從沃爾沃官方獲悉，沃爾沃集團于日前完成了對Apex.AI的風險投資。后者是一家成立于2017年的自動駕駛軟件公司，而此次投資也是為自動駕駛系統的安全認證軟件框架提供開發資金，未來將被運用于汽車的自動駕駛方面。同時沃爾沃表示，該交易對沃爾沃集團的收入或財務狀況并不會產生重大影響。
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自動駕駛 沃爾沃 Apex.AI
問：AI的技術挑戰是什么？答：Achronix目前關注的重點主要放在數據中心中的機器學習上。然而，隨著工業應用領域中人工智能（AI）的興起，處理將需要向邊緣遷移，以減少延遲并實現網絡流量最小化。機器學習（ML）處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變；通常情況下，計算更多地側重于推理，而不是訓練，盡管這并沒有將增強學習和邊緣訓練等新模式出現排除在外。功耗在邊緣受到更多限制，每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標。數字格式也能夠被數量化以提高處理效率，其中浮點數將被優化浮點數（例如bfloat16或塊浮
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FPGA AI
問：依您看，邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化？答：隨著人工智能和物聯網技術的融合，AIoT（人工智能物聯網）的概念應運而生，即AI（人工智能）+IoT（物聯網）。目前，邊緣AI正廣泛應用于工業領域，這種技術可以為工業物聯網邊緣的多傳感器分析和機器學習應用提供最低的時延、功耗和成本。在工業領域，當前熱門的邊緣AI應用包括工業機器人、智慧路燈、智能監控等。機器人是工業自動化系統的終極表現。在構建合作機器人、工業機器人或機器人的其它商業應用時，工業控制、通信、機器視覺、機器學習、人機界面、網絡安全和安全都
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工業 AI FPGA
在我們看來，邊緣AI將會給許多工業領域帶來變化，包含對環境與目標的智能感知, 識別與判斷，對機器運行的最優化控制，對設備的預測性維護，等等, 非常多的領域都會用到。在不遠的將來，AI（人工智能）將無處不在，許多工業設備正在從目前的“可編程”轉向AI與邊緣計算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計算的核心部分，將發揮重要的作用。針對邊緣AI的應用，TI推出了系列應用處理器：Sitara工業應用處理器產品家族是客戶針對工業AI 應用的極佳選擇。例如，目前推出并已經量產的AM574x應用處理器，基于典型的多核異構處理器
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預測性維護 AI
邊緣AI給工業帶來的變化邊緣AI計算是更靠近物或數據源頭的網絡邊緣，融合了網絡、計算、存儲以及應用處理能力的分布式平臺，就近提供智能服務。邊緣計算將云計算和數據存儲能力下沉到邊緣，更好地保障了應用服務的低延時、高可靠性以及數據安全。因此邊緣云計算技術將成為人工智能、物聯網等領域的關鍵組成部分，也將得到更大的發展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現。瑞薩電子中國物聯網及基礎設施事業部 經理 杜灝邊緣計算的技術挑戰隨著互聯網時代的到來，AI技術的普及，越來越多的智能化設備走進了我們的生活。“設備端、云端、大數據、
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問：邊緣AI給工業帶來了哪些變化？答：邊緣人工智能技術可以用于開發更智能的設備/更智能的應用。在遇到通常需要人工決策的復雜事件時，這些設備將能夠自行作出決策。因為本次采訪是工業專題，所以我們以電機為例討論邊緣人工智能。工業設備應該24/7全天候運轉，所以密切監視設備老化程度是非常重要的。在此電機上添加一個運行AI的智能單元，能夠準確地檢測到老化現象，將有助于預測故障并防止停機停產。有趣的是，因為電機上裝有AI設備，不需要一直連接到云端，就能準確的檢測到迫在眉睫的重大故障，如果威脅到操作員人身安全，還可以決
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MCU AI
日前， 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司\宣布其 人工智能推斷開發軟件平臺Vitis AI即日起開放免費下載，更多開發者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學習推斷加速度。
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Xilinx Vitis AI 人工智能
自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推斷開發軟件平臺Vitis? AI即日起開放免費下載，更多開發者將體驗并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學習推斷加速度。 ?圖示：Vitis AI Model Zone包括優化的深度學習模型，可加速基于 Xilinx? 平臺部署深度學習推斷的進程。這些模型涵蓋不同的應用，包括但不限于 ADAS/AD、視頻監控、機器人和數據中心等。您可以從這些預先訓練的模型啟動設計，享受深度學習加速的優勢。Vit
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新聞要點:?? ? ? ? ? ?第三屆賽靈思開發者大會（XDF）亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，這是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。?? ? ? ? ? ?賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發表主題演講，分享公司啟動三大戰略一年多來所取得的重大成就，來自浪潮，阿里巴巴、百度及中泰證券的重量級嘉賓登臺分享。?? ? &n
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數據中心 AI
現代汽車近日宣布同合作伙伴一起，啟動一種社區型移動出行服務，利用人工智能響應乘客的個性化出行需求。
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AI 共享巴士 路徑
高煥堂?（臺灣VR產業聯盟主席，廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問） 0 引言 過去十多年來，大數據是推動AI發展的主力。隨著AI應用日愈擴大和日趨復雜，計算能力成為當今推動AI發展的新動能。30多年前，臺積電公司開創了新IC產業分工模式和協同體系。如今為了結合IC產業，AI產業的智能組件化是必然潮流，AI產業的分工體系也漸漸地進化。于是有趣的是，硬件IC產業將伴隨新興AI產業的成長，且心心相印、融合為一。從此公主（AI）和王子（IC）過著幸福快樂的日子。 綜觀現代的IC制程分工是：設計→制造→測
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201912 AI IC
毛?爍?（《電子產品世界》，北京?100036） 1 AI多樣化，需要廣泛一致的生態 1.1 邊緣AI帶給工業的變化 AI是當今最激動人心的技術革命之一，它將對市場產生巨大的影響，也將作用于各類設備，包括網絡邊緣的計算存儲、自動駕駛、數字電視圖像增強、家庭智能助手、不同類型的智能手機等，并使物聯網設備更加智能化。 Arm預計，新一輪的AI增強技術將有助于加速物聯網在工業與醫療場景用例、以及智能攝像頭與傳感器（用于預測故障和維護）等設備中的應用。此外，人們希望看到幾乎所有傳感器的監測數據模式都能
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201912 AI Arm Imagination 人工智能物聯網 AIoT
迎?九?（《電子產品世界》編輯，北京?100038） 摘?要：英特爾中國區物聯網事業部首席技術官兼首席工程師張宇博士稱目前邊緣AI主要改善了工業應用中的三個方面，工業AI與其他產業AI的區別在于高實時性，實現工業AI需要有3個前提條件，最后分析了部分企業采用工業AI的案例。 關鍵詞：工業；邊緣；AI；可預測維護；缺陷檢測 1 邊緣AI給工業帶來的改變 現在AI技術在工業領域得到了越來越多的推廣，表現在3方面。①可預測維護、產品缺陷檢測，開始利用AI的技術對數據來進行處理。這種處理所帶來的一個最
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近日，四川省21個地級市（自治州）幾十萬居民可以不用停留、無需刷門禁卡，就能出入“自家小區”了。
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日前，由商湯科技擔任組長單位、27家企業機構共同組成的人臉識別技術國家標準工作組正式成立，人臉識別國家標準制定工作全面啟動。
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