ai 芯片文章最新資訊

加州理工開(kāi)發(fā)讓多臺(tái)無(wú)人機(jī)在擁擠、陌生環(huán)境下導(dǎo)航的 AI 技術(shù)

無(wú)人機(jī)技術(shù)雖然說(shuō)在近幾年來(lái)發(fā)展迅速，但基本上還是只適合在室外使用，想要在室內(nèi)環(huán)境使用的話(huà)，太容易撞到障礙物或是其他無(wú)人機(jī)了。不過(guò)，加州理工的研究人員所開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法“Global-to-local Safe Autonomy Synthesis（GLAS）”，讓一群無(wú)人機(jī)也有機(jī)會(huì)能在擁擠、沒(méi)有地圖的環(huán)境下自動(dòng)導(dǎo)航，使得室內(nèi)的無(wú)人機(jī)使用也有一定的自由度，且能自行適應(yīng)環(huán)境。GLAS 的關(guān)鍵在于一群無(wú)人機(jī)當(dāng)中的每個(gè)個(gè)體，都能自行判斷在其近旁的障礙物位置與其他無(wú)人機(jī)的動(dòng)向，并且自主做出反應(yīng)，而不需要由一個(gè)中控
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突破AI芯片限制 IMEC攜手格羅方德破馮諾伊曼瓶頸

比利時(shí)微電子研究中心（IMEC），日前與半導(dǎo)體代工廠格羅方德（GF)公開(kāi)展示了全新AI芯片硬件。IMEC模擬內(nèi)存式運(yùn)算（AiMC）架構(gòu)及格羅方德22FDX制程為基礎(chǔ)的前提下，這款全新芯片經(jīng)過(guò)優(yōu)化，并于模擬環(huán)境中的內(nèi)存式運(yùn)算硬件進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。在達(dá)到高達(dá)2,900TOPS/W的創(chuàng)紀(jì)錄高能源效率后，加速器被視為低功率裝置進(jìn)行邊緣運(yùn)算推論的關(guān)鍵推手。這項(xiàng)新技術(shù)在隱私保護(hù)、安全性以及延遲性等各種優(yōu)勢(shì)，將為智慧喇叭、自駕車(chē)諸多邊緣設(shè)備的AI應(yīng)用程序帶來(lái)沖擊性的影響。自數(shù)字計(jì)算機(jī)年代起，處理器早與內(nèi)存分道揚(yáng)鑣。
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解決屏下攝像頭拍照模糊問(wèn)題，微軟開(kāi)發(fā)AI修復(fù)程序

IT之家 7 月 19 日消息在打孔式前置攝像頭成功之后，手機(jī)前置相機(jī)的下一個(gè)重大發(fā)展是屏下攝像頭，即攝像頭在一個(gè)透明的 OLED 屏幕后面，在不使用的時(shí)候，這個(gè)屏幕仍然可以作為一個(gè)正常的顯示屏工作，但是可以讓足夠的光線通過(guò)，讓下面的攝像頭拍攝出可用的照片。微軟研究部門(mén)一直在研究屏下攝像頭如何拍出可用照片的問(wèn)題，他們指出，屏幕像素結(jié)構(gòu)的衍射會(huì)使圖像模糊，降低對(duì)比度，降低可用的光照度，甚至完全遮擋一些圖像內(nèi)容，這些取決于設(shè)備的顯示像素設(shè)計(jì)。幸運(yùn)的是，這種情況是以一種可預(yù)測(cè)的方式發(fā)生的，并且由于像素結(jié)構(gòu)
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臺(tái)積電供貨生變后華為將如何騰挪破局？

　　7月16日，臺(tái)積電在二季度業(yè)績(jī)發(fā)布會(huì)上稱(chēng)，臺(tái)積電將完全遵守所有規(guī)定，目前沒(méi)有計(jì)劃在9月14日后繼續(xù)供貨華為。　　按照美國(guó)對(duì)華為的制裁新規(guī)，2020年9月15日之后，如果晶圓代工廠采用了美國(guó)商務(wù)管制清單（CCL）上的設(shè)備與技術(shù)，在為華為生產(chǎn)芯片之前，必須獲得美國(guó)政府許可。不過(guò)，美國(guó)當(dāng)時(shí)給出了一個(gè)120天的緩沖期，即只要在5月15日及之前已經(jīng)開(kāi)始生產(chǎn)的，還可以繼續(xù)向華為出口和發(fā)貨。　　而在這120天緩沖期間，7月15日也是一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。此前，臺(tái)積電董事長(zhǎng)劉德音曾在股東大會(huì)上回應(yīng)說(shuō)，從5月15日算起的60天
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全能型AI機(jī)器人“廚師”來(lái)了網(wǎng)友：又來(lái)?yè)岋埻耄?/a>

