問：依您看，邊緣AI將給某類工業應用帶來哪些新變化？答：邊緣AI將在未來幾年發生巨大變化。邊緣設備中的神經網絡加速能力以指數級的速度向前發展，意味著完全在設備上完成處理只是時間問題。例如，自動化技術、機器人和傳感技術的進步都會體現在我們身邊的各種機器上，這將意味著工業安全的真正改善。由人工智能物聯網（AIoT）驅動的智能機器可以檢查出當機械臂在其運動范圍內快速擺動時沒有人處于其運動路徑上，還可以檢查過程和材料中的缺陷，這意味著偏差會越來越小，質量會進一步提高。自動化程度的提高帶來的關鍵機會是可以提高過程智
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近日，Imagination Technologies宣布：領先的無晶圓廠半導體公司紫光展銳（UNISOC）已獲得其最新一代神經網絡加速器（NNA）PowerVR Series3NX半導體知識產權（IP）的授權許可，以用于未來面向中高端移動設備市場的系統級芯片（SoC）。作為全球領先的移動通信及物聯網核心芯片供應商，紫光展銳的此項決定基于其與Imagination Technologies的多年合作，目前已經在其當前的移動平臺上將其芯片和系統設計能力與Imagination Technologies的Po
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如今，根據在地球上觀測到的太陽和火星的運行軌跡，一種受大腦啟發的機器學習算法計算出了太陽位于太陽系的中心。而天文學家花了幾個世紀才弄明白這個道理。
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美國電動車制造商特斯拉的汽車實現了高度的智能化和計算機化，該公司可以通過定期的軟件升級推出更新更酷的駕駛功能，不斷提升車輛可用性。據外媒最新消息，特斯拉掌門人馬斯克周一宣布，特斯拉公司已經研發出一個名為“深雨”（DeepRain）的神經網絡來改善其自動雨刷系統，之前，特斯拉的雨刷一直是車主們抱怨的一個功能。
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由浙江大學牽頭研發完成的脈沖神經網絡類腦芯片“達爾文2”，以及針對該芯片的工具鏈、微操作系統，日前在杭州發布。杭州電子科技大學與華為中央研究院分別參與了芯片研制與算法和應用場景研究工作。這種芯片模擬大腦神經網絡的結構與功能機制，面向智慧物聯網應用，展現出獨到優勢。
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針對人工智能(AI)算法的網絡攻擊新聞已不再罕見，現在幾乎每天都在發生。研究人員發現，無論是在實驗室環境還是在實踐中，算法都十分脆弱。在許多頭條新聞中，我們看到人臉識別系統可能被特殊眼鏡和黑客操縱的醫療應用程序欺騙，比如AI癌癥診斷系統。
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據外媒報道，在汽車上路之前，汽車需要具備的第一個基本能力就是判斷該車與相鄰汽車或是遇到的物體之間的距離。但是，當路上有事情打斷時，甚至有電話打過來時，駕駛員的注意力往往會被分散。為了克服該問題，英偉達的研究人員提出了一個利用神經網絡的解決方案。
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在某一些層面上我們已經有很好的了解，而且可能比其它的層面更為重要
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百度在AI開發大會上宣布與英特爾展開新合作，兩間公司將會共同開發英特爾的Nervana神經網絡處理器（Nervana Neural Network Processor for training，NNP-T 1000），結合兩間公司的專長，致力于發展能夠快速、高效率訓練AI模型的硬件。
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美媒稱，人工智能(AI)現在可以做到只參考一小段音頻，就能生成一個人面部的數字圖像。
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一般來說，人工智能模型的大小與它們的訓練時間有關，因此較大的模型需要更多的時間來訓練，隨后需要更多的計算。優化數學函數(或神經元)之間的連接是有可能的，通過一個稱為修剪的過程，它在不影響準確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓練后才能進行。
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Development and application of embedded AI technology作者/畢盛 華南理工大學 計算機科學與工程學院（廣東 廣州 510006） 摘要：人工智能算法如何有效地運行在嵌入式智能終端（即邊緣計算）是近年研究的熱點，本文從嵌入式人工智能技術研究的意義以及所面臨的問題入手，并從硬件平臺、算法設計以及算法部署三個方面展開，闡述嵌入式人工智能技術開發的思路，最后通過一個應用實例說明此開發過程。 關鍵詞：邊緣計算；嵌入式系統；人工智能 1 研究意義 隨著“
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