車(chē)輛檢測(cè) 文章最新資訊

一種改進(jìn)的YOLOv4-tiny車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)方法*

伴隨深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法被廣泛應(yīng)用。基于特征融合的思想，本文提出了一種改進(jìn)的YOLOv4-tiny目標(biāo)檢測(cè)方法，通過(guò)添加卷積模塊及調(diào)整部分超參數(shù)對(duì)其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)道路車(chē)輛目標(biāo)的快速檢測(cè)、識(shí)別和定位。首先為了改善YOLOv4-tiny網(wǎng)絡(luò)對(duì)小目標(biāo)類型檢測(cè)精度差的問(wèn)題，基于特征金字塔網(wǎng)絡(luò)對(duì)第二標(biāo)度輸出層的最后一個(gè)CBL輸出特征與網(wǎng)絡(luò)中第二個(gè)CSP輸出特征進(jìn)行融合，并在原有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加52×52的標(biāo)度輸出；其次，利用遷移學(xué)習(xí)權(quán)重在自己采集的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，訓(xùn)練得出合適的權(quán)
關(guān)鍵字：車(chē)輛檢測(cè) 特征融合改進(jìn)的YOLOv4-tiny 目標(biāo)檢測(cè) 202109

為解決基于背景差分的車(chē)輛檢測(cè)辦法易受交通狀況影響的問(wèn)題，首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型，然后利用改進(jìn)的背景更新算法對(duì)建立的背景模型選擇性更新,最后結(jié)合閾值分割和形態(tài)學(xué)處理實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在交通堵塞或臨時(shí)停車(chē)等復(fù)雜交通環(huán)境中有很好的背景提取和更新效果。與經(jīng)典的算法相比，該車(chē)輛檢測(cè)算法在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面都有所提高。
關(guān)鍵字：車(chē)輛檢測(cè) 背景差分自適應(yīng)背景模型

　　3 無(wú)線地磁車(chē)輛檢測(cè)傳感器的軟件設(shè)計(jì) 　　3.1 數(shù)據(jù)幀結(jié)構(gòu)定義　　無(wú)線車(chē)輛檢測(cè)接收機(jī)與數(shù)據(jù)服務(wù)器的接口，采用485接口。數(shù)據(jù)服務(wù)器發(fā)送查詢或控制命令，遵循MODBUS協(xié)議格式。停車(chē)位信息的上報(bào)采用主動(dòng)上傳方式;數(shù)據(jù)服務(wù)器下發(fā)為廣播式，無(wú)線車(chē)輛檢測(cè)接收機(jī)根據(jù)命令字中的地址進(jìn)行判斷后應(yīng)答。　　無(wú)線車(chē)輛檢測(cè)接收機(jī)除了擁有Zigbee網(wǎng)絡(luò)ID等參數(shù)外，還具有一個(gè)無(wú)線車(chē)輛檢測(cè)器群的地址，地址范圍從4到127，不能重復(fù)。道路指引標(biāo)志牌的無(wú)線車(chē)輛檢測(cè)接收機(jī)固定為253號(hào)(群地址)。每個(gè)標(biāo)牌提供1個(gè)可寫(xiě)寄
關(guān)鍵字： CC430F5137 RS232 MAG3110 電傳感器車(chē)輛檢測(cè)

基于地磁感應(yīng)設(shè)計(jì)的無(wú)線車(chē)位（有車(chē)、無(wú)車(chē)）檢測(cè)傳感器，在停車(chē)場(chǎng)智能引導(dǎo)系統(tǒng)應(yīng)用中，具有尺寸小、地面破壞少、組網(wǎng)便利等明顯優(yōu)勢(shì)。將RF 433MHz和2.4GHz Zigbee結(jié)合設(shè)計(jì)在地磁車(chē)輛檢測(cè)器和接收機(jī)中，進(jìn)一步提升了工程便利性。本設(shè)計(jì)引入了光敏電阻和反射式光電傳感器測(cè)量電路，提高了對(duì)車(chē)位狀態(tài)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率。地磁車(chē)輛檢測(cè)器采用CC430為核心設(shè)計(jì)，使檢測(cè)器的集成度更高。
關(guān)鍵字： CC430F5137 RS232 MAG3110 電傳感器車(chē)輛檢測(cè) 201405

摘要：本文介紹了利用ARM7內(nèi)核微處理器LPC2114設(shè)計(jì)的高速公路車(chē)輛檢測(cè)系統(tǒng)控制單元，著重分析了大容量Flash存儲(chǔ)單元的設(shè)計(jì)和ARM開(kāi)發(fā)相關(guān)注意事項(xiàng)，給出了系統(tǒng)原理框圖、單元電路設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)思想。引言由于交通需
關(guān)鍵字： ARM 開(kāi)發(fā)板車(chē)輛檢測(cè) 單元設(shè)計(jì)

一、引言　　目前國(guó)內(nèi)外智能交通行業(yè)車(chē)輛檢測(cè)裝置采用的技術(shù)除了最早研發(fā)的地感線圈技術(shù)以外，還包括光電技 ...
關(guān)鍵字：磁阻傳感器 HMC102 車(chē)輛檢測(cè)

　摘要：為解決基于背景差分的車(chē)輛檢測(cè)辦法易受交通狀況影響的問(wèn)題，首先建立基于區(qū)間分布的自適應(yīng)背景模型，然后利用改進(jìn)的背景更新算法對(duì)建立的背景模型選擇性更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在交通堵塞或臨時(shí)停車(chē)等
關(guān)鍵字：背景模型車(chē)輛檢測(cè)

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