- 人工智能領域現階段的人工智能還不成熟,仍是基于以往研究的“美化”和“包裝”。不過各大科技巨頭們爭相涌入,有了創新和突破,“真正的”人工智能很快就會到來。
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物聯網 AI
- 目前,核心技術一直是困擾工業機器人行業的極大難題,雖然,在我國是世界上最大的工業機器人市場,但是,由于人工智能在核心技術上的缺失,我國的高端工業機器人領域被國外企業牢牢把控。 前不久,國內移動搬運機器人領域處于領先地位的廣東嘉騰機器人自動化有限公司,它們正在研發一個項目,主要生產無人搬運車機器人的核心部件,這個部件就是“傳感器”,說起來是“永久的痛”。 但是,機器人產業似乎也遇到了一些行業面臨的共性問題,因為核心技術不由廣東嘉騰機器人掌握情況,不能簡單歸結于企業對于技術研發的不重視,按照內
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AI 工業機器人
- 在亞馬遜網絡服務(AWS)為開發人員推出基于ARM的云計算資源之后,基于ARM架構的節能處理器可能會得到更加廣泛的應用。AWS打算向客戶出售裝載有自己Arm芯片的服務器,還可能將其部分基于云計算的開發者工具轉移向Arm芯片。ARM的增長前景或許將超越智能手機等消費設備,成為企業計算領域的重要力量,從而對英特爾形成挑戰。 目前,英特爾的處理器被廣泛應用于云和企業數據中心的服務器。按營收計算,英特爾的數據中心業務是該公司第二大業務,在第三季度貢獻了英特爾營收的32%,并且增長速度超過了該公司為PC和其它
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亞馬遜 ARM 芯片
- 芯片產業陷入了當前技術超級大國美國和極力追趕的中國之間日益惡化的競爭中,兩股力量將半導體產業牢牢地推向了聚光燈下。
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芯片,集成電路
- 任何技術的興起都是市場需求、技術迭代與產業發展合力推動的結果,AI不例外,芯片的變革更是如此。
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AI 芯片
- 相信在這個世界上,沒人不懼怕衰老。由此也衍生出出了極具價值的“抗老經濟”,女性的醫美、護膚、化妝品,男性的食補、擼鐵、馬拉松。尤其在臉,這個衰老最明顯的部位上,人們甚至會做出一些非常喪心病狂的事:歐洲女伯爵用處女血洗澡,埃及皇后做鱷魚糞面膜,清宮妃子用口水涂臉…… 之所以人們會嘗試種種玄學方法,是因為皮膚變化這件事是很難量化的。除了一些立竿見影的醫美方法,大多數護膚手段都需要更長時間才能體現出功效,其中又摻雜了大量變量和一些心理安慰劑作用,讓人很難真正確認護膚產品的功能。 不過最近AI測膚的流行正
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AI
- 隨著移動通信技術的發展,產業的發展也迎來更多的業務場景,其中5G就被視為能創造更多連接和應用的技術。不同于前幾代移動通信技術,5G除了滿足人們超高流量密度、超高連接數密度和超高移動性需求外,還將滲透到物聯網領域,與工業設施、交通物流、醫療儀器等深度結合,全面實現"萬物互聯"。 在手機芯片領域,以高通公司為例,日前其就對外公布了新品發布會邀請函,傳聞已久的5G旗艦平臺驍龍8150(驍龍855)終于要正式登場。而關于這顆處理器的信息,有相當多的細節都已經被披露在網絡上,但我們注意到,
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高通 5G 芯片 基帶
- “五年前谷歌服務器中25%硬盤速度下降了25%,但谷歌20個月后才發現此問題,又花了2年才找到問題所在,如果用UltraSoC的IP,二三天就可搞定。”UltraSoC首席戰略官兼運營官Aileen
Smith女士告訴電子產品世界的記者。 Aileen Smith女士是在2018年11月底珠海“中國集成電路設計業2018年會暨珠海集成電路產業創新發展高峰論壇”期間說此番話的。 據悉,UltraSoC公司是一家成立于英國劍橋的初創企業,2015年成立,主要提供半導體IP(知識產權),目前擁有
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UltraSoC 芯片
- 長期以來,汽車電子芯片是我國芯片業的空白之一。為此,電子產品記者訪問了KLA-Tencor公司,請他們分享了汽車芯片制造中的可靠性控制方法。 汽車芯片與消費類芯片的區別 在工藝技術方面,汽車和消費類芯片基本相同——兩者的生產采用相同的工藝步驟、設備、圖案化等。汽車和消費類芯片的不同在于其可靠性要求不同。 用“工藝控制”協助控制汽車芯片的缺陷率 工藝控制策略對于協助汽車制造廠達到行業要求的零缺陷標準以確保設備可靠性至關重要。
從根本上說,導致汽車IC(芯片)可靠性故障的潛在缺陷與芯片制造工藝
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KLA-Tencor 芯片
- 有人預言,RISC-V或將是繼Intel和Arm之后的第三大主流處理器體系。實際上,三年前RISC-V基金會剛剛成立,如今已有200余家會員,會員遍布27個國家,得到了來自中國、印度、俄羅斯等國政府、高校、企業的支持。
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AI 處理器
- Imagination的業務是為半導體芯片提供必要的內核構建模塊。Imagination主要以自己的嵌入式圖形(GPU)技術和神經網絡加速器(NNA)技術而聞名,并將這些技術授權給全球領先的芯片供應商。他們的半導體芯片廣泛應用于多種產品和服務,因此Imagination在市場中擁有非常獨特的地位,因為Imagination可以支持整個生態系統參與人工智能(AI)的開發和應用。
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AI 半導體
- Achronix的FPGA產品和技術專注于邊緣應用上的多種人工智能(AI)需求,例如汽車傳感器融合、目標檢測和識別、AI和機器學習,以及360度環繞視圖系統等需要在邊緣上本地處理數據的應用。
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AI 機器學習
- 無論是作為協處理器、獨立的處理單元亦或是簡單的橋接,只要客戶尋求的價值定位是創新、快速上市、低延遲、靈活的IO以及可編程性,FPGA就有其獨特的優勢。靈活IO可以在不同的應用場景支持不同類別的傳感器甚至處理多個傳感器交互和融合。AI目前還在初步階段,我們預計神經網絡引擎需要可編程性持續演進和優化。
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AI 傳感器
- 對于幾何級變化的數據計算時代,芯片的開發速度已經遠遠跟不上創新的速度。為此,Xilinx于2018年10月推出了自適應加速平臺——ACAP,是軟硬件可編程平臺,首款產品名為Versal,制程7nm,包含FPGA和異構加速等復雜結構。Versal會先推出兩類產品:基礎系列和AI核心系列,預計2019年下半年出貨。其中,AI核心系列具有突破性的AI推斷吞吐量。
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芯片 AI
- 瑞薩電子致力于為實現環保,智能型社會而貢獻力量,而僅通過使用云的大數據處理是無法實現更安全和健康的生活的。
憑借瑞薩電子靈活且可擴展的嵌入式人工智能(e-AI)概念,瑞薩電子提供了面向未來的實時低功耗AI處理解決方案,該解決方案在業界是獨一無二的,它可在嵌入式端點設備中實現人工智能的特定需求。
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AI,產業,發展
ai 芯片介紹
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