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基于DSP的GPS定位解算算法研究與實現(xiàn)

基于DSP的GPS定位解算算法研究與實現(xiàn),摘要：采用TI公司的TMS320C6713DSP芯片實現(xiàn)了GPS接收機定位解算功能。利用該芯片實現(xiàn)GPS接收機各模塊的調(diào)度，完成對時間觀測量和導(dǎo)航電文的提取，進行衛(wèi)星位置解算和用戶位置解算以及對外接口。試驗結(jié)果表明，根據(jù)該
關(guān)鍵字：算法研究實現(xiàn) 解算定位 DSP GPS 基于

相位差模糊控制在線控制算法中的應(yīng)用設(shè)計

摘要：在兩級遞階控制模型基礎(chǔ)上，針對不同的控制參數(shù)，完成相應(yīng)的模糊控制器設(shè)計。詳細介紹了相位差模糊控制器的原理和設(shè)計過程，并將交通信息參數(shù)的變化量加入到了模糊控制器的輸入中，增加了模糊控制器的準確性和
關(guān)鍵字：控制應(yīng)用設(shè)計算法在線模糊相位

醫(yī)療影像的算法開發(fā)詳解

醫(yī)療影像的算法開發(fā)詳解,醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢是通過非置入手段來實現(xiàn)早期疾病預(yù)測和治療，降低病人開支。多種診斷影像方法的融合以及算法開發(fā)的進步是設(shè)計新設(shè)備來滿足病人需求的主要推動
關(guān)鍵字：醫(yī)療影像算法詳解

Buddy算法的μC/OSII高可靠內(nèi)存管理方案

Buddy算法的μC/OSII高可靠內(nèi)存管理方案,1 內(nèi)存管理概述內(nèi)存管理是操作系統(tǒng)的中心任務(wù)之一，其主要任務(wù)是組織內(nèi)存以容納內(nèi)核和待執(zhí)行程序，跟蹤當前內(nèi)存的使用情況，在需要時為進程分配內(nèi)存，使用完畢后釋放并回收內(nèi)存。目前嵌入式系統(tǒng)中常用的內(nèi)存管理策略
關(guān)鍵字：管理方案內(nèi)存可靠算法 C/OSII Buddy

ARM9高速實時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化

ARM9高速實時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的算法優(yōu)化,摘要: 針對高速實時多任務(wù)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的高速性、實時性、并發(fā)性、安全性要求，提出了基于ARM9和mu;C/OSII操作系統(tǒng)的多頻道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的智能化設(shè)計方案。實現(xiàn)了任務(wù)優(yōu)先級動態(tài)調(diào)度、動態(tài)設(shè)置、系統(tǒng)工作參數(shù)動態(tài)設(shè)
關(guān)鍵字：系統(tǒng) 算法優(yōu)化數(shù)據(jù)采集任務(wù) 高速實時 ARM9

基于PLC的攤鋪機行走控制系統(tǒng)糾偏算法研究

摘要：對瀝青混凝土履帶式攤鋪機行駛系統(tǒng)糾偏控制進行了研究，提出了在模糊PID控制攤鋪機恒速性能的基礎(chǔ)上引入左右履帶里程關(guān)聯(lián)的方法來解決攤鋪機行走過程中跑偏的問題通過現(xiàn)場試驗，證明了模糊PID加左右履帶里程關(guān)
關(guān)鍵字：糾偏算法研究控制系統(tǒng) 行走 PLC 攤鋪機基于

無刷直流電動機的模糊邏輯算法控制

越來越多企業(yè)開始使用變速驅(qū)動發(fā)動機來減少能源的消耗。這需要通過從微分(PID)控制器轉(zhuǎn)向基于模糊邏輯算法的系統(tǒng)來簡化設(shè)計，縮短開發(fā)時間，并消除復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式。但是，這對發(fā)動機提出了新的挑戰(zhàn)。當使用傳統(tǒng)的積分
關(guān)鍵字：無刷直流電動機模糊邏輯算法

新的變步長LMS算法及其在DSP上的實現(xiàn)

