在美國各地的城市，一個雄心勃勃的目標正在獲得關注：零愿景，即消除所有交通死亡和重傷的戰略。“零傷亡愿景”于 1990 年代首次在瑞典實施，已經將那里的道路死亡人數比 2010 年的水平減少了 50%。現在，Stop for Kids 和 Obvio.ai 等科技公司正試圖將歐洲的成果帶到美國街頭，利用人工智能驅動的攝像頭系統，即使沒有警察，也能讓司機保持誠實。地方政府正在轉向人工智能驅動的攝像頭來監控十字路口，并捕捉那些將停車標志視為純粹建議的司機。風險很高：大約一
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智慧浪潮崛起：AI與邊緣計算的時代 正悄然深植于我們的日常生活之中，無論是火熱的 ChatGPT 與 DeepSeek 語言模型，亦或是 Meta 智能眼鏡，AI 技術已經無形地影響著我們的生活。這股變革浪潮并未停歇，而是進一步催生了更高效、更貼近現實需求的技術演進。 然而，隨著 AI 應用場景的拓展，傳統云計算在實時性、隱私保護與帶寬等方面逐漸面臨瓶頸。特別是在自動駕駛、智慧醫療、工業自動化等高精度應用中，毫秒級的延遲可能導致關鍵決策錯誤。因此，邊緣計算(Edge Computing) 應運而
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安富利旗下全球電子元器件產品與解決方案分銷商e絡盟開售全新 Raspberry Pi AI攝像頭，這是 Raspberry Pi 的最新產品，擴大了 e絡盟的人工智能設備范圍。Raspberry Pi AI攝像頭是與索尼公司合作開發的基于 IMX500 智能視覺傳感器的產品，售價約 70 美元，其模塊處理功能與整個 Raspberry Pi 單板計算機（SBC）系列兼容。Raspberry Pi AI攝像頭簡化了邊緣復雜的 AI 任務，因為所有處理都是在 Raspberry Pi AI攝像頭模塊上完成，這
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自動駕駛技術正逐步為駕駛員提供越來越多的輔助，其未來目標在于讓車輛完全接管控制權。不僅如此，博世集團董事會成員Harald Kr?ger 先生表示，“在駕駛方面，我們希望汽車比人駕駛得更好，從而提高道路的安全性。換句話說，技術必須比人更可靠。”這是一項重大的挑戰，尤其是在全方位的環境感知方面。只有當自動駕駛車輛能夠隨時隨地精準探測周圍環境，才能做出正確選擇，并選擇安全的駕駛策略。博世在環境感知方面搭載了各種技術，包括超聲波傳感器、雷達傳感器和攝像頭等。其中，攝像頭在結構和功能性方面最接近于人眼，因此成為了
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