按照摩爾定律進一步縮減晶體管特征尺寸的難度越來越大，半導體工藝下一步發展走到了十字路口。在逼近物理極限的情況下，新工藝研發的難度以及人力和資金的投入，也是呈指數級攀升，因此，業界開始向更多方向進行探索。
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摩爾定律 3D 堆疊技術
揮別2021年，2022年已經到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導體產業依然繼續穩步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網絡勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經濟已不是什么秘密，它的持續升值
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比特幣 元宇宙 AI
1? ?幾種3D深度感知技術比較3D深度感知主要有3個技術方向：雙目立體，結構光，飛行時間（ToF），結構光起步比較早，但是技術的局限性較大，而雙目立體的發展速度較快，勢頭迅猛。從物理原理上，雙目立體和結構光二者都用了三角測距，但是雙目立體是依靠自然的紅外反射在攝像頭上產生特征點，來計算對象物深度的數據。結構光需要有一個發射光的發射源，帶編碼的光到了對象物體再反射回來來計算這個深度。結構光的弱點是在室外時，結構光發射帶編碼的光經常受到環境的干擾；而雙目立體不容易受到室外光的干擾，因此室
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3D 雙目 深度
根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結合大數據、邊緣運算芯片、智能醫療和無人載具等領域更是明星領域。隨著全球化帶來的跨域創新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創新」 AI人工智能產業論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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AI 人工智能
顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設計的專用芯片。區別于傳統算法，當前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應用中往往需要與傳統算法結合使用。上海復旦微電子集團股份有限公司 產品經理 陸繼承1? ?復微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復旦微電子集團于2019年推出了復微青龍系列可重構融合芯片——FMQL45T（簡稱復微阡
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202111 AI 芯片
NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達首席執行官黃仁勛將舉行主題演講。 據了解到，英偉達表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達是如何推進AI在各個行業發展的。他將展示企業和數據中心AI、對話式AI和自然語言處理領域的最新技術，以及邊緣AI的應用，如機器人、醫療和自動駕駛汽車等。 據介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應用，以及英偉達與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區構建數字孿生?！ VIDIA GTC大會共設有500余場會議，會議主題涵蓋深度學習、數據科學、高性能計算
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英偉達 GTC AI
聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。
——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI 貝多芬
近年來，本土涌現了一批AI芯片的初創企業。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經完成三輪融資，發布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產品世界等媒體采訪了公司創始人兼CEO仇肖莘女士以及研發副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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202111 AI 視覺 芯片
1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產品當下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產品。從擅長對大量非結構化語音和文本數據進行訓練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學習加速并適合廣泛AI 應用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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202109 AI 邊緣
1? ?AI技術可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導體）產品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業、個人電子產品、家用電器、醫療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術在其中的應用率一直在增長。ST 已發布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學
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202109 嵌入式 AI
1? ?關注工業控制、智慧城市、智能家居在工業和物聯網領域中，恩智浦關注的嵌入式人工智能（AI）和機器學習應用主要包括工業控制、智慧城市以及智能家居3個方面。●? ?工業控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學習和調整的設備來為企業用戶提供更好的預測和控制功能，通過提高設備的智能化程度來提高終端產品性能。在工業控制中的人機接口（HMI）應用領域，主要產品類型包括用戶友好型消費產品屏幕、安全可靠的汽車驅動程序接口、工業面板、繳費機和數據訪問終端等。在這些應用中，恩智浦
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202109 AI MCU
1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設備上釋放機器學習（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產品的關鍵推動因素。今天的物聯網硬件/軟件開發人員面臨著在構建這些未來設備時的一系列復雜設計。從復雜的集成無線連接，到優化電池供電設計中的系統功率，再到集成傳感器融合，讓物聯網工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務。作為連接現實世界和數字世界的領導者，英飛凌非常了解
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202109 機器學習 AI
1? ?為什么AI/ML發展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機器學習（ML）市場一直以指數級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機器人和其他機械系統的預測故障算法、電子商務中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標檢測、電子交易中的風險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發展如此迅速呢？據IDC、Gartner和其他市調機構的分析，全球大約80%的數據是非結構化數據。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數據源每天都在堆積。無論
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AI 機器學習 FPGA
1? ?嵌入式開發挑戰及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產品落地的過程中，開發者遇到最多的問題或者說挑戰主要有三個：①該方案是否靈活可擴展，能夠適配不同規模的產品？②是否有簡單易用的AI?開發工具以降低FPGA?開發門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
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202109 AI
“十四五”規劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數字經濟產業轉型升級的重要戰略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業與人工智能的結合是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，是中國直面國內國際挑戰的重要超車機遇。同時，近幾年中國圍繞工業互聯網，大力推進工業企業轉型升級，在政府和產業界的共同推動下，市場高速發展，企業應用不斷加速。1? ?工業智能是工業數字化轉型的新引擎在工業互聯網、新基建、數字經濟等政策發布的背景下，以工業為代表的傳統行業企業進行產業
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202109 AI 質檢
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