12 月 13 日消息，2024 年《電信評論（Telecom Review）》領袖峰會 12 月 10~11 日在迪拜召開，產業鏈上下游企業共同點亮全球首個 5G-A 區域。注：5G-A 全稱 5G-Advanced，也被稱為 5.5G，是 5G 向 6G 演進的關鍵階段。相比 5G，新一代 5.5G 技術在速率、時延、連接規模和能耗等方面全面超越，實現 10 倍網絡能力提升，并有望達成下行萬兆和上行千兆的峰值速率、毫秒級時延、低成本千億物聯，以及空天一體化。峰會首日，以“全球首個 5G-A 區域啟航（
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5G 無線通信
12 月 13 日消息，工信部決定成立部人工智能標準化技術委員會，編號為 MIIT / TC1，主要負責人工智能評估測試、運營運維、數據集、基礎硬件、軟件平臺、大模型、應用成熟度、應用開發管理、人工智能風險等領域行業標準制修訂工作。第一屆工業和信息化部人工智能標準化技術委員會由 41 名委員組成，秘書處由中國信息通信研究院承擔。姓名標委會職務工作單位職務 / 職稱鄭志明主任委員中國科學院院士余曉暉常務副主任委員中國信息通信研究院院長劉賢剛副主任委員中國電子技術標準化研究院副院長王蘊輝副主任委員工業和信息化
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人工智能 AI
中金公司研報稱，2024年半導體及元器件整體處于景氣上行階段，預計2025年庫存、供需趨穩，AI云、端需求落地，國產要素迎來新周期。預計2025年AI換機潮有望拉動半導體設計板塊下游需求增長加快。看好AI驅動下的云、端側算力芯片需求擴容，個股alpha層面看好產品結構拓展對相關公司業績的拉動，并建議關注并購重組為部分賽道帶來的投資機會。預計2025年芯片制造的供需或將趨近平衡，產能利用率維持在合理水平；其中，先進制程制造的研發有望持續推進，帶動設備、零部件、材料和設計工具的發展。
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AI 半導體 算力芯片
12 月 12 日消息，谷歌今天（12 月 12 日）發布博文，宣布正式向 Google Cloud 客戶開放第六代 TPU Trillium，希望憑借大的計算能力、高效的性能和可持續特性，更好推動 AI 模型發展。Trillium TPU 是 Google Cloud AI 超級計算機（AI Hypercomputer）的關鍵組件，是一種突破性的超級計算機架構，采用了一個由性能優化的硬件、開放軟件、領先的機器學習框架和靈活的消費模型組成的集成系統。曾于今年 5 月有報道，在 I/O 開發者大會上，谷歌正
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谷歌 TPU 芯片 AI
據悉，亞馬遜（AWS）推出了第三代AI訓練芯片Trainum3，是首款采用3nm工藝節點制造的AWS芯片，首批實例預計將于2025年底上市。自從2018年推出基于Arm架構的CPU Graviton以來，亞馬遜一直致力于為客戶開發自研的芯片產品，Trainium是專門為超過1000億個參數模型的深度學習訓練打造的機器學習芯片。在2024年re:Invent大會上，AWS宣布Trainium2正式可用，其性能比第一代產品提升4倍，可以在極短的時間內訓練基礎模型和大語言模型。亞馬遜發起新挑戰亞馬遜將推出由數十
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亞馬遜 AI 芯片 微軟 OpenAI 英偉達
對于人工智能 (AI) 而言，任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側的整個現代計算領域，為了滿足不同的 AI 用例和需求，一個可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性，從小型的嵌入式設備到大型的數據中心，Arm CPU 已經為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎。就靈活性而言，這對生態系統大有裨益的三個主要原因是，首先， Arm CPU 可以處理
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Arm AI 計算平臺
作者：Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應用正以前所未見的速度持續增長。有觀察家認為 AI 可以解決部分當前人類所面臨的嚴峻挑戰。然而，現在卻很少有開發者知道如何將 AI 應用在可持續發展上。為了彌合技術差距并支持可持續發展目標，Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰”。FruitPunch AI 教導大家如何應用 AI 來解決聯合國 17 項可持續發展目標中的實際挑戰。由來自全球各地的學員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊，
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Arm AI