　　說(shuō)到快餐食物，大家可能再熟悉不過(guò)了。　　雞米花、上校雞塊、雙層芝士牛肉堡……這些隨口而出的單品，光聽(tīng)著就已經(jīng)讓人垂涎欲滴了，如果再加上一瓶快樂(lè)肥宅水，emm……應(yīng)該沒(méi)有人會(huì)拒絕這份誘惑吧？　　雖然快餐食物一直被視為高糖、高脂的垃圾食物，可我們還是會(huì)隔三差五地吃上一頓。　　說(shuō)到這些快餐美食，可苦了背后的廚師們，每天沉浸在煎、炸、烤，這樣枯燥又無(wú)聊的工作中。而且面對(duì)高溫油鍋，還有被燙傷的危險(xiǎn)。　　不過(guò)，最近美國(guó)的一家全國(guó)連鎖快餐店White Castle打算聘用一位機(jī)器人“廚師”來(lái)解決這些煩惱。

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Simple Machines選用UltraSoC的嵌入式分析技術(shù)來(lái)支持新一代計(jì)算平臺(tái)

UltraSoC?日前宣布，其嵌入式分析技術(shù)已被Simple Machines，Inc（SMI）選用于其創(chuàng)新的可組合計(jì)算平臺(tái)（Composable Computing Platform）之中。UltraSoC的技術(shù)將使SMI及其客戶(hù)對(duì)該公司產(chǎn)品的硬件和軟件行為有一個(gè)深入的了解，這些產(chǎn)品針對(duì)的是各種要求苛刻的應(yīng)用，諸如安全應(yīng)用、視覺(jué)認(rèn)知、語(yǔ)言理解和網(wǎng)絡(luò)級(jí)個(gè)性化。SMI的解決方案采用了一種全新的、已獲專(zhuān)利的處理器架構(gòu)，該架構(gòu)被設(shè)計(jì)為可完全定制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)片上資源的最大利用，從而使其適用于從邊緣人工智
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臺(tái)積電Q2凈利增81% 未計(jì)劃9月14日后給華為繼續(xù)供貨

7月16日，晶圓代工巨頭臺(tái)積電公布了二季度業(yè)績(jī)。對(duì)于備受關(guān)注的華為問(wèn)題，臺(tái)積電高管表示，公司未計(jì)劃在9月14日之后給華為繼續(xù)供貨。今年5月15日，美國(guó)商務(wù)部針對(duì)華為推出了嚴(yán)厲的新管制措施，為華為生產(chǎn)芯片的制造企業(yè)（比如臺(tái)積電），在生產(chǎn)華為設(shè)計(jì)的芯片前都需要獲得美國(guó)政府許可，緩沖時(shí)間為120天，也就是9月14日到期。具體業(yè)績(jī)方面，2020年Q2，臺(tái)積電營(yíng)收達(dá)3106.99億新臺(tái)幣（約103.8億美元），同比增長(zhǎng)28.9%。4月、5月、6月?tīng)I(yíng)收分別為960.02億新臺(tái)幣、938.19億新臺(tái)幣、1208.78億
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創(chuàng)維廚電發(fā)布第三代薄鏡煙機(jī)，AI智慧定義未來(lái)廚電

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高與新生代消費(fèi)群體的崛起，家電產(chǎn)品越來(lái)越趨于滿(mǎn)足消費(fèi)者的個(gè)性化與娛樂(lè)化需求。7月10日，創(chuàng)維廚電在海南博鰲召開(kāi)了以“夢(mèng)開(kāi)始的地方”為主題的千人財(cái)富峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)，重磅推出了第三代薄鏡煙機(jī)，堅(jiān)持以“懂家更懂你”的設(shè)計(jì)和領(lǐng)先的智能健康科技解決消費(fèi)者的實(shí)際痛點(diǎn)，進(jìn)一步優(yōu)化并豐富產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，引領(lǐng)廚電行業(yè)的智能風(fēng)尚。第三代薄鏡煙機(jī)展區(qū) 7月10日，創(chuàng)維廚電在海南博鰲召開(kāi)了以“夢(mèng)開(kāi)始的地方”為主題的千人財(cái)富峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)
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易靈思宣布推出 Trion Titanium FPGA 系列

可編程產(chǎn)品平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)易靈思?? 近日宣布推出其 Trion? Titanium FPGA 系列。Trion Titanium FPGA 是基于16納米工藝節(jié)點(diǎn),并采用易靈思的 “Quantum? 計(jì)算架構(gòu)”。“Quantum 計(jì)算架構(gòu)”是受到了易靈思第一代 Trion FPGA 之基礎(chǔ)“Quantum 架構(gòu)”的啟發(fā),在其可交換邏輯和路由的“隨變單元” (XLR) 中增添了額外的計(jì)算和路由功能。增強(qiáng)的計(jì)算能力,加上利用16納米工藝實(shí)現(xiàn)的 3 倍性能(Fmax)的提升,使得 Trion Ti
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誰(shuí)才是讓AI產(chǎn)生偏見(jiàn)的幕后推手？

