臺大機械系教授孫珍理借調駐舊金山科技組組長，落地之后她親身經歷了硅谷生活被「算法」主導的世界，反思硅谷和美國的成功方程式不是世界常態，中國臺灣要有自己的論述。「硅谷是一個變化很快的地方，離開多年，當地發生了什么變化，我很想知道。」1972年出生的孫珍理畢業于中央大學機械系、史丹佛大學機械碩士、加州大學柏克萊分校博士。學成返臺后在學術圈發展20年，今年9月由學界借調至國科會到硅谷擔任駐舊金山臺北經文處科技組新任組長。孫珍理近日接受中央社專訪有感而發，「算法主導了我們的世界！」而那幾乎是任何外地人進入美國生活
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硅谷 算法
你有過被 Deadline 支配的恐懼嗎？為了克服拖延癥，一位小哥對自己“下了狠手”。他編寫出一套使用物體檢測 API 的算法，來監督自己專注學習。一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動 —— 面前的兩個手電筒將“亮瞎”他的雙眼。同時，音響還會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前任務中。小哥把這個自創防拖延系統分享到了 YouTube 和 Reddit，結果在 Reddit 上爆火，目前已有 3.3k 熱度。不少網友驚呼：Amazing！有位“拖延癥晚期患者”表示，這個懲罰系統如果能噴出辣椒水的話，對他來說應該很有
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什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數據庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統或軟件都繞不開人臉識別算法。業界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區分特征簡而言之就將
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經測算，2020年我國汽車AI芯片市場規模為14億美元，隨著汽車EE架構加速升級，域控制器/中央計算平臺被廣泛使用，到2025年AI芯片市場規模達92億美元，CAGR為45.0%，到2030年將達181億美元，十年復合增速28.8%。 金融圈內那些人和事兒！戳破金融圈高大上外殼，雙手奉上投行精英狗血八卦，讓我們少點套路、赤誠以待、精致裝逼。 1. 汽車智能化時代來臨，車規級 AI 芯片黃金賽道 1.1. AI 芯片是智能汽車時代關鍵變量 汽車由分布式架構向域控制/中央集中式架構方向發展。傳統分布式
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2021年對于人工智能技術和產業，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數據、算法等要素逐漸齊備，先進的算法結構不斷涌現，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統發展，實現產業和商業層面的落地應用，推動人工智能發展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態、案例等內容，并通過向專業人士咨詢的形式匯總觀點及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
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近年來，人造肉發展迅速，不過與真肉相比，人造肉在口感味道上還存在明顯的差距。 近日，一家瑞士名叫“芬美意”的公司推出了一款通過人工智能算法、計算調配出香味的替代肉，能夠還原真實肉類的味道。 視頻中，你看著一塊塊牛排，烤制過程中散發出濃郁的肉香。然而這些讓人垂涎三尺的牛排，并不是肉做的，而是用植物蛋白做出來的肉類替代品。 網友看后表示： 以后看吃播可以聞味道了？？？ 黑客帝國時代，正式到臨 是不是可以，吃著肉，減著肥？ 這家公司是全球領先的香料制造公司，調味品負責人布斯特拉恩表示，公司擁有
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為了讓網速慢的用戶用上高清通話，英偉達可謂絞盡腦汁。他們開發的新AI算法，可以將視頻通話的流量最高壓縮90%以上。 和其他視頻相比，通話的場景比較單一，基本上只有人的頭部在運動。因此只要能把頭像數據大規模壓縮，就能大大節約流量。 英偉達的新算法face vid2vid正是從這一點出發。只要一張圖片，就能實現重建各種頭部姿勢圖片。 H.264視頻所需的帶寬是這種新算法的2~12倍，從前面的演示也能看出，如果讓二者使用相同比特率，那么H.264視頻幾乎不可用。 轉動面部不扭曲 英偉達提供
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人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）將把人類帶往何方？ 最壞的結果，可能就是《黑客帝國》中的境況——現實世界由一個被稱作“母體”的人工智能系統控制，人們的身體由AI飼養，而他們的意志則被麻醉在虛擬世界，沒有自由和思想，但也沒有痛苦。 一個永恒的命題出現了，這時你會選擇吞下紅色藥丸還是藍色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現實世界，它要求你反抗；而藍色意味著留在舒適的虛擬空間，它只需你服從。 盡管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯（Keanu Reeves）一樣煩惱這個終極
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掃地機器人，作為一種便捷的智能家電，正逐漸走入我們的生活。不過，也正因為是一種新興的智能家居，大多數用戶對于掃地機器人的了解也十分稀少。雖然通過商家的宣傳，我們能夠注意到吸力、地刷設計、塵盒容積等硬件上的差異，但是內部算法的區別長久以來卻被忽視，殊不知這其中也有著天差地別。眾多傳感器加身 沒有算法支持也白搭就如同人類使用掃帚、吸塵器等作為工具一樣，對于掃地機器人來說，地刷、塵盒等硬件也只是它所使用的工具而已，作為“智能”的核心，一套成熟的算法，決定著掃地機器人的行為。如何規劃路徑、如何避免障礙、陷入困境時
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美國一名男子被 AI 列為一起盜竊案的嫌疑人。盡管調查報告明確指出，人臉識別匹配只能作為調查線索，不是明確證據，當地警方仍然將他逮捕。這是已知的第一宗在美國發生的同類案件，但他可能未必是第一個被冤枉的人。圖片來源：Sarah Grillo / Axios 對于威廉姆斯（Robert Julian-Borchak Williams）來說，今年 1 月糟糕的部分不只有新冠疫情的出現，還有一通來自警察局的電話。 那
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據報道，近日，在底特律美國國防部高級研究計劃局（DARPA）2019 電子復興峰會上，芯片巨頭英特爾推出一款能夠模擬800萬神經元的64芯片計算機，被命名為“Pohoiki Beach”系統。Pohoiki Beach包含64個128核心，14納米制程的Loihi神經形態芯片。英特爾實驗室總監 Rich Uhlig 表示，Pohoiki Beach 已經免費向 60 個研究伙伴提供。這些機構正在使用新類型的芯片挑戰最尖端領域的研究，其中包括可擴展 AI 算法，如冗余編碼和路徑規劃。
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機器學習模型受到攻擊將產生嚴重的后果，但如果對這一情形提前預防呢？就像人類針對即將到來的病毒去接種疫苗一樣。據澳大利亞聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）官方網站消息，該機構的一個研究團隊，日前開發了一套人工智能（AI）最新算法，可幫助機器學習抵御可能遇到的干擾。
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“中國有多少數學家投入到人工智能的基礎算法研究中？”日前，在上海召開的院士沙龍活動中，中國工程院院士徐匡迪等多位院士的發問引發業界共鳴，被稱為“徐匡迪之問”。
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近日，有媒體報道，在上海舉行的一次院士沙龍上，科學家們呼吁在人工智能高速發展的當下要重視基礎研究，尤其是數學領域的研究。他們強調人工智能的基石在數學，其核心關鍵是算法，希望人工智能的專家們花上三五年的苦功，潛心為我國的人工智能開發出核心算法。
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半導體產業在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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算法介紹
算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切 [
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