12 月 11 日消息，根據 Omdia 今天發布的最新預測，全球生成式 AI 市場仍處于起步階段，該市場將在五年內增長五倍，從 2024 年的 146 億美元增長到 2029 年的 728 億美元（注：當前約 5282.37 億元人民幣）。頂尖的應用領域包括消費類、企業服務、零售業、媒體娛樂業以及醫療保健業。該機構指出，作為生成式 AI 的下一個前沿領域，多模態生成式 AI 技術憑借其日益增強的多樣化功能，正在推動各行業的應用案例，例如客戶服務、企業知識管理、3D 數字分身以及制造業等。生成式 AI 已
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AI 智能計算 市場分析
蘋果為了減少對高通的依賴，正在積極研發自家5G基帶技術，預計明年春季發布的iPhone SE 4機型將首次搭載自研基帶芯片。對于蘋果的這一戰略調整，分析師指出，作為5G基帶的主要供應商，高通擁有足夠的能力通過提前終止對蘋果的供貨來對蘋果造成重大影響。但是這種做法對高通自身也沒有好處，蘋果與高通之間的許可協議將持續到2027年3月，高通更可能會利用這個機會從蘋果那里獲得更高的收入。據悉僅針對iPhone 16系列，憑借5G調制解調器的銷售高通就可能從蘋果獲得約25.2億美元的收入，高通的基帶芯片還被用于全球
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12 月 11 日消息，北京時間今天上午，據彭博社報道，OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 表示，為其 AI 軟件向企業用戶每月收取數千美元的費用是合理的，因為這能更好地體現技術為企業提供的價值。在接受采訪時，Friar 針對一則有關 OpenAI 曾討論每月 2000 美元（當前約 14536 元人民幣）訂閱費的報道表示：“我愿意對一切可能性保持開放態度。如果這個工具能像‘博士級別’的助手一樣隨時為我提供支持，在很多情況下，這樣的收費完全合情合理。”目前，OpenAI 為消費者提供兩種訂閱
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12 月 10
日消息，通用人工智能（AGI）是許多人工智能公司經常討論的話題，但蘋果似乎與大多數公司有著截然不同的觀點。蘋果公司機器學習和人工智能戰略高級副總裁約翰?詹南德雷亞（John
Giannandrea）在接受 WIRED 采訪時表示，蘋果對通用人工智能（AGI）并不感興趣，這一目標不現實且有些輕率。詹南德雷亞認為，與許多競爭對手不同，蘋果對開發通用人工智能不感興趣，這種追求在公司看來是不現實的，幾乎是輕率的。“該領域最可信的研究人員認為，還有許多未解決的問題和突破需要實現，”詹南德雷亞
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蘋果 AI 人工智能
12月10日消息，美國時間周一，OpenAI正式發布了其備受關注的人工智能視頻生成工具Sora。這款工具的工作原理類似于OpenAI的圖像生成工具DALL-E：用戶只需輸入想要的場景描述，Sora即可生成高質量視頻片段。此外，Sora還能夠根據靜態圖像生成相關視頻、擴展已有視頻或填補視頻缺失的幀。這一功能讓Sora在視覺生成領域展現了強大的創造力。今年2月，Sora首次亮相，而OpenAI去年憑借ChatGPT的廣泛流行躍入公眾視野。根據OpenAI在YouTube上的直播介紹，Sora將于今日正式向美國
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12月10日消息，近日，因英偉達公司涉嫌違反《中華人民共和國反壟斷法》及《市場監管總局關于附加限制性條件批準英偉達公司收購邁絡思科技有限公司股權案反壟斷審查決定的公告》（市場監管總局公告〔2020〕第16號），市場監管總局依法對英偉達公司開展立案調查。根據通報提及的公告，2020年4月，市場監管總局對英偉達公司收購邁絡思科技有限公司股權案，作出附加限制性條件批準決定。根據申報方提交的附加限制性條件承諾方案，市場監管總局要求英偉達、邁絡思和集中后實體履行如下義務：（一）向中國市場銷售英偉達GPU加速器與邁絡
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英偉達 反壟斷法 AI GPU
12 月 6 日消息，“5G 推進組”公眾號今日發文宣布，在 IMT-2020 (5G) 推進組的組織下，華為于 11 月順利完成了 5G 蜂窩高精度低成本定位的關鍵技術驗證，基于 Sub6G 5G UL-TDOA 增強測量技術方案，實現了室分普通場景和 1 分 X 部署場景下均達到亞米級（IT之家注：＜1 米）的定位精度。據介紹，TDOA 幾何定位技術利用多個參考站坐標，通過時延測量并計算目標位置，與通信業務相比需要更多站點以獲得交疊覆蓋。華為基于 1 分 X 外接無源拉遠天線方案，突破天線間
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5G 華為 定位
12 月 6 日消息，據工信部今日消息，5G 應用規模化發展推進會于 12 月 5 日在北京召開。會議對近 5 年來 5G 發展成效進行了梳理總結，并對下一階段 5G 應用規模化發展重點工作作出了系統部署。會議指出，截至目前，我國已建成開通 5G 基站突破 410 萬個，5G 網絡不斷向農村地區延伸，實現了“鄉鄉通 5G”。5G 已融入 80 個國民經濟大類，應用案例數累計超 10 萬個，應用廣度和深度不斷拓展，正深刻改變生活方式、生產方式和治理方式。會議強調，全力推動 5G 應用規模化發展，支撐新型工業
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