美國(guó)麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室研究項(xiàng)目顯示，人工智能識(shí)別淺色皮膚男性的平均錯(cuò)誤率不超過(guò)1%，識(shí)別深色皮膚女性的平均錯(cuò)誤率達(dá)35%……　　人臉識(shí)別所導(dǎo)致的偏見(jiàn)問(wèn)題一直受到廣泛關(guān)注。近期，一篇關(guān)于圖像超分辨率的論文引發(fā)了對(duì)于產(chǎn)生偏見(jiàn)原因的新?tīng)?zhēng)論。　　網(wǎng)友利用論文中的開(kāi)源代碼進(jìn)行了模型推理，在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)，非白人面孔的高糊照片被還原成了一張白人面孔。對(duì)此，2018年圖靈獎(jiǎng)得主、AI領(lǐng)軍人物楊立昆（Yann?LeCun）在推特上指出，當(dāng)數(shù)據(jù)有偏見(jiàn)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就變得有偏見(jiàn)。而這一觀
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國(guó)產(chǎn)芯片崛起毀于房?jī)r(jià)與互聯(lián)網(wǎng)？

　　文/歪道道（ID:daotmt）　　7月7日，中芯國(guó)際迎來(lái)科創(chuàng)板申購(gòu)。　　自5月初中芯國(guó)際沖刺A股的消息傳出后，中芯國(guó)際港股股價(jià)持續(xù)拉升，5月以來(lái)漲超170%，其港股市值也由此突破2000億港元。根據(jù)彭博匯總數(shù)據(jù)來(lái)看，中芯國(guó)際此次募資高達(dá)532.03億元，在A股IPO歷史上能排名前五，僅次于建設(shè)銀行2007年的580億融資。　　資本也一片歡呼雀躍，一位參與此次發(fā)行的買(mǎi)方人士向記者透露，“壓根不愁賣(mài)”。　　芯片概念股上漲的速度，帶給投資方、企業(yè)及創(chuàng)始人不斷的驚喜，但在關(guān)注中芯國(guó)際攀升的股價(jià)及市值數(shù)字之余
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臺(tái)積電已向美提交意見(jiàn)：希望緩沖期滿(mǎn)后繼續(xù)向華為供貨

　　（文/觀察者網(wǎng) 一鳴）7月12日，據(jù)臺(tái)媒鉅亨網(wǎng)報(bào)道，芯片代工龍頭臺(tái)積電已經(jīng)向美國(guó)政府遞交意見(jiàn)書(shū)，希望能在美國(guó)針對(duì)華為的禁令120天寬限期滿(mǎn)之后，可繼續(xù)為華為供貨。　　今年5月15日，美國(guó)商務(wù)部公布了針對(duì)華為的最新禁令。根據(jù)該禁令，任何企業(yè)供貨含有美國(guó)技術(shù)的半導(dǎo)體產(chǎn)品給華為，須先取得美國(guó)政府的出口許可。　　不過(guò)，該禁令公布后有120天的緩沖期。緩沖期的前60天是美國(guó)政府搜集各方意見(jiàn)的期限，企業(yè)最晚可在7月14日前提交意見(jiàn)。　　禁令下，華為及其關(guān)聯(lián)公司將不能使用美國(guó)的軟件和技術(shù)設(shè)計(jì)芯片，也不能利
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巨頭英特爾進(jìn)化：如何推進(jìn)AI新賽道？

　　全力轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的英特爾，正在加速人工智能的落地。通過(guò)AI、5G、智能邊緣的融合，英特爾進(jìn)入到B端的行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中，業(yè)務(wù)覆蓋了智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。　　近日，英特爾推出了一系列的AI軟硬件產(chǎn)品，包括集成AI加速的英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾首個(gè)人工智能優(yōu)化FPGA Stratix 10 NX等；同時(shí)，子公司Mobileye宣布與日本和東南亞地區(qū)最大的交通運(yùn)營(yíng)商之一WILLER達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在日本及東南亞市場(chǎng)推出自動(dòng)駕駛出租車(chē)（
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騰訊發(fā)布AI白皮書(shū)：“泛在智能”即將來(lái)臨

7月10日，2020世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海舉辦，騰訊研究院院長(zhǎng)司曉在騰訊論壇版塊發(fā)布《騰訊人工智能白皮書(shū)：泛在智能》。此為2019年WAIC之后的第三屆騰訊論壇，恰逢新基建概念提出，AI與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的愿景不斷深化，騰訊始終秉持共建的產(chǎn)業(yè)理念，致力于加強(qiáng)AI在數(shù)字化生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵作用。《白皮書(shū)》指出，我國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，呈現(xiàn)“泛在智能”的重要特征。一方面，在“新基建”春風(fēng)下，人工智能技術(shù)將“泛”于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，像網(wǎng)絡(luò)、電力等基礎(chǔ)服務(wù)一樣，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變
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多級(jí)存儲(chǔ)器與模擬內(nèi)存內(nèi)計(jì)算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過(guò)云引擎即可出色地滿(mǎn)足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時(shí)可以獲得詞匯預(yù)測(cè)。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來(lái)的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時(shí)和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個(gè)能夠在數(shù)據(jù)來(lái)源處執(zhí)行部分或全部計(jì)算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問(wèn)題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)器功耗存在瓶頸，難以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
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