去年冬天，隨著流感季節的到來，全球各地的醫療機構都在加班加點地工作。美國疾病控制與預防中心(CDC)公布的數據現實，近幾個月來，已有超過18萬美國人住院，另有1萬人死亡，而新型冠狀病毒(現已正式命名為COVID-19)也以驚人的速度在全球蔓延。
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AI 全球性疫情 新型冠狀病毒
圖片已經成為人們在社交媒體展現自我的重要方式。為了追求“完美的圖像”，越來越多的應用程序提供了濾鏡或編輯功能來增強圖像效果。盡管智能手機攝影功能創新層出不窮，但仍然有一些圖像效果只能通過專業相機和復雜昂貴的鏡頭來實現。歐司朗推出首款3D傳感發射器模塊，讓智能手機以交錯景深拍攝高質量的圖像和視頻，達到專業效果。例如在人像拍攝中，實現人臉聚焦、背景模糊的小景深。如今，智能手機、可穿戴設備和其他移動設備的功能越來越多，留給內部元器件的設計空間也越來越小。對制造商而言，能找到合適的發射和接收器件以及IC元器件，進
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近日，廣東聯通攜手中興通訊完成基于角色指紋AI技術的智能配置稽核功能在現網的部署，并立刻將其使用到保障新冠病毒肺炎疫情防控通信網絡通暢和安全的任務中。廣東聯通運維團隊使用智能配置稽核功能，對所屬10個地市的IPRAN網絡內近萬端設備，超1500萬條配置項數據進行了深度檢查，并對發現的疑似問題進行了逐一排查確認和隱患處理?？挂叻酪咂陂g廣東聯通對網絡運行狀態進行7x24小時密切監控，IPRAN網絡經受住了遠程醫療、遠程辦公、遠程會議等大流量網絡應用的考驗，實現了零故障運行。
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知IN，英特爾的自媒體微信賬號。分享英特爾新聞、產品技術和內幕故事；交流行業熱點話題；體味科技與人文的溫度。
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高煥堂? （臺灣VR產業聯盟主席，廈門VR/AR協會榮譽會長兼顧問）0 引言 遷移學習(Transfer Learning)就像俗稱的“拿來主義”，善用別人已經訓練好模型的參數(智慧)，引入到 自己的模型里，可以迅速建立1個AI的應用情境。本文 以ResNet50為例，說明如何復用(Reuse)已經訓練好的 ResNet50的智慧(模型和參數)，幫您瞬間探索任何一張 圖像的特征(Feature)，然后幫您識別出圖片里的人或物 的種類，如水牛、斑馬、貓頭鷹或汽車等。1 認識
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據中國證監會北京監管局官網近日披露，中信證券股份有限公司與中科寒武紀科技股份有限公司簽署輔導協議，后者計劃于科創板上市。
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Mentor, a Siemens business 近日宣布，人工智能 (AI) 處理器公司 Mythic 采用 Mentor 的 Analog FastSPICE? 平臺實現了標準化的定制電路驗證和器件噪聲分析。此外，Mythic 還采用Mentor 的 Symphony 混合信號平臺以驗證其集成了模擬和數字邏輯的智能處理器（IPU）的功能。
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一、AIoT概述AIoT(Artificial Intelligence &?Internet of Things)中文譯為人工智能物聯網，是將人工智能(AI)與物聯網(IoT)兩者有機結合的一種技術。AI在這個系統中充當了大腦的角色，賦予了物聯網更多的可能性，將萬物互聯提升到萬物智聯，如目前的智能醫護助手、人體測溫攝像頭、智能配送機器人都是在AI的加持下得以實現。據2019年的市場調查報告顯示，2020年中國AIoT硬件市場及相關產業的規模將突破萬億元。目前AIoT的主流方案以邊緣計算
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配電網絡 (PDN) 是所有電源系統的主干部分。隨著系統電源需求的不斷上升，傳統 PDN 承受著提供足夠性能的巨大壓力。對于功耗和熱管理而言，主要有兩種方法可以改善 PDN 對電源系統性能的影響。一是使用更大線纜、連接器和更厚主板電源層減少 PDN 電阻；二是在給定的傳輸功率下，提高 PDN 電壓以減小電流，這允許使用更小的線纜、連接器和更薄的主板銅箔電源層，從而可縮減相應的尺寸、成本和重量。多年來，工程師一直使用第一種方法，因為該方法與數十年來為單相 AC 及 12V DC-DC 轉換器及穩壓器構建的大
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不久前，賽靈思推出了Vitis統一軟件平臺，并宣布其重要組件Vitis AI開放下載，使人工智能（AI）和機器學習開發者將可以利用賽靈思的高性能自適應......
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電子設計自動化工具（EDA）及矽智財（IP）業者新思科技（Synopsys）響應臺灣地區推動人工智能（AI）科技發展的政策，因應當前產業發展趨勢，已在新竹交通大學博愛校區增建研發中心，現更進一步延伸全球研發能量成立“新竹AI設計中心”，引進AI芯片設計所需之核心技術，希望具備相關本職學能之優秀人才，加入新思科技的研發團隊，為臺灣推動AI科技發展盡一份心力。
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據國外媒體報道，當地時間周一特斯拉和SpaceX首席執行官、硅谷明星創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）在Twitter上表示，“所有開發先進人工智能的機構都應該受到監管，包括特斯拉?！?/li>
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對于任何名副其實地從事AR/VR/XR、產品設計或仿真工作的工程師而言，光線追蹤是他們應該熟悉的一種技術。因為它是自三維（3D）圖形誕生以來圖形技術領域最重要的進步之一，而且它即將從高深的電影和廣告領域轉向移動、可穿戴和汽車等嵌入式領域，作為全新的、更有效的處理光線追蹤的方法進入市場。如果你去看任何的三維場景，會發現其逼真度很大程度上取決于光照。在傳統的圖形渲染（光柵化處理）中，光照貼圖和陰影貼圖是預先計算好的，然后應用到場景中以模擬場景外觀。然而，雖然可以實現很美觀的效果，但其始終受限于一個事實，即這些
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貿澤電子 (Mouser Electronics) 近日宣布與NXP Semiconductors合作推出一本全新電子書，書中將共同探討人工智能 (AI) 的無限發展潛能以及幾款針對AI和機器學習 (ML) 解決方案的特定產品。在Imagine the Possibilities（想象無限可能）這本電子書中，貿澤與NXP的專家針對熱門且敏感的AI應用提供了深入的分析，包括語音控制、臉部辨識、自動駕駛和物體識別等。近來AI和ML領域的發展，為技術、產品和行業帶來許多突破性的革新。隨著高性能處理從云
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“過去一百多年強生成功，因為它是一家美國公司；未來的130年，如果說強生要繼續成為一家成功的公司，那么它必須成為一家中國公司。”在2019年世界人工智能大會期間，億歐大健康與王金鶴聊起了強生。
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