitHub Copilot用戶量高達150萬，但是平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美
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英偉達的突飛猛進而變動的半導體行業(yè)
- 進入10月，2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業(yè)在23年也發(fā)生了各種各樣的事情。其中本人關(guān)注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上，“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達，但英偉達23年的業(yè)務(wù)擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務(wù)器如CHATGPT，都使用了英偉達的GPU相關(guān)產(chǎn)品作為核心設(shè)備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣，但是，GPU擅長并行處理，能夠高速重復同樣的計算，這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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AMD 收購開源 AI 軟件先驅(qū) Nod.ai，強化 AI 能力
- Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計劃收購 Nod.ai，這是一家專門針對高性能硬件優(yōu)化 AI 軟件的初創(chuàng)公司。對成立僅三年的 Nod.ai 的收購表明，AMD 認真地想在快速增長的人工智能芯片市場中占據(jù)一席之地，據(jù)行業(yè)分析師稱，該市場預計到 2032 年將達到 3837 億美元。 此次收購的財務(wù)條款并未披露。該協(xié)議強調(diào)了 AMD 在人工智能領(lǐng)域的增長戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略以開放軟件生態(tài)系統(tǒng)為中心，通過開發(fā)工具、庫和模型簡化客戶的采用流程。 隨著 AMD 繼續(xù)向快速發(fā)展的人工智能行業(yè)
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英偉達超越科技巨頭
- 半導體行業(yè)的巨頭英偉達公司（ISIN:US67066G1040）在2023年以1000多億美元市值的出色表現(xiàn)成為行業(yè)的焦點。這一年，在人工智能席卷全球產(chǎn)業(yè)的浪潮下，英偉達的股票迅速上漲，回報率超過200%。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，英偉達作為一個關(guān)鍵的推動者活躍在了最前沿，其股票反映了這一實力。該公司僅在本季度就實現(xiàn)了5.20%的增長，有望連續(xù)第五個季度實現(xiàn)正增長。英偉達非凡的增長真實表現(xiàn)在其第二季度的盈利，該盈利打破了預期，比預期高出29.69%，達到每股2.70美元，所有這些都是在135.1億美元的
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?CPU 開始淪為配角
- 最近，英特爾財務(wù)長 DavidZinsner 表示，雖然數(shù)據(jù)中心芯片需求在過去兩季有所好轉(zhuǎn)，但庫存消化將比電腦芯片更長，可能還要過幾季才能達到較佳的狀態(tài)。在這個 AI 被炒的火熱的時代，當英特爾說數(shù)據(jù)中心芯片的庫存正在積壓，出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產(chǎn)業(yè)正同時經(jīng)歷「加速運算」和「生成式 AI」兩大轉(zhuǎn)變。據(jù) Gartner 最新報告，2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預計將達到 534 億美元，按年增長 20.9%，這一銷售還將在 2024 年進一步增長到 671 億美元，在 2027
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Nature調(diào)查：1600余名科學家，僅4%認為AI當前是“必需品”
- 過去十年，關(guān)于人工智能（AI）的研究論文數(shù)量在各個領(lǐng)域都有顯著增加?？茖W家們已經(jīng)開始運用 AI 工具來協(xié)助總結(jié)和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術(shù)來探索新的領(lǐng)域，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)、天氣預報的改進以及醫(yī)學診斷的創(chuàng)新等各種有前景的領(lǐng)域。AI 已然滲透到科學研究中。那么，科學家們是如何看待它們的？近日，頂級期刊《自然》（Nature）對全球 1600 多名研究人員進行了一項調(diào)查。結(jié)果表明，AI 工具在科學領(lǐng)域越來越常見，并且許多科學家預計它們將很快成為研究實踐的核心。另外，超過一半的
