在工廠自動化和農業等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發揮其作用。機器視覺系統在工業流程中使用已有一段時間。例如，它們經常被用來監測在輸送帶上移動的產品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統的能力，但人工智能（AI）和機器學習（ML）的導入，正在?明機器視覺進入新的應用。一條工業生產線是相對一致的，這使得機器視覺系統更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現實世界中，事情并非如此統一，而這正是AI和機器學習的用武之地。一個結合AI的機器視
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機器視覺 AI 物聯網
根據IDC研究，2022年全球用于商業實踐、產品和組織的數字轉型的科技支出達到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數字轉型科技投資支出將在2022～2026年預測期內保持這種成長速度，五年的年復合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數字轉型科技投資成長。隨著企業加速追求數字優先策略，他們正在將這些投資引向內部營運和外部直接參與。對內部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉型已經成為許多公司的首要任務。在2022年數字轉型的三大優先
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研究機構IDC預估，全球企業的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網絡維護、醫療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧，智能型載具與聯網裝置網網相連，「云端數據中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數據中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經系統，邊緣運算的神經弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設備的應用，大至物聯網(IoT)
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AI 邊緣運算 智能升級
“在即將舉行的NIO Day 2022上，公司將發布兩款新車，一款是完全迭代到NT2.0平臺的ES8，一款是全新車型。”12月12日，蔚來聯合創始人、總裁秦力洪透露。蔚來官網顯示，蔚來在售車型共有6款，分別為基于第一代技術平臺打造的三款車型ES8、ES6、EC6（以下簡稱“866”）以及基于第二代技術平臺NT2.0打造的三款全新車型ET7、ES7、ET5。秦力洪把蔚來旗下產品的迭代形容為“開賽車過彎”。“隨著866升級到NT2.0平臺，預示著蔚來即將駛出彎道。”秦力洪稱，在接下來半年左右的時間，蔚來將完成
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蔚來 電池 芯片 新能源車
12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人于11月底向公眾發布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創造能夠回答用戶問題的復雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業務是網絡搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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據國外媒體報道，英特爾正在推進4nm和3nm制程工藝量產。英特爾副總裁、技術開發主管Ann Kelleher在舊金山的一場新聞發布會上透露英特爾正在實現為公司重奪半導體制造業領先地位而制定的所有目標。同時，Kelleher表示英特爾目前在大規模生產7nm芯片的同時，還做好了生產4nm芯片的準備，并將在2023年下半年準備生產3nm芯片。7nm制程工藝大規模量產，4nm制程工藝準備開始量產，明年下半年準備轉向3nm制程工藝，也就意味著他們在先進制程工藝的量產時間上，與臺積電和三星電子這兩大代工商的差距在縮小
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智能化時代的計算模式已經發生巨變，其演變環節可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經濟環境和物聯網應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產業后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網與研華（中國）嵌入式物聯網平臺事業群總經理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現企業在邊緣智能中的技術發展與應用，為推動全球各
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研華 Edge AI
12 月 11 日消息，三星電子 Foundry 代工部門高級研究員樸炳宰本周四在“2022 年半導體 EUV 全球生態系統會議”上發表了演講。他表示，到 2026 年，全球 3 納米工藝節點代工市場將達到 242 億美元規模，較今年的 12 億美元增長將超 20 倍。目前，三星電子是唯一一家宣布成功量產 3 納米芯片的公司，隨著三星電子、臺積電、英特爾等半導體大廠開始引進 EUV 設備，工藝技術不斷發展，預計 3 納米工藝將成為關鍵競爭節點。根據 Gartner 數據，截至今年年底，在晶圓代工市場中占據
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三星 3nm 代工 芯片
在文本框內極可能的詳細描述你想象的畫面內容，再加上幾個風格關鍵詞，用鼠標點擊生成，幾秒后一副高度渲染過的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術誕生之初到現在，數字藝術的門檻從未如此之低，哪怕你沒有上過一節繪畫課，也分不清各式各樣的風格。通過AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風格的十二生肖。但是這種通過AI繪畫得到的作品是否有價值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術品拍賣會上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測過程。 據悉，該汽車制造商正在對以色列初創公司UVeye進行“戰略投資”，不過該投資并未對外公開。UVeye生產的車輛診斷系統使用傳感器和人工智能快速識別受損部件或維護問題。 對UVeye的投資是由汽車制造商的風險基金GM Ventures進行，該基金還對其他各種以AI為主題的初創公司進行了投資。 作為合作的一部分，GM將向其經銷商網絡出售
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本周，Intel在IEDM大會期間，公布了新的制程工藝路線圖。內容顯示Intel 4/3/20A均按部就班推進，且18A（相當于友商1.8nm）更是提前到了2024下半年準備投產。據悉，Intel 4相當于友商4nm，也就是Intel此前口徑中的7nm，它會導入先進的EUV光刻技術，并在14代酷睿Meteor Lake上首發。Meteor Lake（流星湖）也會是Intel第一款采用多芯片混合封裝技術的處理器，GPU核顯單元預計將由臺積電3nm/5nm代工。活動上，Inte副總裁、技術開發總經理Ann K
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美國時間周二，美股收盤主要股指全線大幅下跌，延續前一交易日的跌勢。華爾街銀行高管警告美國經濟可能出現衰退，同時在美國多項經濟數據好于預期后，投資者正在評估美聯儲收緊貨幣政策的路徑。道瓊斯指數收于33596.34點，下跌350.76點，跌幅1.03%；標準普爾500指數收于3941.26點，跌幅1.44%；納斯達克指數收于11014.89點，跌幅2.00%。大型科技股普遍下跌，Meta跌幅超過6%，歐洲數據監管機構對其處理個人數據的方式做出了裁決；亞馬遜跌幅超過3%，蘋果、谷歌、微軟和奈飛跌幅均超過2%。芯
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車規級芯片量少、前期“燒錢”、認證周期長，投入產出不匹配，從而影響投產積極性。
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? ? ? ?眾所周知，臺積電，三星是全球芯片制造巨頭，也是目前唯二進入到5nm及以下工藝時代的芯片制造商。并且在3nm制程工藝方面，二者也都有了明確布局。另外，按照臺積電的計劃，2025年還會量產2nm。納米芯片發展到這個程度，已經接近物理芯片規則的極限了。但光刻機巨頭ASML正式表態，摩爾定律還可延續十年，并且將推進到1nm工藝。?????? 且不說1nm、2nm工藝制程能夠實現，目前3nm工藝是已經切
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人工智能算法、訓練神經網絡所需要的數據、芯片制造技術，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創新的過程，在這個過程中，人工智能發揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應用與發展，AI將對整個行業產生巨大沖擊。一 AI在芯片設計中的應用芯片設計是芯片制造的核心，也是最具挑戰的部分，其過程包括選擇合適的材料和結構，建立合適的設計方法和流程，設計具有特定功能和性能要求系統。AI驅動芯片設計的關鍵是將數據輸入到模型中并創建所需的模型，以便計算機可以自
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ai 芯片介紹
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