數據準確 算法有效 ADI迎接新一代可穿戴技術大趨勢

可穿戴技術在經歷了2013-2015年之間短暫的喧囂之后，雖然也有過不溫不火的智能手表和智能手環這類產品，最終還是在2018年開始因TWS耳機而重新成為市場的熱點。隨著可穿戴設備已經走入大部分人的生活，可穿戴應用的價值越來越多的依靠系統方案的數據準確度和智能算法的效能贏得市場。

在EEVIA第十屆年度中國硬科技媒體論壇暨2022產業鏈研創趨勢展望研討會上，ADI中國產品事業部高級市場應用經理何源以” 從數據準確性和算法有效性入手，迎接新一代可穿戴技術大趨勢”為題，分享了ADI在可穿戴領域的一些理解和思考。

針對現在可穿戴市場廣義的設備，主要包括TWS耳機、AR、VR、智能手表。從可穿戴產品來看，人類自身對于健康的追求是不變的，健康一定是大趨勢。除了運動追蹤，現在的手表可以測心率、血氧飽和率，甚至初級的情緒、壓力、健康狀態，以及測體脂率等等。包括人類五大健康指標：心率、血氧、血壓、呼吸、體溫，這些未來都會一一被可穿戴產品攻克。

從2017年開始，可穿戴耳機增長量非常大；在很多因素影響下，2021年增速開始變緩；2022年可能全球市場出貨量會往下調。就目前來看，可穿戴耳機和十幾年前的手機市場很像，品牌市場占領主力，這個市場基本上可以認為是穩定成熟的。可穿戴耳機的四大消費地區：中國、印度、歐洲、美國，近兩個季度來看，有一個很明顯的特征，歐美地區量都有些許下滑，中國基本不變，印度增長非常快。也就是說現在市場的主力是在往亞洲、東亞轉移，歐美相對來說市場也差不多快飽和了。

VR設備直到2020年之前表現一直不好，2021年有一個突破性的進展，銷量破千萬臺；2022年預計應該還會增長40%~50%。再往后看，相信在未來五年，VR市場年復合增長率可達40%以上。AR設備重在行業應用，不在娛樂，比如目前有些工業上的培訓，或者是工業維護，遠程的指導，在現場作業的工作人員，可以通過AR設備去做很多操作。作為人體可以直接接觸的設備，AR/VR設備有很多想象的空間，比如加入很多傳感器，應用很多算法，并做得足夠輕量化，可以在佩戴過程中，利用大量傳感器實時監測，記錄和梳理看電影、玩游戲時是什么心理狀態、健康狀態，甚至提出專業建議。AR/VR設備很吃算力，所以其整個制程、工藝，都向著頂級節點發起進攻。現在市面上在售的AR/VR設備芯片制程都在5納米甚至以下，這是算力和電池決定的，一定要做到非常高的制程，以提升續航。

智能手表行業是少有的在消費類市場里面還能保持穩步上升的。從2020年到2021、2022年，總出貨量呈兩位數增長，品牌占比也有所增長，和三五年前正在變成熟過程中的耳機市場很像。中國地區占了智能手表市場當之無愧的頭號份額，有28%。就全球份額來看,歐洲美國在下降，印度在上升，中國在上升且市場份額最大，所以國人對手表，包括對健康的領域關注程度很高。未來手表是和你接觸最密切的設備，甚至比手機還要多。舉個例子，今天晚上回家查看步數，你會更相信手表，而不是手機，因為手機會有脫離你的情況，但手表只要有電，就在忠實記錄你的每一刻狀態。手表可能還會結合使用汽車等不同場景。在任何情況下，手表都可能會跟所處場景產生連接，而這個連接可以非常大地提高信息聚合的能力，進而解析出很多有用的信息。在選購智能手表過程中，續航是一個很大的影響因素。有意思的是，消費者既需要高算力，又需要長續航，但目前算力和電池的關系是一個矛盾體。

可穿戴設備的定義遠遠不止上述設備：如果心臟不好去醫院，醫生會建議你戴一個測心電圖的裝置，背72小時，這算可穿戴;很多人出院了，出院都會戴一個RPM（遠程監護），它也是可穿戴，包括行業手表，包括總工會、婦聯組織，很多情況下需要監控相關人員的健康狀態，尤其在礦井的含氧量，也是可穿戴設備。ADI收購了美信，美信和ADI在消費、可穿戴等方面都是市場占有率很大的廠商，我們對產品性能，還有用戶體驗的追求是沒有極限的。

自1965年成立以來，ADI成立以來，ADI一直都專注于混合信號處理等技術，在數據轉換、模擬/數字信號處理上都有很深厚的積淀，使得ADI芯片和方案，可以在最大程度上，從系統層面解決上面說的這些問題。更值得一提的是，為了更好地服務于本土客戶，ADI成立了中國產品事業部，全鏈條本土化設計、開發、支持，具備技術、服務和供應多重優勢，能提供24小時響應，包括在行業資源、經驗上，ADI也可以提供指導，助力廠家打造差異化的產品，而且具備了量產成本。從2020年成立第一代ADPD4XXX，到現在2022年已經量產的ADPD6000,未來還會有更多方案的落地，并在很多領域做不同程度的加強。

ADI的傳感器模擬前端可分為兩大部分：一是光路部分。血管的收縮膨脹會有變化，對反射光采集信息做判斷，可用于采集心率信息。這個部分極具難度，因為每個人胖瘦不同，手表佩戴的松緊不同，膚色不同，包括體毛、紋身、傷疤等因素都能影響采集精準度。ADI在模擬領域深耕近60年，提供極高的信噪比，保證信號質量和可測覆蓋度；在不同情況下，比如漏光、環境光的干擾、動態光的偽像，ADI也提供一整套方案進行動態干擾抑制，可適配更多的環境、測試狀態；ADI還提供穩定的算法，自適應的算法，應用機器學習的理論。

在電極部分也面臨很多挑戰，比如寒冷的冬季皮膚比較干燥，大齡用戶皮膚比較松弛…這些情況下其實測不到結果。ADI提供可靠、穩定、成熟的專業級架構技術和獨有的專利技術，可保證阻抗的測量精度，適配更多應用場景，對復雜的外部變量幾乎免疫，適用于心電測量、體脂測量。

在理想的實驗室情況下，阻抗數據把控會有很好的表現，但這些根本就不值得參考，因為它不代表真實情況。實際上手后，每個人接觸的狀態不一樣，由于用戶的操作帶來的誤差會很大，而且是大概率會發生的。利用ADI的獨有專利架構，就可以把誤差去到非常小。