新的變步長LMS算法及其在DSP上的實現(xiàn),Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法，由于其結(jié)構(gòu)簡單，計算量小，穩(wěn)定性好，易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應(yīng)用。LMS算法的缺點是收斂速度慢，它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾：在收斂的前
關(guān)鍵字： DSP 實現(xiàn) 及其算法 LMS 步長

AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化

AES算法中S-box和列混合單元的優(yōu)化,1 S-box的優(yōu)化設(shè)計

在AES標準算法中定義了兩個較大的列表。S-box和逆S-box。將S-box用于兩個應(yīng)用：字節(jié)替代和密鑰擴展。而逆S-box則用于逆字節(jié)替代。這兩個列表是不相同的，因此必須建立兩個不同的ROM(256times;
關(guān)鍵字：單元優(yōu)化混合 S-box 算法 AES

μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實現(xiàn)

μc/Os-Ⅱ就緒表算法在ARM架構(gòu)上的修改與實現(xiàn),mu;c／Os-Ⅱ的就緒表設(shè)置、清除、查找算法，是高效的、跨平臺的程序。它使用了兩個查找數(shù)組OSMapTbl[8]和OSUnMapTbl[256]，以提高查找就緒表的速度，盡快獲取就緒任務(wù)的最高優(yōu)先級。　　Cortex-M3是ARM公司較新的一
關(guān)鍵字：修改實現(xiàn) 架構(gòu) ARM 就緒算法 c/Os-

新型PID算法--大林控制算法原理

早在1968年，美國IBM公司的大林就提出了一種不同于常規(guī)PID控制規(guī)律的新型算法，即大林算法。該算法的最大特點是將期望的閉環(huán)響應(yīng)設(shè)計成一階慣性加純延遲，然后反過來得到能滿足這種閉環(huán)響應(yīng)的控制器。對于如下圖所示
關(guān)鍵字：算法原理控制大林新型 PID

G.723.1標準算法在DSP上的優(yōu)化

G.723.1標準算法在DSP上的優(yōu)化,1 引言　　G.723.1是刪組織于1996年推出的一種低碼率的語音編碼算法標準，也是目前該組織頒布的語音壓縮標準中碼率最低的一種標準。G.723.1主要用于對語音及其它多媒體聲音信號的壓縮，目前在一些數(shù)字音視頻傳輸、高
關(guān)鍵字：優(yōu)化 DSP 算法標準 G.723.1

嵌入式定位系統(tǒng)的實用設(shè)計與軟件算法實現(xiàn)

嵌入式定位系統(tǒng)的實用設(shè)計與軟件算法實現(xiàn),定位系統(tǒng)自問世后便得到了蓬勃發(fā)展，其應(yīng)用已滲入到各行各業(yè)。個人消費領(lǐng)域引領(lǐng)移動定位類型科技產(chǎn)品集中涌現(xiàn)，其他領(lǐng)域和行業(yè)也有大量技術(shù)更新。目前各領(lǐng)域的定位系統(tǒng)主要集中在平臺和地圖的研發(fā)上，平臺配合應(yīng)用要
關(guān)鍵字：軟件算法實現(xiàn) 設(shè)計實用定位系統(tǒng) 嵌入式

基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理

基于μC/OS任務(wù)調(diào)度算法的嵌入式數(shù)據(jù)管理,引言一般情況下，在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理我們常采用嵌入式數(shù)據(jù)庫。但是目前常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫（如SQLite、Berkeley DB等）均需嵌入式操作系統(tǒng)的支持，且對嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存、CPU處理速度等有較高要求，只能應(yīng)用
關(guān)鍵字：嵌入式數(shù)據(jù)管理算法調(diào)度 C/OS 任務(wù) 基于

基于QS的字符串匹配改進算法

基于QS的字符串匹配改進算法,串匹配問題是計算機科學(xué)領(lǐng)域研究中的一個焦點問題，它在諸多非數(shù)值處理方面都有著非常廣泛的應(yīng)用。串匹配就是在一個大的正文T中搜索指定模式P的所有出現(xiàn)位置。按照功能，串匹配算法主要分為三類：精確串匹配算法、近
關(guān)鍵字：改進算法匹配字符串 QS 基于

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]