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科技界的“黃金”爭奪戰(zhàn)已經(jīng)打響——人工智能時代的 iPhone
- 準備好迎接新一波人工智能技術(shù)硬件浪潮吧。這些尖端設(shè)備看起來不會像我們在智能手機時代已經(jīng)習慣的薄玻璃矩形——隨著科技公司嘗試與人工智能交互的新穎方式，它們將呈現(xiàn)出大膽的新形狀。隨著 OpenAI 的對話式 AI 聊天機器人 ChatGPT 等生成式 AI 工具席卷全球，這場競賽已經(jīng)開始。 科技公司希望通過包含人工智能功能的新設(shè)備從炒作中獲利——科技領(lǐng)導者將這種現(xiàn)象稱為“iPhone時刻”。他們都面臨的關(guān)鍵問題是：個人人工智能設(shè)備最終能否成為下一個重大事件，復制 iPhone 對科技行業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變？一些知名
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俄羅斯計劃使用被禁的 Nvidia H100 GPU 構(gòu)建十大超級計算機
- 俄羅斯有一個雄心勃勃的計劃，到 2030 年建造多達 10 臺超級計算機，每臺可能容納 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 從計算的角度來看，這將為國家提供類似于用于訓練 Chat GPT 的性能。 總的來說，配備如此多 H100 GPU 的系統(tǒng)可以產(chǎn)生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國才能達到這一超級計算機性能水平。?在“可信基礎(chǔ)設(shè)施”團隊的牽頭下，俄羅斯項目承諾突破計算能力的界限，每臺機器可能配備 10,000
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初創(chuàng)公司助英特爾在關(guān)鍵人工智能測試中擊敗AMD和Nvidia
- 這是 AI 硬件軍備競賽的最新轉(zhuǎn)折，Numenta 采用了一種新穎的方法來提高 CPU 性能Numenta 已經(jīng)證明，通過應(yīng)用一種新穎的方法，英特爾至強 CPU 在人工智能工作負載上的性能可以遠遠超過最好的 CPU 和最好的 GPU。據(jù) Serve the Home 稱，這家初創(chuàng)公司利用基于這一理念的一系列技術(shù)，以 Numenta 智能計算平臺 (NuPIC) 為品牌，在人工智能推理方面解鎖了傳統(tǒng) CPU 的新性能水平。真正令人驚訝的是，它的性能明顯優(yōu)于專門為處理人工智能推理而設(shè)計的 GPU 和 CPU。
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臺積電9月份營收56億美元 同比環(huán)比再次下滑
- 臺積電通常在每月10日公布上一月營收，在前兩天就已公布了9月份的營收，較通常的月度營收公布時間略有提前。雖然臺積電9月份營收的公布時間有提前，但他們這一個月的營收，卻并未大漲，同比仍在下滑，環(huán)比也再次下滑，并未延續(xù)增長勢頭。官網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)顯示，臺積電9月份營收56.11億美元，不及去年同期的64.77億美元，同比下滑13.4%；較8月份的58.68億也有減少，環(huán)比下滑4.4%。9月份的營收同比下滑13.4%，也就意味著臺積電的月度營收，自3月份以來已連續(xù)7個月同比下滑，在今年僅1月份和2月份同比有增長。臺
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微軟計劃下個月推出首款自研AI芯片 以減少對英偉達的依賴
- 據(jù)外媒援引知情人士消息透露，微軟計劃在下個月舉行的年度開發(fā)者大會上推出該公司首款專為支持人工智能（AI）而設(shè)計的芯片。此舉是多年來努力的結(jié)果，有助于微軟減少對英偉達設(shè)計的GPU的依賴，同時有效降低成本。這款芯片代號為Athena，是為訓練和運行大語言模型（LLM）的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器設(shè)計的。它預計將與英偉達的旗艦產(chǎn)品H100 GPU競爭，同時可支持推理，能為ChatGPT背后的所有AI軟件提供動力。此前就有消息爆出，微軟秘密組建的300人團隊，在2019年左右著手開發(fā)Athena芯片。今年開始微軟加快了時間軸
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